WIP中間発表 画像解析を用いた メイドの為の 無許可撮影通知システム

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1 WIP中間発表 画像解析を用いた メイドの為の 無許可撮影通知システム
ACE - B1 nocchi B1 mewtwo 親 - amanoma 「新人」 「1年」

2 概要 画像解析を用いて、カメラを向けられている事をメイドに通知するシステムの構築 !!! 画像解析＝OpenCV

3 背景 ビラ配り中のメイドが無許可で撮影されている

4 問題意識 ビラ配り中の撮影は、正面からであっても撮られていることに気付きにくい 顔が写ったままネットに公開されると個人特定に繋がる 経験談

5 目的 カメラが向けられていることをメイドに通知する 撮影に対して自衛可能にする 撮影をやめるように言うor物陰に逃げる

6 アプローチ ヘッドドレスにwebカメラを装着し、映像を解析する事で自分に向けられているカメラを認識 !!!

7 想定環境 晴れた日中の屋外 メイドの正面の映像を解析 認識対象のカメラは一眼レフ メイドがビラを配っている時間帯 顔を写されないようにする為
一眼レフの割合が大きい 撮影者の顔は隠されているのにメイドはそのまま

8 カメラが向けられている事の定義 メイドの正面映像に円が存在する場合、カメラが向けられていると定義 一眼レフのレンズは正面から見ると円である

9 認識手順 撮影映像のノイズ除去 ノイズ除去後の画像からレンズ部分の円を抽出 抽出した円をもとに、向けられているカメラを認識

10 画像のノイズ除去 誤検出を減らす為のノイズ除去 グレースケール化 平滑化

11 円抽出手法 ノイズ除去後の画像からハフ変換でレンズ部分の円を抽出

12 予備実験 ハフ変換がどのくらいの精度で円を抽出できるのかを実際にOpenCVを用いて実験 ⇒ハフ変換はノイズによる誤検出が多い 抽出後
元画像 文字をそろえる

13 誤検出対策 円回帰分析を併用し、ハフ変換の誤検出を軽減する ハフ変換 円回帰分析 ＋

14 カメラを向けられている事の認識 二種類の方法で得た円の中心が一致すれば、カメラを向けられていると認識 ＋ 一致した円

15 通知 通知音を出してメイドに通知 イヤホン使用

16 システム構成図 nocchiが作成 mewtwoが作成 Webカメラ 撮影映像 画像取得モジュール 画像 ノイズ除去モジュール 画像 画像
ハフ変換 モジュール 円回帰分析 モジュール 円抽出 PC 中心座標 中心座標 カメラ認識モジュール 通知音出力モジュール 通知音 イヤホン

17 実装環境 OS 開発ツール 言語 ライブラリ Webカメラ WindowsVista 32bit VisualC++2008 C
OpenCV Webカメラ Webcam Pro 9000

18 評価方針 定性評価 定量評価 カメラに気づくことが出来たか 違和感がなかったか 認識可能距離 認識率
※メイドを含めた10人に使ってもらい、アンケートを実施 定量評価 認識可能距離 認識率

19 スケジュール 12月中旬 予備実験・円回帰分析の設計 12月中旬～ 1月中旬 実装 1月中旬～下旬 実験・評価 2月4日 最終発表

20 まとめ メイドにカメラが向けられている事を通知するシステムの構築 OpenCVで円を抽出する事によるカメラ認識の方法