Download presentation
Presentation is loading. Please wait.
1
第12回 ディジタル画像(3) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp
ディジタル画像処理(3)
2
スケールスペースの概念 波形を、帯域幅が可変のガウシァンフィルタでぼかすことにより、様々な尺度で捉えた波形集合に拡張し、基本構造の解析に利用
第12回 ディジタル画像(3) スケールスペースの概念 波形を、帯域幅が可変のガウシァンフィルタでぼかすことにより、様々な尺度で捉えた波形集合に拡張し、基本構造の解析に利用 ~ 階層的な表現 A.Witkin(1983): 波形の2次微分の零交差(変曲点)に注目 D.Marr(1982): 画像の零交差輪郭から得られるprimal sketchに基づく画像認識 飯島(1962) : 視覚パターンの基本方程式 (ボケの理論)
3
零交差の概念 原画像(強度変化部) 1次微分 2次微分
第12回 ディジタル画像(3) 零交差の概念 原画像(強度変化部) 1次微分 2次微分
4
尺度空間(A.Witkin) 波形の2次微分の零交差(変曲点)が、フィルタの帯域幅を変化させた時に描く曲線
第12回 ディジタル画像(3) 尺度空間(A.Witkin) 波形の2次微分の零交差(変曲点)が、フィルタの帯域幅を変化させた時に描く曲線 n次元の尺度空間フィルタリング: L(x;σ)=∫Rn g(a;σ)f(x-a)da g(x;σ)=(½ πσ)n/2 exp(-xtx/2σ) 拡散方程式: ∂σL = ½ ⊿ 2L; ⊿ 2= ∂xx+∂yy +・・ 因果性: 高いスケール(σ)で起こったことは、低いスケールに 影響しない(from fine to coarse) ~ スケールパラメータが大きくなることにより新しい輪郭が作成されることは無い (零交差輪郭は上で閉じるのみ)
5
第12回 ディジタル画像(3) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp
1次元波形の例
6
第12回 ディジタル画像(3) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp
2次元画像の例 スケール量
7
⊿2Gフィルタ(D.Marr & E.Hildreth)
第12回 ディジタル画像(3) ⊿2Gフィルタ(D.Marr & E.Hildreth) 関数値 フーリエ変換結果 1次元 メキシカンハット (円対称) 2次元
8
零交差輪郭の例 -1 原画像 零交差輪郭 (線の太さ:強度)
第12回 ディジタル画像(3) 零交差輪郭の例 -1 原画像 零交差輪郭 (線の太さ:強度)
9
第12回 ディジタル画像(3) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp
零交差輪郭の例 -2 σの変化による零交差輪郭の変化
10
第12回 ディジタル画像(3) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp
スケールスペースの応用 エッジ検出 輪郭線形状を用いた2次元物体認識 - H.Asada(1986): 曲率の零交差の変化を用いた、工具(ドライバー、ハンマー)の識別
11
Hough変換の概念 投票と多数決原理に基づく図形の検出 P.V.C.Hough(1962): 直線の検出
第12回 ディジタル画像(3) Hough変換の概念 投票と多数決原理に基づく図形の検出 P.V.C.Hough(1962): 直線の検出 R.O.Duda and P.E.Hart(1972): 円、楕円の検出 D.H.Ballard(1981): 一般化Hough変換 ~座標変換(平行移動、回転、拡大)パラメータ空間 Y.Lamdan(1988): Geometric Hashing ~不変特徴の集合で形状を表現、Hash Tableに投票
12
Hough変換の基本原理 y=ax+b 特徴点(Xi,Yi) → b=Yi - aXi
第12回 ディジタル画像(3) Hough変換の基本原理 y=ax+b 特徴点(Xi,Yi) → b=Yi - aXi
13
Hough変換の処理の流れ 初期化: 全てのセルの投票度数を0にリセット
第12回 ディジタル画像(3) Hough変換の処理の流れ 初期化: 全てのセルの投票度数を0にリセット 投票: 各特徴点について軌跡を計算、 軌跡が通過するセルの度数をプラス1 ピーク検出: 投票度数が一定値以上の極大値を持つ セルを抽出 検証: 真のピークかどうかをチェック
14
パラメータ空間の変更 ρ=Xi cosΘ + Yi sinΘ
第12回 ディジタル画像(3) パラメータ空間の変更 ρ=Xi cosΘ + Yi sinΘ
15
第12回 ディジタル画像(3) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp
Hough変換による直線検出の例
Similar presentations
© 2024 slidesplayer.net Inc.
All rights reserved.