analysis of survey data 堀 啓造

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1 analysis of survey data 堀 啓造
調査データ分析 analysis of survey data 堀　啓造

2 アンケート調査によくあらわれる統計処理法を学ぶ

3 この講義において取り上げる分析 χ２検定を含むクロス表の分析 因子分析 記述統計 質的データ プリント等 推計統計 量的データ
因子分析のテクストは 松本太加志・中村知靖(2002) 『誰も教えてくれなかった因子分析』北大路書房 記述統計 平均値の差

4 データの類型（尺度） 質的データ 名義尺度 所属クラブ，大学名，男女 順序尺度 成績順位，学歴，程度 量的データ
名義尺度　所属クラブ，大学名，男女 順序尺度　成績順位，学歴，程度 量的データ 距離（間隔）尺度 　摂氏温度，学力検査 比例尺度(絶対０がある)　身長，体重

5 データのタイプ（尺度）によってできる処理が異なってくる
今回のデータ処理において間隔尺度と比例尺度を区別する必要はない。 順序尺度は曖昧。 順序尺度として処理 名義尺度として処理（低レベルの処理） 慣習的に間隔尺度として処理する リッカート法のように間隔尺度になっているものとする。 今回は因子分析について３を適用する。

6 アンケート用紙の作成 調査の設計 消費者調査法において行う。 アンケート用紙の例はすでに調査したもの
すでに調査があれば調査項目および結果を参考にする。特に尺度化されたものはそのままその尺度を使用する。追加・削除の変更を加えると前の研究とは異なるものとなる。

7 クロス表例（人工データ）

8 分割表・クロス表（度数・頻度）

9 周辺度数 セル

10 周辺度数から期待値（度数）を求める １００×１００÷２００＝５０ セル１１の期待度数 50

11 期待度数と頻度からχ２値を 計算する χ はギリシャ文字 カイと読む． χ２ 「かいじじょう」 Σ（期待度数－頻度） ２ ÷期待度数
χ　はギリシャ文字　カイと読む． χ２　「かいじじょう」 Σ（期待度数－頻度） ２ ÷期待度数 （５０－６０）２／５０＋（５０－４０） ２ ／５０＋（５０－４０） ２ ／５０＋（５０－６０） ２ ／５０＝ １００／５０＊４＝８ χ２＝８

12 自由度 周辺度数を固定したとき自由になるセルの数

13 ｒ×ｃのクロス表（分割表） ２×３のクロス表（行×列）

14

15 ％をどちらにとるか？

16 期待度数

17 χ２値計算(spss)

18 次のクロス表のχ２値を計算せよ 4月9日課題：χ2値を計算し，５％水準で統計的に男女差があるか検討せよ。
提出期限4月14日（水）