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Rコマンダーで2要因の 反復測定ANOVA 「理学療法」Vol28(8)のデータ

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1 Rコマンダーで2要因の 反復測定ANOVA 「理学療法」Vol28(8)のデータ

2 データの読み込み ③Rコマンダーで[データ]-[データのインポート]-[テキスト…]を選び ①範囲指定する (変数名も込みで)
②右クリック,コピーする ②右クリック,コピーする ④ここではデータ名を「data3」とする.「ファイル内に…」にチェックを入れ,「クリップボード」に変更してOK

3 読み込み完了 データが読み込まれたら,ここにデータ名が出る 出ないようなら前スライドの方法を繰り返します

4 群分けのデータを因子変数へ このデータでは,群分けする必要がない 反復測定(対応のある)データは因子変数への変更は不要

5 2要因の反復測定分散分析の選択 メニューから選ぶ

6 注意!① ここに表示されたデータが解析対象となる

7 注意!② この数字の設定にはルールがある デフォルトでは,ともに2となっている

8 前スライドの数値の設定ルール データを作成したときに,上の行(上層)の要因が第1,下の行の要因が第2要因となる
第1要因 第2要因 第1要因=2(水準) 第2要因=2(水準) 第1要因=2(水準;治療前後の2つ) 第2要因=3(水準:1,2,3ヵ月) 第1要因 第2要因 データを作成したときに,上の行(上層)の要因が第1,下の行の要因が第2要因となる ここのデータでは,第1要因=2,第2要因=2となる 第1要因=3(水準;3ヵ月まであるため) 第2要因=2(水準)

9 解析に戻って… ここのデータ例では,このまま2,2で良い OKをクリック

10 結果① メンドーザMendozaの多標本球面性検定が行われる ここでは有意ではないので,ANOVAの修正が不要である
※そもそも,2つの要因とも2水準なので,この検定は不要である.

11 結果② メンドーザの検定結果から,自動的に球形が仮定できる場合とグリーンハウスカイザーのε修正が行われる
結果では,全ての要因で有意となっている(結果の表示がずれます). 2要因とも2水準なので,多重比較法は行うまでもない.

12 いずれか要因が3水準以上なら体重比較法は出力される
多重比較法は,シェイファー法(MSRB(Modified Sequentially Rejective Bonferroni)法 )が行われる. ここで用いられている方法は,Rasmussen(1993)のアルゴリズムによるShaffer2の方法です


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