マーカーの可読性を用いた 服薬状況認識による 高齢者見守りシステムの構築 　　情報工学部 情報工学科　石原研究室　 ０９Ａ２０３８ 　　髙田 暢子.

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1 マーカーの可読性を用いた 服薬状況認識による 高齢者見守りシステムの構築 　　情報工学部 情報工学科　石原研究室　 ０９Ａ２０３８ 　　髙田 暢子

2 発表内容 ＃ １ 服薬状況認識の手法 ＃ ２ 提案手法による高齢者見守りシステム ・システムの構成 ・AndroidアプリUIの設計
発表内容　 ＃ １ 　服薬状況認識の手法 ＃ ２ 　提案手法による高齢者見守りシステム ・システムの構成 ・AndroidアプリUIの設計 ・システムの処理の流れ ＃ ３ 　認識精度実験 ＃ ４ 　実行例

3 はじめに ＃ 一人暮らしの高齢者の増加 ・ポットによる見守りなど ・より多くの高齢者をカバーするために サービスの多様化 「服薬」に着目した
はじめに　 ＃ 一人暮らしの高齢者の増加 安否確認 ・ポットによる見守りなど ・より多くの高齢者をカバーするために サービスの多様化 「服薬」に着目した 見守りシステムの提案・構築

4 服薬状況認識の手法 ＃ 「マーカーの可読性」を利用 ・可読性 ＝ 読み取れる度合い ・一部でも欠けていたら読み取れない 服薬状況認識に利用
服薬状況認識の手法　 ＃ 「マーカーの可読性」を利用 ・可読性　＝　読み取れる度合い ・一部でも欠けていたら読み取れない 服薬状況認識に利用 ＃ マーカーを薬ケースに貼付 ・どのマーカーが読み取れるか ・いつ読み取り可能になったか

5 高齢者見守りシステムの構成 サーバ クライアントＰＣ 自動更新 服薬状況ＤＢ 手動更新（外出時） 服薬状況 メール通知 薬ケースの状況
高齢者見守りシステムの構成　 サーバ クライアントＰＣ 自動更新 服薬状況ＤＢ 手動更新（外出時） 服薬状況 メール通知 薬ケースの状況 ・メール通知 服薬 マーカー貼付薬ケース 高齢者用アプリ 家族用アプリ

6 AndroidアプリUIの設計　 ＃ 高齢者用アプリ 薬ケースの 状態の確認 手動更新 薬の一覧 服用済み まだ飲んでいない 次に飲むべき薬

7 AndroidアプリUIの設計　 ＃ 家族用アプリ 当日の 服薬状況の確認 当月の 服薬状況の確認 服用済み まだ飲んでいない

8 システムの処理の流れ　 ＃ 「服薬」～「アプリへの通知」

9 認識精度実験 - 実験内容 - ＃ 実験の目的 ・薬の「色」や「形状」の影響 ＃ 薬は２種類 ・白い錠剤（直径８mm）
認識精度実験 　- 実験内容 -　 ＃ 実験の目的 ・薬の「色」や「形状」の影響 ＃ 薬は２種類 ・白い錠剤（直径８mm） ・茶色いカプセル（長さ２０mm） ＃ 実験の方法 ・薬を無造作に出し入れ ・各マス目に対してそれぞれ１０回 ・計１２０回

10 認識精度実験 - 実験結果 - ＃ 「茶色いカプセル」の方が認識精度が高かった ＃ 原因 ・白の方が影の影響を受けやすい
認識精度実験 　- 実験結果 -　 ＃ 「茶色いカプセル」の方が認識精度が高かった ＃ 原因 ・白の方が影の影響を受けやすい ・錠剤の方が小さい　　など

11 実行例　

12 まとめ・今後の課題 ＃ まとめ ・マーカーの可読性で高齢者見守り可能 ・高精度で認識可能 ・大きな薬ケースでも利用可能 ＃ 今後の課題
まとめ・今後の課題　 ＃ まとめ ・マーカーの可読性で高齢者見守り可能 ・高精度で認識可能 ・大きな薬ケースでも利用可能 ＃ 今後の課題 ・光の当たり具合などによる精度の変化 ・部屋の明るさの影響

13 ご清聴ありがとうございました