The seminar of policy science

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1 The seminar of policy science
『子どもが減って何が悪いか！』 ◆第一章◆ 男女共同参画は少子化を防げるか 関根 恵 Presenter 2018/11/7 政策科学ゼミ

2 「男女共同参画社会が実現すれば、少子化を防げる」
国際比較 国内比較 個票分析 リサーチ・リテラシーの観点から検討 。 2018/11/7 政策科学ゼミ

3 男女共同参画社会が形成されれば、少子化は止まる
国際比較 ① 「男女の就業機会の均等な国ほど、出生率も高い」（八代尚宏氏） 「男女が平等に能力開発される国になれば、出生率も上がる」 GDI（ジェンダー開発指数）：基本的の能力の達成度を測定する際、 　　　　　　　　　　　 女性と男性の間でみられる達成度の 　　　　　　　　　　　 不平等に注目したもの。 GDI数値が高い　　　男女が公平である。 男女共同参画社会が形成されれば、少子化は止まる 2018/11/7 政策科学ゼミ

4 相関が高くなるサンプルを恣意的に選んだ！
問題点 ・サンプル１６カ国の選択根拠が不明確。 OECD加盟国２９カ国で、相関係数を算出 r＝ー0.021≒０ → 相関関係ない 相関が高くなるサンプルを恣意的に選んだ！ 2018/11/7 政策科学ゼミ

5 国際比較 ② 「子育て支援支出が大きい国ほど、出生率が高い」(原田泰氏) サンプル選択の基準が明確
OECDのうち1998年の国民一人当たりGDPが 1万ドル以上の23カ国 しかし、 問題点あり！ 2018/11/7 政策科学ゼミ

6 国際比較の問題点 ① 特定の国家を偶像崇拝視しやすい。 ② お国事情の違いを無視した論法に陥りやすい。 国内データを用いて、
　　　　　　① 特定の国家を偶像崇拝視しやすい。 　　　　　　② お国事情の違いを無視した論法に陥りやすい。 国内データを用いて、 要因を探ったほうが良いのでは？！ 2018/11/7 政策科学ゼミ

7 “人口と経済の相互依存関係について” （山口三十四）
国内比較 “人口と経済の相互依存関係について” （山口三十四） →１９００～１９７０　時系列データ使用 出生率 一人当たりの所得 女性の労働力率 乳幼児死亡率 教育水準 農業シェア 実質賃金率 年齢構成 医療水準 2018/11/7 政策科学ゼミ

8 山口氏の分析 UP UP Down 女性が職場に出ると、出生率が下がる。 出生率 農業シェア 男性の教育水準 女性の労働力率
2018/11/7 政策科学ゼミ

9 《重回帰分析》 時系列分析 一時点の地域別データを 用いた分析 従属変数の分布に対して、どういう変数が、
女性が働いている家計と 働いていない家計の 出生率の違いについて 分析不可能 時系列分析 一時点の地域別データを 用いた分析 《重回帰分析》 従属変数の分布に対して、どういう変数が、 どの程度影響を与えているのかを、実証的に分析 2018/11/7 政策科学ゼミ

10 原田氏と高田氏による重回帰分析 Down 女性賃金UP 住宅費UP 教育費UP 出生率 従属変数 県別の合計特殊出生率 独立変数 家計所得
(説明されるべき変数） 女性賃金UP 住宅費UP 教育費UP 出生率 Down 県別の合計特殊出生率 独立変数 （出生率を上下させる要因） 家計所得 女性賃金 住宅価格 大学進学率 2018/11/7 政策科学ゼミ

11 児童手当を増加 → 出生率の回復は、ほんのわずか
注目すべき点 児童手当を増加 → 出生率の回復は、ほんのわずか 児童手当を５０００円増 → 出生率わずか０．０１上昇 児童手当で出生率を回復させるには、 莫大な財政負担が必要になる。 2018/11/7 政策科学ゼミ

12 子育て支援支出が大きい国ほど出生率も高い
児童手当で出生率を回復させるのは困難 【国内比較　原田氏＆高田氏の分析より】 子育て支援支出が大きい国ほど出生率も高い 【国際比較②　原田氏の分析より】 児童手当は出生率回復効果なし。 保育サービスは出生率回復効果がある。 2018/11/7 政策科学ゼミ

13 「子育て支援支出が大きい国ほど、出生率が高い」(原田泰氏)
国際比較 ② 「子育て支援支出が大きい国ほど、出生率が高い」(原田泰氏) 子育て支援支出 児童手当は出生率回復効果なし。 保育サービスは出生率回復効果がある。 サンプル選択の基準が明確 国際比較と 国内比較の 矛盾 ①保育サービスへの助成金など「保育関連支出」 ②児童手当など各種「家族給付関連支出」 ② 2018/11/7 政策科学ゼミ

14 重回帰分析における注意点 単なる擬似相関？！ 子供が多く生まれる 既婚女性の労働力率が 社会だから、女性も働かざる 高いから、出生率も高い
「独立変数が従属変数に影響を与える」 この因果関係は 分析者が自ら設定した 　子供が多く生まれる 社会だから、女性も働かざる を得ない 既婚女性の労働力率が 高いから、出生率も高い 2018/11/7 政策科学ゼミ

15 擬似相関 相関関係 女性の労働力率 出生率 因果関係 第３の要因 【都市化】 2018/11/7 政策科学ゼミ

16 女性労働力率を低下させ、出生率も低下させている。
都市化 都市化…第三次産業従事者比率 女性労働力率を低下させ、出生率も低下させている。 都市化の影響を取り除く ↓ 女性労働力と出生率の間に相関関係はない 2018/11/7 政策科学ゼミ

17 出生率と相関する変数 出生率 相関関係 住宅面積 持ち家比率 老人ホーム率 自殺者数 因果関係 世帯平均構成人員 二変数の連関を 思いつく
↓ 因果関係の成立を 勘違いする 2018/11/7 政策科学ゼミ

18 実証分析の限界① 個人の主観ゼロ 客観的で実証的な学問 人口学・経済学 分析者の恣意が入り込む 政策提言 どう解釈するか？ どう利用するか？
　　　個人の主観ゼロ 　　　客観的で実証的な学問 人口学・経済学 どう解釈するか？ どう利用するか？ 　　　分析者の恣意が入り込む 政策提言 2018/11/7 政策科学ゼミ

19 実証分析の限界① 実証分析 都合の良い事実 都合の悪い事実 政策提言 2018/11/7 政策科学ゼミ

20 実証分析の限界 ② 実証分析 政策提言 《過去志向》 既存の社会構造の中から変数探索 《未来志向》 既存の社会構造の変革、
　　　　　　　《過去志向》 　　　　　　　既存の社会構造の中から変数探索 実証分析 　　　　　　　《未来志向》 　　　　　　　既存の社会構造の変革、 　　　　　　　あるべき未来予想図を提示 政策提言 2018/11/7 政策科学ゼミ

21 実証分析の限界 ② 政策提言 《未来》 実証分析 《過去》 未来 過去の中に未来を探る → 限界がある 2018/11/7 政策科学ゼミ

22 出生率の高い県 出生率の低い県 出生率を高める要因を 持っている地域 出生率の低下（都市化）が 急速には進んでいない地域
沖縄・島根 宮崎・福島 出生率の低い県 東京・京都・大阪 神奈川・千葉 manns/manns-letter/ www8.ocn.ne.jp/.../ tusin/topic/sundytalk.htm 出生率を高める要因を 持っている地域 出生率の低下（都市化）が 急速には進んでいない地域 出生率の低下（都市化）が 急速に進んでいる地域 2018/11/7 政策科学ゼミ

23 《政策提言・未来》 《実証分析・過去》 日本を農村にしよう！ 出生率を高める要因を 持っている地域である 《未来》 要因 過去に戻る政策しか
生まれない 2018/11/7 政策科学ゼミ

24 次章では… 個票調査に基づき、 既婚女性が産む子供の数を増減させる 社会的要因について 以上 2018/11/7 政策科学ゼミ