流れ（3時間分） １ ちらばりは必要か？ ２ 分散・標準偏差の意味 ３ 計算演習（例題と問題） ４ 実験１（きれいな山型の性質を知ろう）

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0 　　データの分析 ～分散・標準偏差～

1 流れ（3時間分） １ ちらばりは必要か？ ２ 分散・標準偏差の意味 ３ 計算演習（例題と問題） ４ 実験１（きれいな山型の性質を知ろう）
　流れ（3時間分） １　ちらばりは必要か？ ２　分散・標準偏差の意味 ３　計算演習（例題と問題） ４　実験１（きれいな山型の性質を知ろう） ５　検証（165cmならクラスで何番？） ６　一部から全体を考えてみよう ７　実験２（出口調査をやってみよう！）

2 Ａ １ ちらばりは必要か？ Aの製品 ｛515kg，520kg，522kg，523kg，525kg｝ Bの製品
１　ちらばりは必要か？ Aの製品 ｛515kg，520kg，522kg，523kg，525kg｝ Bの製品 ｛520kg，527kg，530kg，538kg，560kg｝ Ａ 答えは 平均値だけでは値全体のイメージを掴めないことがある。このばらつきを表現できないか？

3 視覚的には・・・

4 ２ 分散・標準偏差（ばらつき）の意味 主役は分散ではなく標準偏差です！ （１）平均を求める。
２　分散・標準偏差（ばらつき）の意味 テストのときよく見る光景です！ （１）平均を求める。 （２）平均値からのそれぞれの値の差をとる→ 偏差 （３）その差を全部二乗する　　　　　　　　　　→ 偏差平方 （２乗しないと＋と―で±0になってしまうので全部＋の値にする） （４）それらの平均をとる　　　　　　　　　　　　→ 分散 （５）ルートをかぶせる　　　　　　　　　　　　　 → 標準偏差 （2乗しているので単位がkg２になっている。なのでkgに戻す作業が必要） 主役は分散ではなく標準偏差です！

5 視覚的には・・・ 偏差 偏差 偏差 平均値 標準偏差とは平均値からの距離の平均みたいなもの

6 ３　計算演習（公式紹介） (1)　　 横棒（バー）＝平均 例　　 平均　ｍ＝６なので 解　　 ※定義に従った一般的な形である。

7 (2)　　 例　　 平均　ｍ＝６なので ※　平均値が複雑な時に活用するとよい。

8 (1)→(2)を導く。（３つの値で） よって　　

9 ３ 計算演習（例題と問題） （補足） ※度数分布表のときは自分でピンク色・水色の部分を作る。（与えてくれることもある。） 階級 度数 階級値
３　計算演習（例題と問題） （補足）　　 階級 度数 階級値 小計A 偏差 偏差の2乗 小計B 以上 未満 人数 変量 階級値×度数 変量－平均値 偏差の2乗×度数 60 ～ 70 1 80 8 90 26 100 39 110 19 120 5 130 2 合計 ※度数分布表のときは自分でピンク色・水色の部分を作る。（与えてくれることもある。）

10 演習問題 問題１　 １０，２１，３３　のｍ（平均）とｓ（標準偏差）を求めよ。

11 演習問題 正解はエクセルで！ 問題2 100人の1ヶ月間の家庭学習時間を調べました。 ｍ（平均）とｓ（標準偏差）を求めよ。 階級 度数
問題2　100人の1ヶ月間の家庭学習時間を調べました。 　　　　　　ｍ（平均）とｓ（標準偏差）を求めよ。 階級 度数 階級値 小計A 偏差 偏差の2乗 小計B 以上 未満 人数 変量 階級値×度数 変量－平均値 偏差の2乗×度数 60 ～ 70 1 80 8 90 26 100 39 110 19 120 5 130 2 合計 正解はエクセルで！