Mock LISA Data Challengesとその解析法 IMRI,SMBHB探索のテンプレート数について

Presentation on theme: "Mock LISA Data Challengesとその解析法 IMRI,SMBHB探索のテンプレート数について"— Presentation transcript:

1 Mock LISA Data Challengesとその解析法 IMRI,SMBHB探索のテンプレート数について
及び IMRI,SMBHB探索のテンプレート数について 疋田　渉（阪大ＰＤ） 共同研究者 藤田　龍一、田越　秀行（阪大）　

2 1. Introduction 2. Mock LISA Data Challengesについて 3. データ解析の詳細 4. IMRI,SMBHB探索のテンプレート数について

3 2. Mock LISA Data Challenges (MLDC)

4 2.1 Mock LISA Data Challenges (MLDC)

5

6

7

8

9

10 3. データ解析の詳細

11 3.1 MCMC

12 3.1.1 N.J.Cornish and J.Crowder, PRD 72 043005 ('05)
LISA Data Analysis using MCMC method

13

14

15

16

17

18

19

20 3.1.2. N.J.Cornish and E.K.Porter gr-qc/061209
The Search for SMBH Binary with LISA

21

22

23

24

25

26 3.2 Tomographic approach

27 ２次元の例 各点における吸収係数 全吸収 Radon変換 すべての について が分かれば 　　　　　　を再構築できる．

28

29

30 3.3 Hilbert-Hung transform

31 3.3 Hilbert-Hung transform

32 3.3 Hilbert-Hung transform

33

34

35

36 3.4 Genetic algorithms

37 3.5 EMRIに関して

38 3.6 まとめ

39 IMRI,SMBHB探索のテンプレート数について
４.　DECIGOにおける IMRI,SMBHB探索のテンプレート数について （田越さん）

40 用いたDECIGOノイズスペクトラム DECIGOノイズスペクトラム

41 0.06Hzから合体まで の時間[sec] (1.4Msolarの場合)
IMRI Ref: Brown et al. gr-qc/ IMRI=Intermediate Mass Ratio Inspiral BH mass [solar mass] ISCO周波数[Hz] 0.06Hzから合体まで の時間[sec] (1.4Msolarの場合) 0.06Hzから合体まで の時間[sec] (10Msolarの場合) 100 44 3.9x 107 5.6x106 103 0.44 8.4x 106 1.2x106 104 4.4x10-2 1.8x 106 2.5x105 105 4.4x10-3 3.9x 105 5.4x104

42 DECIGOによるIMRIのSNR S/N 中心ブラックホール質量[太陽質量単位]
周波数0.06Hz以上のみで積分 1年以内に合体するものだけ 計算は Flanagan, Hughes, PRD57, 4535 (‘98)と同じやり方 1.4Msolarの星の赤道面円軌道でのinspiral 距離1Gpc S/N 中心ブラックホール質量[太陽質量単位] 近似：方向は検出器に対して一定として計算ののち，全天平均をとる

43 IMRIのテンプレート数 BH mass = 100〜６ｘ１０^6 Msolar companion star=1.4〜10 Msolar
Maximum likelihood（マッチドフィルター）のパラメータ探査をメッシュで行う 場合のテンプレート数 BH mass = 100〜６ｘ１０^6 Msolar companion star=1.4〜10 Msolar 赤道面円軌道inspiral テンプレート空間 最長継続時間約１年 サンプリングレート 10Hz 質量テンプレート数：1x10^10個 CPUパワー: TFlops

44 検出可能なIMRIのSNR ドップラー補正に必要な方向についてのテンプレート数：106 全テンプレート数： 1016
必要なCPUパワー：18TFlops x 106 = 1.8x Flops これだけの性能が得られたと仮定する． また， 1016のなかで，統計的に独立なテンプレート数を 1016 x 0.1 x 0.1= 1014(= )とする． すると，false alarmの確率 が1%に対応するSNRの閾値は より となる． CPUパワーが足りない=> incoherentな探査を導入 => 実効的なN_indが増える=>閾値増える(log(N_ind)で増える)

45 DECIGOによるIMBH mergerのSNR
周波数0.03Hz以上のみで積分 1年以内に合体するものだけ Ringdown(全質量の3%のエネルギー をringdown波で放射と仮定) 円軌道でのinspiral 距離1Gpc S/N ブラックホール質量[太陽質量単位] (Equal mass case) 近似：方向は検出器に対して一定として計算ののち，全天平均をとる

46 IMBH mergerのテンプレート数 Mass of each BH = 30〜5ｘ104 Msolar
Maximum likelihood（マッチドフィルター）のパラメータ探査をメッシュで行う 場合のテンプレート数 Mass of each BH = 30〜5ｘ104 Msolar 赤道面円軌道inspiral テンプレート空間 最長継続時間約１年 サンプリングレート 10Hz 質量テンプレート数：8.4x107個 CPUパワー: GFlops 方向も入れると テンプレート数〜1014 CPUパワー: 〜200PFlops