２００６年度 オープンハウス 画像からの顔領域の摘出

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1 ２００６年度 オープンハウス 画像からの顔領域の摘出
２００６年度　オープンハウス 画像からの顔領域の摘出 阿南工業高等専門学校　 　　　　　　　　　電気・電子工学科 　　　　　　　　　　　　　　　　４年　奥浦克典

2 　　　実習内容 Matlab・Simulink　の基本的な使用法。 Matlabを使用して顔認識プログラム 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　の作成。 実習の結果発表。

3 プログラムの動作内容 Ⅰ.ある画像から肌色部分の画素認識し、 抜き出す。 Ⅱ.つながった画素を１つの塊としてまとめる。 （ラベリング作業）
　　プログラムの動作内容 Ⅰ.ある画像から肌色部分の画素認識し、 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　抜き出す。 Ⅱ.つながった画素を１つの塊としてまとめる。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（ラベリング作業） Ⅲ.それぞれの塊を形、大きさなどにより 　　　　　　　　　　　　　　　顔とそれ以外を選別する。

4 処理Ⅰ 肌色領域の認識・摘出 元となる画像から肌色の画素を認知し、判別する。
処理Ⅰ　肌色領域の認識・摘出 元となる画像から肌色の画素を認知し、判別する。 １つの画素はRGB（Red・Green・Blue）からなっていて、これをHSV（色素・彩度・明度）に変換する。

5 処理Ⅱ　ラベリング化・・・ bwlabel（　）という関数を使い互いに連結している画素を1つの塊にしてラベル（番号）を振る処理を行う。

6 処理Ⅲ　顔以外の部分を判別・除去 プログラムで画素塊の大きさを設定し、顔とそれ以外の肌色（と認識されたもの）の塊を判別・除去する。

7 応用Ⅰ　顔部分に画像を貼り付ける ＋ 左画像の顔判別部分に右の画像を貼り付けると・・・。 このような感じになった。

8 　問題点・・・ 暗い画像を処理すると・・・ 　　　　　　　　　　　　　　顔（肌色）認識がやりにくい。 周囲に同じような色があると・・・ 　　　　　　　　　　　　　　誤認識してしまうことがある。

9 応用Ⅱ このプログラムを使用して できること
応用Ⅱ　このプログラムを使用して 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　できること マンションの玄関などに顔認証システムを設置することで、簡単で頑丈なセキュリティーを造ることができる。 ゲームセンターやスーパーマーケットに設置することにより顧客情報が簡単に取得できる。 しかし、問題点として『プライバシー　　　　　　　　の侵害』などが挙げられる・・・。

10 　　まとめ この研修に参加しMatlabとSimulinkの基本操作、 Matlabを使ってのプログラムの作成方法を学びました。