RでのScheffeの多重比較.

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1 RでのScheffeの多重比較

2 Scheffeの多重比較を行うには？ 青木繁伸先生作成の関数scheffeを利用する
aov関数でのデフォルトの対比を変更して分散分析を実行する．ただし，この方法は　Scheffe の方法とは少し異なる． 得られる t 値はほぼ同じ 参考：Crawley, M. J. 『統計学：Rを用いた入門書』（共立出版）第１２章．

3 データ ボーンシュテット & ノーキ『社会統計学』表7.1のデータを用いる． 監視の有無が課題遂行に及ぼす影響．１要因３水準のデザイン．
社会統計学の授業ウェブからデータをCSVでダウンロードできる．

4 > monitor <- read.csv("table7_1.csv")
> head(monitor) score condition na na na na na na > na：監視なしー隔離条件 nt：監視なしー共作業条件 m：監視条件

5 各条件の平均値と分散 > tapply(monitor$score, monitor$condition, mean) m na nt
> > tapply(monitor$score, monitor$condition, var) m na nt >

6 デフォルトの contrasts > contrasts(monitor$condition) na nt m 0 0 na 1 0

7 対比の指定 > contrasts(monitor$condition)
　　　　　　　<- cbind(c(1,-1/2,-1/2),c(0,-1,1)) [,1] [,2] m na nt >

8 分析の実行 > summary.lm(aov(monitor$score ~ monitor$condition)) Call:
aov(formula = monitor$score ~ monitor$condition) Residuals: Min Q Median Q Max -2.200e e e e e+00 続きは次のスライド

9 分析の実行（つづき） Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) < 2e-16 *** monitor$condition e-05 *** monitor$condition ** --- Signif. codes: 0 ‘***’ ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: on 27 degrees of freedom Multiple R-squared: , Adjusted R-squared: F-statistic: on 2 and 27 DF, p-value: 1.603e-05