北大理 修士課程１年 富樫 智章 北大理 加藤 幾芳 北海道教育大 酒井 源樹 ２００４．３．２２～２４＠ＲＣＮＰ

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1 北大理 修士課程１年 富樫 智章 北大理 加藤 幾芳 北海道教育大 酒井 源樹 ２００４．３．２２～２４＠ＲＣＮＰ
最近の現実的核力を用いた　　　　　　　　　　　　　　　　　ＡＴＭＳの計算 １．Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ２．Ｆｏｒｍａｌｉｓｍ　ｏｆ　ＡＴＭＳ ３．Ｒｅｓｕｌｔｓ ４．Ｓｕｍｍａｒｙ　＆　Ｆｕｔｕｒｅ　ｗｏｒｋ ５．Ｍｏｎｔｅ　Ｃａｒｌｏ　Ｉｎｔｅｇｒａｌ　＆　ＱＲＮ 北大理　修士課程１年　富樫　智章 　　北大理　　　　　　　　　加藤　幾芳 北海道教育大　　　　　　酒井　源樹 ２００４．３．２２～２４＠ＲＣＮＰ

2 １．Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ｍｏｔｉｖａｔｉｏｎ ： 核構造におけるテンソル相関を調べる ＋ 現実的核力を用いた計算
Ｍｏｔｉｖａｔｉｏｎ　：　核構造におけるテンソル相関を調べる ＋ 現実的核力を用いた計算 テンソル相関　と　短距離相関　を扱える枠組が必要 →　ＡＴＭＳ†　に注目 Ｔｈｉｓ　Ｗｏｒｋ　： ４Ｈｅ　ｇ.ｓ　の　ｂｉｎｄｉｎｇ　ｅｎｅｒｇｙ　の計算 ・　ベンチマークテストとの比較 ・　５Ｈｅ、６Ｈｅ　へのステップ　 †　Ｙ．Ａｋａｉｓｈｉ，Ｍ．Ｓａｋａｉ，Ｊ．Ｈｉｕｒａ，Ｉ．Ｓｈｉｍｏｄａｙａ，＆　Ｈ．Ｔａｎａｋａ　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ｐｒｏｇ．Ｔｈｅｏｒ．Ｐｈｙｓ．５６　（１９７４）　６－５３

3 ２．Ｆｏｒｍａｌｉｓｍ　ｏｆ　ＡＴＭＳ Ⅰ．Ｇ‐ｍａｔｒｉｘ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ

4 Ⅱ．２‐ｂｏｄｙ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ

5 Ⅲ．Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ
Ⅲ．Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｔｈｅ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｓｃａｔｔｅｒｉｎｇ　ｔｈｅｏｒｙ

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8 Ⅳ．Ｗａｖｅ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ ※　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐａｒａｍｅｔｅｒ

9 （ Ｅｘｐ Ｂｉｎｄｉｎｇ ｅｎ．（ＭｅＶ）：-28.3 ）
Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｔｏ　 ４Ｈｅ　ｇ.ｓ （　Ｅｘｐ　Ｂｉｎｄｉｎｇ　ｅｎ．（ＭｅＶ）：-28.3　） ・Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ： Ａｒｇｏｎｎｅ　v8’　（　ｎｏ　ｃｏｕｌｏｍｂ　ｆｏｒｃｅ　） (　Ｆｏｒ　ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ　ｗｉｔｈ　ｂｅｎｃｈｍａｒｋ　ｔｅｓｔ†　） ・ＡＴＭＳ　ｐａｒａｍｅｔｅｒ： ※　Ｅｕｌｅｒ－ＡＴＭＳ　⇒ †　Ｐｈｙｓ．Ｒｅｖ　Ｃ　６４　（２００１）　０４４００１　Ｈ．Ｋａｍａｄａ　ｅｔ　ａｌ． ※　Ｓ．Ｍａｅｄａ，Ｙ．Ａｋａｉｓｈｉ，Ｈ．Ｔａｎａｋａ　Ｐｒｏｇ．Ｔｈｅｏｒ．Ｐｈｙｓ．６４　（１９８０）　１３１５－１３３３　ｅｔｃ

10 ３．Ｒｅｓｕｌｔｓ Ａｒｇｏｎｎｅ　v8’ ＡＴＭＳ Ｅ‐ＡＴＭＳ※ Ｆａｄｄｅｅｖ† ＢＥ（ＭｅＶ） -21.1 -22.6 -25.9 Ｋｉｎｅｔｉｃ（ＭｅＶ） 86.4 90.4 102.4 Ｖ（ＭｅＶ） -107.5 -113.0 -128.3 　Ｖｃ -49.7 -54.4 -55.3 　Ｖｔ -55.2 -55.6 -68.3 　Ｖｌｓ -2.6 -3.0 -4.7 Ｓ　ｐｒｏｂ（%） 89.1 89.7 85.7 Ｐ　ｐｒｏｂ（%） － 0.4 Ｄ　ｐｒｏｂ（%） 10.9 10.3 13.9 Ｒ．Ｍ．Ｓ（ｆｍ） 1.53 1.54 1.48 ※　Ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ　ｂｙ　Ｈ．Ｍｏｒｉｔａ　（Ｓａｐｐｒｏ　Ｇａｋｕｉｎ　Ｕｎｉｖ．） †　Ｐｈｙｓ．Ｒｅｖ　Ｃ　６４　（２００１）　０４４００１　Ｈ．Ｋａｍａｄａ　ｅｔ　ａｌ．

11 ４．Ｓｕｍｍａｒｙ ＆ Ｆｕｔｕｒｅ ｗｏｒｋ ★ Ｔｈｉｓ ｗｏｒｋ ｒｅｓｕｌｔｓ →
４．Ｓｕｍｍａｒｙ　＆　Ｆｕｔｕｒｅ　ｗｏｒｋ ★　Ｔｈｉｓ　ｗｏｒｋ　ｒｅｓｕｌｔｓ　→ ・ＡＴＭＳの枠組では、エネルギー、　　Ｐ、Ｄ‐ｗａｖｅ成分が足りないなど、　　　ｂｅｎｃｈｍａｒｋ‐ｔｅｓｔとのｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙが得られなかった。 ・しかし、ＡＴＭＳをＭｏｄｅｌ計算　と見なせば、十分な値が出て　いると考えられる。 ☆　Ｆｕｔｕｒｅ　ｗｏｒｋ　→ ・ｂａｓｅに　Ｓｌａｔｅｒ‐ｄｅｔｅｒｍｉｎａｎｔ　を使用 ・２　ｐａｒｔｉｃｌｅ－２　ｈｏｌｅ　ｓｔａｔｅ　の追加 ・Ｏｎ　ｓｈｅｌｌ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ　の見直し ⇒　 ５Ｈｅ、６Ｈｅ　への適用　

12 ５．Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ Ｉｎｔｅｇｒａｌ ＆ ＱＲＮ
５．Ｍｏｎｔｅ　Ｃａｒｌｏ　Ｉｎｔｅｇｒａｌ　＆　ＱＲＮ Ｍｏｎｔｅ　Ｃａｒｌｏ積分 ・サンプリング：一様乱数 rn ・積分値： ＱＲＮ† ・サンプリング：qn ・積分値： †　Ｐｒｏｇ．Ｔｈｅｏｒ．Ｐｈｙｓ．５６（１９７４）　１２１　Ｈ．Ｔａｎａｋａ　＆　Ｈ．Ｎａｇａｔａ

13 今回　Ｍｏｎｔｅ　Ｃａｒｌｏ積分とＱＲＮの収束性を調べた
・Ｒｅｓｅａｒｃｈ１：　９次元Ｇａｕｓｓ積分 ＱＲＮパラメターセット１： ＱＲＮパラメターセット２： ・Ｒｅｓｅａｒｃｈ２：　ＡＴＭＳの４ＨｅのＢｉｎｄｉｎｇ　Ｅｎｅｒｇｙ ＡＴＭＳ　ｐａｒａｍｅｔｅｒ：

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17 Ｓｕｍｍａｒｙ ・Ｍｏｎｔｅ　Ｃａｒｌｏ積分もＱＲＮもＳａｍｐｌｉｎｇ数1e+6　以上において十分に収束し、ＡＴＭＳの計算にお　いても３ケタの精度が保証されていることがわかっ　た。