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Python言語による ビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習 序文
久保幹雄
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本書のねらい 経験と勘による経営からの脱却 日本式の「ものづくり」経営の崩壊 データに基づいた意思決定 お気楽プログラミング言語Python
経験と勘による経営からの脱却 日本式の「ものづくり」経営の崩壊 データに基づいた意思決定 お気楽プログラミング言語Python 便利なモジュール（パッケージ，ライブラリ）の紹介
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問題解決のための解析手法 （アナリティクス）
記述的(descriptive)：データを集計し，レポートを表示 診断的(diagnostic)：データを用いて診断． 発見的(discovery)：データから何らかの知識を発見（データマ イニング） 予測的(predictive)：データから未来を予測（機械学習） 指示的(prescriptive)：将来に対する行動を指示（最適化）
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データサイエンス データから価値を抽出するための科学
データ収集 データの抽出，精製，紐付け，集約，欠損値の処理 価値の抽出 可視化（記述的解析） 現在のデータに対する診断（診断的解析） 過去のデータから知識を抽出（発見的解析） 未来のデータに対する予測（予測的解析） データを処理可能なように集約・加工した後で最適化（指示的解 製品化
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