得点と打率・長打率・出塁率らの関係 政治経済学部経済学科 ●年●組 ●●　●●.

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1 得点と打率・長打率・出塁率らの関係 政治経済学部経済学科 ●年●組 ●●　●●

2 仮説 仮説１:チーム打率とチーム得点との関係 仮説２：チーム長打率とチーム得点との関係 仮説３：チーム出塁率とチーム得点との関係

3 データ数 1996年から2007年のセ・パ両リーグのデータを集める ことができた。つまり12チームの12年間分のデータを集 めることができたので、144個のデータが集まった。 ［データの出典］ プロ野球データリーグ

4 仮説１ 相関係数0.803 単回帰分析 得点＝54.343＊打率　　　　　　　　　　　　　 －

5 相関係数 得点 打率(%) Pearson の相関係数 1 .803** 有意確率 (両側) .000 N 144 **. 相関係数は 1% 水準で有意 (両側) です。 モデル要約 モデル R R2 乗 調整済み R2 乗 標準偏差推定値の誤差 1 .803a .646 .643 44.772 a. 予測値: (定数)　打率(%) 分散分析b モデル 平方和 (分散成分) 自由度 平均平方 F 値 有意確率 1 回帰 .000a 残差 (分散分析) 142 合計 (ピボットテーブル) 143 a. 予測値: (定数)　打率(%) b. 従属変数 得点 係数a モデル 標準化されていない係数 標準化係数 t 値 有意確率 B 標準偏差誤差 ベータ 1 (定数) 89.523 -9.382 .000 打率(%) 54.343 3.379 .803 16.080 a. 従属変数 得点

6 仮説２ 相関係数0.878 単回帰分析 得点＝22.891＊長打率　　　 －

7 相関係数 得点 長打率(%) Pearson の相関係数 1 .878** 有意確率 (両側) .000 N 144 **. 相関係数は 1% 水準で有意 (両側) です。 モデル要約 モデル R R2 乗 調整済み R2 乗 標準偏差推定値の誤差 1 .878a .771 .770 35.955 a. 予測値: (定数)　長打率(%) 分散分析b モデル 平方和 (分散成分) 自由度 平均平方 F 値 有意確率 1 回帰 .000a 残差 (分散分析) 142 合計 (ピボットテーブル) 143 a. 予測値: (定数)　長打率(%) b. 従属変数 得点 係数a モデル 標準化されていない 係数 標準化 t 値 有意確率 B 標準偏差 誤差 ベータ 1 (定数) 42.617 -7.793 .000 長打率(%) 22.891 1.046 .878 21.889 a. 従属変数 得点

8 仮説３ 相関係数0.777 単回帰分析 得点＝42.108＊出塁率－

9 相関係数 得点 出塁率(%) Pearson の相関係数 1 .777** 有意確率 (両側) .000 N 144 **. 相関係数は 1% 水準で有意 (両側) です。 モデル要約 モデル R R2 乗 調整済み R2 乗 標準偏差推定値の誤差 1 .777a .604 .601 47.347 a. 予測値: (定数)　出塁率(%) 分散分析b モデル 平方和 (分散成分) 自由度 平均平方 F 値 有意確率 1 回帰 .000a 残差 (分散分析) 142 合計 (ピボットテーブル) 143 予測値: (定数)　出塁率(%) b. 従属変数 得点 係数a モデル 標準化されていない係数 標準化係数 t 値 有意確率 B 標準偏差誤差 ベータ 1 (定数) 94.979 -8.391 .000 出塁率(%) 42.108 2.864 .777 14.704 a. 従属変数 得点

10 結果・考察 得点と関係が強い順番は 長打率 打率 出塁率