実時間動画像マルチキャストのための フィルタリング手法の実装と評価

Presentation on theme: "実時間動画像マルチキャストのための フィルタリング手法の実装と評価"— Presentation transcript:

1 実時間動画像マルチキャストのための フィルタリング手法の実装と評価
大阪大学大学院基礎工学研究科 Héctor Akamine 2001/6/22 NS研究会　(宇都宮大学)

2 動画像マルチキャスト 輻輳発生 動画像配信サーバ 広帯域 広帯域 狭帯域 広帯域 2001/6/22 NS研究会　(宇都宮大学)

3 動画像フィルタリング 動画像配信サーバ 広帯域 広帯域 狭帯域 広帯域 動画像品質調整 （フィルタリング） 高機能なルータ
8Mbps 5Mbps 広帯域 広帯域 8Mbps 狭帯域 広帯域 高機能なルータ 2001/6/22 NS研究会　(宇都宮大学)

4 研究の目的 動画像データを 動画像品質をそれほど劣化させることなく 目標レートを達成することができるか？
どのようなフィルタリング手法を用いて どのように品質調整すれば 動画像品質をそれほど劣化させることなく 目標レートを達成することができるか？ 2001/6/22 NS研究会　(宇都宮大学)

5 研究の内容 MPEG-2動画像品質調整手法として 3種類のフィルタを検討 それぞれのフィルタについてレート調整手法を提案
フレーム棄却フィルタ ・・・任意のピクチャを間引く ローパスフィルタ ・・・高周波情報を削除する 再量子化フィルタ ・・・より粗く量子化する それぞれのフィルタについてレート調整手法を提案 フィルタ能力の比較評価 動画像データのレート 動画像品質 処理時間 2001/6/22 NS研究会　(宇都宮大学)

6 MPEG符号化・復号化処理手順と フィルタリングの処理レベル
FDCT： 離散コサイン変換 FDCT 量子化 エントロピ 符号化 画素値８ｘ８ 符号化 (エンコード) 原画像 圧縮 動画像 データ 再量子化 ローパス フレーム棄却 復号化 (デコード) IDCT 逆 量子化 エントロピ 復号化 画素値８ｘ８ 再生画像 IDCT： 逆離散コサイン変換 圧縮 動画像 データ 2001/6/22 NS研究会　(宇都宮大学)

7 フレーム棄却フィルタ I　 B 　B 　P 　B 　B 　P 　B 　B 　P 　B 　B 　P 　B　 B　　I 2001/6/22 NS研究会　(宇都宮大学)

8 ローパスフィルタ 高周波を削除することで圧縮 24 13 3 15 12 4 10 7 2 5 8 18 1 20 36 11 28 16
低周波 水平空間周波数 24 13 3 15 12 4 10 7 2 5 8 18 1 20 36 11 28 16 14 6 水平空間周波数 垂直空間周波数 24 13 3 15 12 4 10 7 2 5 8 18 1 20 36 11 28 16 14 9 6 垂直空間周波数 高周波 ブロック（8x8 DCT係数） 2001/6/22 NS研究会　(宇都宮大学)

9 再量子化フィルタ Q’ = 10 Q： 量子化スケール 24 2 3 1 4 7 5 Q = 2 24 13 3 15 12 4 10 7
2 3 1 4 7 5 水平空間周波数 垂直空間周波数 低周波項 Q = 2 x 2 / 10 逆量子化 量子化 低周波項 水平空間周波数 24 13 3 15 12 4 10 7 2 5 8 18 1 20 36 11 28 16 14 9 6 4 1 2 3 垂直空間周波数 高周波項 高周波項 ブロック（8x8 DCT係数） 2001/6/22 NS研究会　(宇都宮大学)

10 レート調整アルゴリズム（ローパス）（１） GoP単位で平均レートを調整する GoPサイズの予測（指数移動平均法）
GoP (i)　（サイズ＝?） GoP (i-1) + GoP (i) サイズ予測 Gi = α Gi-1 + β gi-1 2001/6/22 NS研究会　(宇都宮大学)

11 レート調整アルゴリズム（ローパス）（２） GoPの目標ビット数および圧縮率：
Ti = R N F - ai - Hi rGi = Ti Gi - Hi ローパスパラメータ（マクロブロックごとの削除しないDCT係数）の初期値設定 2001/6/22 NS研究会　(宇都宮大学)

12 Σ レート調整アルゴリズム（ローパス）（３） ローパスパラメータの動的な変更 次GoPの調整ビット数 Ti - fi ai = 5
圧縮率 ( rGi ) MB（予測） MB GoP (i) （調整前） ローパス パラメータ 調整 DCT係数の 削除 MB GoP (i) （調整後） 次GoPの調整ビット数 ai = Ti　- fi 5 Σ 2001/6/22 NS研究会　(宇都宮大学)

13 レート調整の評価（ローパス） 原画像（CBR - 8Mbps) 8 7 Mbps 6 5 Mbps ビットレート (Mbps) 4
2 1 Mbps 10 20 30 40 50 時間 [GoP] 2001/6/22 NS研究会　(宇都宮大学)

14 レート調整の評価（フレーム棄却，再量子化）
原画像（CBR - 8Mbps) 原画像（CBR - 8Mbps) 7 Mbps 7 Mbps ビットレート (Mbps) 5 Mbps ビットレート (Mbps) 5 Mbps 3 Mbps 3 Mbps 1 Mbps 1 Mbps 時間 [GoP] 時間 [GoP] いずれの場合においても，目標レートを達成する レートの変動はローパスの方が低い 2001/6/22 NS研究会　(宇都宮大学)

15 フィルタリングされた動画像 再生: 原画像 (4 Mbps) 再生: フレーム棄却フィルタ (2 Mbps)
2001/6/22 NS研究会　(宇都宮大学)

16 フィルタの比較結果 動画像品質 （良） ローパス > フレーム棄却 > 再量子化 再生のなめらかさ
（良）　ローパス > フレーム棄却 > 再量子化 再生のなめらかさ （良）　ローパス = 再量子化 > フレーム棄却 フィルタリング処理時間 再量子化 > ローパス > フレーム棄却 （良） ローパスフィルタ，フレーム棄却が有効 2001/6/22 NS研究会　(宇都宮大学)

17 まとめ 動画像フィルタリング手法を用いたレート調整アルゴリズムの提案と評価
画質，レート調整の変動の評価により， ローパスフィルタがもっとも有効 高速性を重視するならフレーム棄却フィルタが有効 2001/6/22 NS研究会　(宇都宮大学)

18 今後の研究課題 アクティブルータへの実用性 ネットワークプロセッサに基づいたシステム パケット単位の処理を考慮 2001/6/22
NS研究会　(宇都宮大学)