担当者： 河田 正樹 e-mail: kawada@tokuyama-u.ac.jp 2018年度 経済統計講義内容 担当者：　河田　正樹 e-mail: kawada@tokuyama-u.ac.jp.

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1 担当者： 河田 正樹 e-mail: kawada@tokuyama-u.ac.jp
2018年度 経済統計講義内容 担当者：　河田　正樹

2 このスライドの内容 Ⅰ 経済統計とはどのようなものか Ⅱ 講義でとりあつかう内容 統計(statistics)の2つの意味
Ⅰ　経済統計とはどのようなものか 統計(statistics)の2つの意味 統計学とはどのようなものか 経済統計（economic statistics）の守備範囲 Ⅱ　講義でとりあつかう内容 経済に関するデータ 経済データを用いた分析 経済データの入手

3 a) 統計（statistics）の2つの意味
Ⅰ　経済統計とはどのようなものか a)　統計（statistics）の2つの意味 統計とは、英語でstatisticsと表される。 反対に、英語のstatisticsを辞書で調べると、 　　①統計 　　②統計学 　という2つの訳語が出てくる。 では、統計と統計学はどのような違いがあるのであろうか。そもそも統計学とはどのようなものであろうか。

4 （問） あなたが、「徳山大学の学生ってどんな感じ？」と聞かれたら、どのように答えますか？
b)　統計学とはどのようなものか （問） あなたが、「徳山大学の学生ってどんな感じ？」と聞かれたら、どのように答えますか？ 男子が多い 体育会系の学生が多い ⇒　普段の学生生活でなんとなくわかりますが、本当にそうでしょうか？ 2018年4月に入学した日本人が学生219名中、163名が男子(74.4%) また、運動系の強化クラブに入っている学生は135名(61.6%) ※　統計データは直観的であいまいな観察に、客観性を与えてくれる。

5 この観察をおこなうときに、「学部・学科」、「出身地」などについても同時に観察することも考えられよう。
これらのデータの間にから何を見出せるのであろう？ ⇒　（例）　現代経済学科は、53名中43名が男子(81.1%) 　 　　　　 また、県内の高校出身者は33名(62.3%) 　　　など われわれは、得られたデータ間に見いだされた関係から、将来より効率的に行動するために、何を学びうるであろうか？ 　　⇒　（例）現代経済学科は県内出身の学生が多いが、女子が少ないので、もっと県内の女子に魅力的な学科になっていかなくてはならない。

6 統計学 統計 統計学とは、分析目的に対応してデータを収集し、分析することによって、予測や意思決定のための材料を提供する学問である。
「経験」を効率的に整理する(少ない経験で、豊富な経験と同等の知識を持つ)ためには、統計学の助けが必要不可欠である。 統計学 予測・ 意思決定 分析目的 データの収集 分析 統計 一方、統計とは分析目的に対応して収集されたデータのことを指す。統計学で用いられるデータは、数値で表わされたものである。

7 c) 経済統計(economic statistics)の守備範囲
　statisticsの2つの意味に対応して、経済統計(economic statistics)にも2つの内容があり、この科目では、その両方について学ぶ。 経済に関するデータについて、それらがどのようにして作成され、どのような特徴をもつのかを学ぶ（経済統計論） 　　→　データを収集することは意外と難しい。得られたデータの裏にはさまざまな苦労があり、それゆえそれぞれ特徴を持つ。 経済データを用いてどのような分析がおこなえるかを学ぶ（経済統計学） 　　→　データを分析する場合、そのデータの特徴に合わせた分析をおこなわなくてはならない。

8 Ⅱ 講義でとりあつかう内容 ＜前半＞ 日本の統計制度 全数調査と標本調査 人口に関する統計 労働に関する統計 家計に関する統計 ＜後半＞
Ⅱ　講義でとりあつかう内容 ＜前半＞ 日本の統計制度 全数調査と標本調査 人口に関する統計 労働に関する統計 家計に関する統計 ＜後半＞ 物価指数 時系列データの分解 景気指標 国民経済計算 ＜前半＞　主に個別のデータがどのようにして作成され、どのような特徴を持つかを学ぶ。基礎知識として、日本の統計制度と、全数調査と標本調査について学ぶ。 ＜後半＞　個別の組み合わせた指標がどのように作成されるか、どのような意味を持つかを学ぶ。時系列データの分解は景気指標の基礎知識となる。最後に、日本経済の全体像をみる国民経済計算について学ぶ。 データを用いた分析については各章の中で紹介し、その中のいくつかを実際におこなってみる。

9 経済学を学ぶとき、経済ニュースを目にするとき、さまざまな数字を目にする。これが経済データ（経済統計）である。
a)　経済に関するデータ ＜経済データと、関連用語の例＞ 経済学を学ぶとき、経済ニュースを目にするとき、さまざまな数字を目にする。これが経済データ（経済統計）である。 右にあげたのは経済データと、それに関連する用語の一例である。これらをきちんと説明することができますか？ 合計特殊出生率 完全失業率 有効求人倍率 季節調整値 消費者物価指数 実質可処分所得 ジニ係数 GDP

10 (例) 合計特殊出生率（Total Fertility Rate）
　合計特殊出生率とは、母親の年齢別出生率をすべて加えたもので、 1人の女性が一生の間に生む平均子供数 　とみることができる。 　合計特殊出生率が2を下回る→将来における人口減少を意味する。 親世代 男 女 ＞ 子世代 子 子

11 どのような政策をとるか 将来における人口減少 → 労働力の不足 → 経済の衰退 → 年金の財源不足 ・ 少子化対策 ・ 年金制度改革
　→　労働力の不足　→　経済の衰退 　→　年金の財源不足 　どのような政策をとるか 　・　少子化対策 　・　年金制度改革 ⇒　さまざまな経済政策にデータが利用される。 　　　（ほかには、失業率が雇用政策の基礎データ　など) ⇒　一方で、民間企業の戦略にもデータが利用されている。 　(家計消費が増えれば生産を増やす　など）

12 b)　経済データをもちいた分析 　経済データをもちいた統計的分析をおこなうことによって、過去や現在の経済の状況を把握したり、将来の予測をおこなうことができる。また、経済学のさまざまな理論は、この経済データをもちいた分析によって検証することができる （例）エンゲルの法則 　所得が低ければ低いほど、消費支出に占める食料費の割合が高くなる。 　この法則を検証するためには 　→　年間収入階級別の消費支出と食料費のデータによる分析をおこなえばよい。

13 (H29年 年平均, 全国, 2人以上世帯のうち勤労者世帯）
表　年間収入5分位階級別消費支出・食費・エンゲル係数 (H29年 年平均, 全国, 2人以上世帯のうち勤労者世帯） 年間収入5分位階級別データとは、すべての世帯を、年間収入の大きさの順に並べて、世帯数が等しくなるように5つに分けたものである。 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ 低収入 高収入 455万円 592万円 732万円 923万円 ※　このデータの場合の境界値はこのようになる。

14 この分析により日本の家計について、エンゲルの法則が成立していることがわかる
　この分析により日本の家計について、エンゲルの法則が成立していることがわかる ※　なお、この講義であつかう統計分析は、初歩的なものに限定している。より高度な統計的分析は計量経済学の講義でとりあつかう。

15 経済データによって、経済の現状を把握したり、それをもちいた分析をおこなったりする場合、最初にデータを入手する必要がある。
c)　経済データの入手 　経済データによって、経済の現状を把握したり、それをもちいた分析をおこなったりする場合、最初にデータを入手する必要がある。 入手先としては、次のような資料が考えられる。 １次資料　－　統計を作成する機関による報告書 ２次資料　－　さまざまな統計のうち、主要なものをまとめた 統計集 　データの公表媒体としては、 ①紙媒体(報告書、資料集など) ②電子媒体（web、CD-ROMなど） 　があるが、現在では1次資料、２次資料ともに多くのものが電子媒体で公表されている。ただし、過去にさかのぼって分析をおこなう場合には、紙媒体のものしか利用できないこともある。

16 日本統計年鑑収録のデータは、総務省統計局のサイトでExcel形式で、金融経済統計月報収録のデータは日本銀行のサイトで、それぞれ入手できる
経済データに関する代表的な２次資料 日本統計年鑑（総務省統計局） →　経済のみならず、国土・気象、教育、文化などさまざまな分野の統計を集めた総合統計資料集 金融経済統計月報（日本銀行） →　日本銀行作成のものを中心に、経済統計を集めた資料集 民力（朝日新聞社） →　商圏の分析などに主に用いられる統計資料集 　日本統計年鑑収録のデータは、総務省統計局のサイトでExcel形式で、金融経済統計月報収録のデータは日本銀行のサイトで、それぞれ入手できる

17 日本の政府が作成した統計調査の結果は、e-stat(政府統計の総合窓口)というサイトに、まとめられている。
また、総務省統計局のホームページには、統計局で実施している統計調査の結果表(1次資料)が多数掲載されている。 総務省統計局 韓国・中国・ベトナムの中央統計局は以下のとおり 大韓民国統計庁　　 中華人民共和国国家統計局　　 ベトナム統計局　　 これらは河田の講義用HPからリンクあり