画像認識レポート課題 ガイダンス.

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1 画像認識レポート課題 ガイダンス

2 テクスチャ認識：レポート課題 縞模様、水玉模様の９枚のテクスチャ画像の12チャネル（15度間隔）Gaborフィルタ出力のノルムを計算し、プロットして表示せよ。 12チャネル出力値（ノルム）から、縞模様と水玉模様を識別する方法を考え、その方法の実験結果を報告せよ。 縞模様に関しては、縞模様の方向を求めよ。 提出方法 レポートは、ワードファイルやＰＤＦファイルで、メールの添付ファイルとして提出せよ。（Mathematicaのファイルも添付してよいが、その内容を説明する文書ファイルを付加すること。） Subject （件名）は、「画像認識レポート（学籍番号）」とすること。 提出期限：１月２７日（金）午後５時

3 テクスチャ認識：レポート課題ガイダンス 縞模様、水玉模様の９枚のテクスチャ画像の12チャネル（15度間隔）Gaborフィルタ出力のノルムを計算し、プロットして表示せよ。 まず、画像認識ホームページの「Gobor関数画像 (いろいろな周波数・方向のGabor関数画像)」の「周期 8」の方向0度から方向165度までの全方向のpgmファイル（１２個）をダウンロードする。 画像認識ホームページは以下である。 ダウンロードされるファイル名称は、以下のようなものである。 方向0度の場合 gabor_08_000.pgm 方向45度の場合 gabor_08_045.pgm 方向120度の場合 gabor_08_120.pgm

4 テクスチャ認識：レポート課題ガイダンス 縞模様、水玉模様の９枚のテクスチャ画像の12チャネル（15度間隔）Gaborフィルタ出力のノルムを計算し、プロットして表示せよ。 １２個のpgmファイルをMathematicaに入力(gabor08120など)してフーリエ変換(fgabor08120など)する。サンプルコードは、方向0度、120度のみ示すが、12方向（チャネル）すべてについて行う。 Mathematicaサンプルコード 方向0度の場合 方向120度の場合

5 テクスチャ認識：レポート課題ガイダンス 縞模様、水玉模様の９枚のテクスチャ画像の12チャネル（15度間隔）Gaborフィルタ出力のノルムを計算し、プロットして表示せよ。 画像認識ホームページの「テクスチャ画像：縞模様」および「テクスチャ画像：水玉模様」のjpgファイル（９個）をダウンロードする。 入力画像を１つ選んで、Mathematicaに入力(im)して、表示する。 Mathematicaサンプルコード

6 テクスチャ認識：レポート課題ガイダンス 縞模様、水玉模様の９枚のテクスチャ画像の12チャネル（15度間隔）Gaborフィルタ出力のノルムを計算し、プロットして表示せよ。 入力画像をフーリエ変換(fim)して、表示する。表示する際に、離散フーリエ変換の結果を、連続フーリエ変換の配置に変換する。 Mathematicaサンプルコード

7 テクスチャ認識：レポート課題ガイダンス 縞模様、水玉模様の９枚のテクスチャ画像の12チャネル（15度間隔）Gaborフィルタ出力のノルムを計算し、プロットして表示せよ。 １２チャンネルの出力（ノルム）を計算して、正規化した後で、プロットする。サンプルコードは、方向0度、120度のみ示すが、12方向（チャネル）すべてについて行う。 Mathematicaサンプルコード 出力計算 正規化（出力値が０～１の値をとるようにする） プロット

8 テクスチャ認識：レポート課題ガイダンス 12チャネル出力値（ノルム）から、縞模様と水玉模様を識別する方法を考え、その方法の実験結果を報告せよ。 例えば、１２チャネルの出力の最大値(maxres)と最小値(minres)の比(ratio)を計算する。水玉模様では、その比は１に近いが、縞模様では、大きな値になる。 最大値 Mathematica サンプルコード 最小値 比 比の値を印刷 比の値が２より大きければ、縞模様(Striped pattern)、小さければ、水玉模様(Polka-dot pattern)とする。

9 テクスチャ認識：レポート課題ガイダンス 縞模様に関しては、縞模様の方向を求めよ。
１２チャネルの出力の中で、最大値(maxres)をとるチャネルの方向を縞模様の方向とすればよい。各チャネルの出力が最大値かどうかを調べれていけばよい。もし最大値ならそのチャネルの方向である。サンプルコードは、方向0度、120度のみ示すが、12方向（チャネル）すべてについて行う。 Mathematicaサンプルコード