研究・ゼミ紹介 辻慶太 Mail: Phone: 029-859-1428 Room: 512 号室.

Presentation on theme: "研究・ゼミ紹介 辻慶太 Mail: Phone: 029-859-1428 Room: 512 号室."— Presentation transcript:

1 研究・ゼミ紹介 辻慶太 Mail: keita@slis.tsukuba.ac.jp Twitter: @cumulus_excel Phone: 029-859-1428 Room: 512 号室

2 発表の構成 1) 生活など 2) ゼミ生の研究 3) 辻の研究

3 発表の構成 1) 生活など 2) ゼミ生の研究 3) 辻の研究

4 (1) 生活など ・ 週１回ゼミ （人数により 1 ～ 3 時間） → 春までは毎週 SPI 問題や面接練習な ど をやる。 → 卒論のテーマは春くらいまでに皆 で話し 合って決める。 ・ 割とよく飲みに行く。 ・ 夏に合宿。

5 (1) 生活など ・ 週１回ゼミ （人数により 1 ～ 3 時間） → 春までは毎週 SPI 問題や面接練習な ど をやる。 → 卒論のテーマは春くらいまでに皆 で話し 合って決める。 ・ 割とよく飲みに行く。 ・ 夏に合宿。

6

7 (1) 生活など ・ 週１回ゼミ （人数により 1 ～ 3 時間） → 春までは毎週 SPI 問題や面接練習な ど をやる。 → 卒論のテーマは春くらいまでに皆 で話し 合って決める。 ・ 割とよく飲みに行く。 ・ 夏に合宿。

8 (1) 生活など ・ 週１回ゼミ （人数により 1 ～ 3 時間） → 春までは毎週 SPI 問題や面接練習な ど をやる。 → 卒論のテーマは春くらいまでに皆 で話し 合って決める。 ・ 割とよく飲みに行く。 ・ 夏に合宿。

9

10 (1) 生活など ・ 週１回ゼミ （人数により 1 ～ 3 時間） → 春までは毎週 SPI 問題や面接練習な ど をやる。 → 卒論のテーマは春くらいまでに皆 で話し 合って決める。 ・ 割とよく飲みに行く。 ・ 夏に合宿。

11

12

13 発表の構成 1) 生活など 2) ゼミ生の研究 3) 辻の研究

14 発表の構成 1) 生活など 2) ゼミ生の研究 3) 辻の研究

15 (2) この 2 年間の情報経営生の研究 ＜去年＞ ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査：非正 規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のス ポー ツコレクションの関係 ＜今年＞ ・ デジタルレファレンスに寄せられた質問 の 内容分析

16 (2) この 2 年間の情報経営生の研究 ＜去年＞ ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査：非正 規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のス ポー ツコレクションの関係 ＜今年＞ ・ デジタルレファレンスに寄せられた質問 の 内容分析

17 (2) この 2 年間の情報経営生の研究 ＜去年＞ ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査：非正 規 職員を中心として → 大学院では池内研へ

18 (2) この 2 年間の情報経営生の研究 ＜去年＞ ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査：非正 規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のス ポー ツコレクションの関係 ＜今年＞ ・ デジタルレファレンスに寄せられた質問 の 内容分析

19 (2) この 2 年間の情報経営生の研究 ＜去年＞ ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査：非正 規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のス ポー ツコレクションの関係 → 大学院では逸村研へ

20 (2) この 2 年間の情報経営生の研究 ＜去年＞ ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査：非正 規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のス ポー ツコレクションの関係 ＜今年＞ ・ デジタルレファレンスに寄せられた質問 の 内容分析

21 (2) この 2 年間の情報経営生の研究 ＜去年＞ ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査：非正 規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のス ポー ツコレクションの関係 ＜今年＞ ・ デジタルレファレンスに寄せられた質問 の 内容分析 → 今のところ関係良好。

22 発表の構成 1) 生活など 2) ゼミ生の研究 3) 辻の研究

23 発表の構成 1) 生活など 2) ゼミ生の研究 3) 辻の研究

24 (3) 辻の問題関心 ・ 特にこれがやりたいという もの がない。 ・ 何となく常識に挑むのが好 き。

25 (3) 辻の問題関心 ・ 特にこれがやりたいという もの がない。 ・ 何となく常識に挑むのが好 き。

26 (3) 辻の問題関心 ・ 特にこれがやりたいという もの がない。 ・ 何となく常識に挑むのが好 き。

27 (3) 辻の研究の具体例 a) 最近貸出履歴を利用した図書推薦システム （その 本を借りた人はこの本も借りていますな ど）が注 目されているけど，そんなのわざわざ作る 必要あ るのか？ Amazon のでいいのでは？ b) レファレンスサービスは Yahoo! 知恵袋より正 答率 が低いのではないか？ もしそうならレファ レンス サービスなんてもう要らないんじゃ？ c) 司書資格は毎年 1 万 2,000 人が取得するのだが， 図書館員になれるのは 100 人にも満たない。 他の 1 万 1,900 人は幸せになれたの？

28 (3) 辻の研究の具体例 a) 最近貸出履歴を利用した図書推薦システム （その 本を借りた人はこの本も借りていますな ど）が注 目されているけど，そんなのわざわざ作る 必要あ るのか？ Amazon のでいいのでは？ b) レファレンスサービスは Yahoo! 知恵袋より正 答率 が低いのではないか？ もしそうならレファ レンス サービスなんてもう要らないんじゃ？ c) 司書資格は毎年 1 万 2,000 人が取得するのだが， 図書館員になれるのは 100 人にも満たない。 他の 1 万 1,900 人は幸せになれたの？

29 (3) 辻の研究の具体例 a) 最近貸出履歴を利用した図書推薦システム （その 本を借りた人はこの本も借りていますな ど）が注 目されているけど，そんなのわざわざ作る 必要あ るのか？ Amazon のでいいのでは？ b) レファレンスサービスは Yahoo! 知恵袋より正 答率 が低いのではないか？ もしそうならレファ レンス サービスなんてもう要らないんじゃ？ c) 司書資格は毎年 1 万 2,000 人が取得するのだが， 図書館員になれるのは 100 人にも満たない。 他の 1 万 1,900 人は幸せになれたの？

30 (3) 辻の研究の具体例 a) 最近貸出履歴を利用した図書推薦システム （その 本を借りた人はこの本も借りていますな ど）が注 目されているけど，そんなのわざわざ作る 必要あ るのか？ Amazon のでいいのでは？ b) レファレンスサービスは Yahoo! 知恵袋より正 答率 が低いのではないか？ もしそうならレファ レンス サービスなんてもう要らないんじゃ？ c) 司書資格は毎年 1 万 2,000 人が取得するのだが， 図書館員になれるのは 100 人にも満たない。 他の 1 万 1,900 人は幸せになれたの？

31 辻研では研究テーマは 割と何でもありです。 → 迷ったら辻研へ。

32 おしまい 辻慶太 Mail: keita@slis.tsukuba.ac.jp Twitter: @cumulus_excel Phone: 029-859-1428 Room: 512 号室