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早稲田大学大学院商学研究科 2016年1月13日 大塚忠義
統計基礎(第11回) いろいろな検定 早稲田大学大学院商学研究科 2016年1月13日 大塚忠義
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第11回 いろいろな検定 母平均の検定 Z検定、t 検定 平均差の検定 Z検定、t 検定(分散が等しい場合と 等しくない場合) 等分散の検定
Agenda 第11回 いろいろな検定 母平均の検定 Z検定、t 検定 平均差の検定 Z検定、t 検定(分散が等しい場合と 等しくない場合) 等分散の検定
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母平均の検定(1) Z検定:正規分布を活用する検定
母分散が既知または標本数が100以上 母平均を検定するに際し母分散が既知である可能性は低い。実質的には標本数が大きい場合の検定手法 t 検定:t 分布を活用する検定 母分散が未知かつ標本数が100未満 3
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母平均の検定(2) Z値 t 値 4
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正規分布を活用する母平均の検定(1) :標本の数が100以上 例:東京のラーメンの価格は500円より高い? 帰無仮説 : μ=500
帰無仮説 : μ=500 対立仮説 : μ>500 有意水準 5%で片側検定を行う 電話帳でランダムに200件のラーメン屋に電話をかけ価格を調査した 5
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正規分布を活用する母平均の検定(2) その結果:標本平均520円、 標本標準偏差160円
標本数が100を超えているので 標本標準偏差を代用する NORMS.DIST(1.77) 帰無仮説は棄却される。従って、 東京のラーメンは500円より高い 母平均の検定 母平均 500 母分散 unknown 標本数 200 標本平均 520 標本標準偏差 160 Z値 1.77 1-p値 0.961 p値 0.039 6
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t 分布を活用する母平均の検定(1) 標本の数が100未満 例:東京のラーメンの価格は500円より高い? 帰無仮説 : μ=500
帰無仮説 : μ=500 対立仮説 : μ>500 有意水準 5%で片側検定を行う 電話帳でランダムに30件のラーメン屋に電話をかけ価格を調査した 7
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t 分布を活用する母平均の検定(2) その結果:標本平均520/560円、 標本標準偏差160円
T.DIST(0.68,29,1)(2.05) 母平均の検定 母平均 500 母分散 unknown 標本数 30 標本平均 520 560 標本標準偏差 160 t値 0.68 2.05 1-p値 0.751 0.975 p値 0.249 0.025 8
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母平均の検定 課題1 中学校1年生の平均身長は長らく161㎝であるといわれている 別紙の大規模データをもとにこの仮説が正しいか検定せよ
ただし有意水準1%とする 9
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母平均の検定 課題2 中学校1年生の平均身長は長らく160㎝であるといわれている 別紙の小規模データをもとにこの仮説が正しいか検定せよ
ただし有意水準10%とする 10
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平均差の検定(1) 2つの独立な集団が存在する :母集団が同じと異なるどちらもありうる :それぞれの集団から標本を抽出する 平均差:
帰無仮説:平均差は0である という検定は非常に多用する それぞれの標本の分布を正規分布と仮定できれば、平均差も正規分布に従う 11
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平均差の検定(2) 分散が既知であれば、平均差0の検定は母平均の検定を使用できる 分散が未知でも標本数が100以上あれば、使用できる
分散が既知であれば、平均差0の検定は母平均の検定を使用できる 分散が未知でも標本数が100以上あれば、使用できる Z検定:正規分布を活用する検定 標本数が100以上あれば 正規分布≒ t 分布 12
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平均差の検定(3) 標本数が100未満で分散が未知 それぞれの集団の分散が等しい場合は t 検定:t 分布を活用する検定 を活用できる 13
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等分散の検定 まず、分散が等しいことを示すため 等分散の検定を行う フィッシャーの分散比をもとにF 分布のp 値を求める 14
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F 分布(1) 次の条件を満たすとき、フィッシャーの分散比Fは自由度 の F 分布に従う ①Uは自由度 の 分布に従う
②Vは自由度 の 分布に従う ③UとVは独立 15
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F 分布(2) 16
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F 分布(3) 17
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ウェルチ検定 標本数が100未満で分散が未知 それぞれの集団の分散が等しくない場合 ⇒等分散の検定が棄却された場合
単純なt 統計量を用いることができない 複雑な統計量をウェルチの近似法により、t 分布に従う統計量を活用する 18
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平均差の検定 課題3 中学校1年生と2年生の平均身長は異なるといえるか
別紙の統計データ(小規模データ)をもとに仮説を立てたうえで、その仮説を検定せよ 19
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Question? お疲れ様でした
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