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統計処理１ 平均・分散・標準偏差
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フライドポテトを食べたい！
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○クドナルドで買う！ ○クドナルド
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さあ、食べよう！ 私のポテト 一番少ない！ えー？
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ポテトの本数を数えた！ ７８本 ８５本 ８４本 ８２本 やっぱり少ない
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５つじゃ分からない！ ○クドナルド
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１０個のポテトの本数は？ ７８本 ８５本 ８４本 ８２本 ９２本 ７４本 ７５本 ８８本 ８３本
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○ッテリアはどうだろう？ ○ッテリア
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ポテトの本数は？ ？？？ ○クドナルド ○ッテリア 本数 １ ７８ ２ ８５ ３ ８４ ４ ５ ８２ 本数 ６ ９２ ７ ７４ ８ ７５ ９
データ 本数 １ ７８ ２ ８５ ３ ８４ ４ ５ ８２ データ 本数 ６ ９２ ７ ７４ ８ ７５ ９ ８８ １０ ８３ データ 本数 １ ６２ ２ ７０ ３ ７９ ４ ８３ ５ ９８ データ 本数 ６ ９７ ７ ６９ ８ ９５ ９ ８８ １０ ７２
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計算してみよう 平均を出そう！ 平均＝ 本数の総和 ポテトの個数 ８２.５ ８１.３ ＝AVERAGE（）
７８＋８５＋８４＋８４＋８２ ＋９２＋７４＋７５＋８８＋８３ ６２＋７０＋７９＋８３＋９８ ＋９７＋６９＋９５＋８８＋７２ １０ ８２.５ ８１.３ 約１本の差 ＝AVERAGE（） 計算してみよう
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どっちがお得？ ポテトの本数の平均は○ックの方が大きい しかし・・・ ○ッテリアはたくさん入ってる場合と 少ししか入っていない場合とがある
○クドナルド ○ッテリア ポテトの本数の平均は○ックの方が大きい しかし・・・ ○ッテリアはたくさん入ってる場合と 少ししか入っていない場合とがある
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本数の散り具合は？ 計算してみよう
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散り具合を数値で！○クドナルド 80 90 85 75 78 85 84 84 82 92 74 75 88 83 平均82.5 分散
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散り具合を数値で！ ○ッテリア 80 90 85 75 62 70 79 83 98 97 69 95 88 72 平均81.3 分散 70 65
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計算してみよう 分散を出してみよう！ 分散＝VARP（） ：分散 ＝VAR（） ：不偏分散 『分散が大きい』 分散＝２８.０５
分散＝１５０.４１ 数値が大きいほうが 散らばり具合が大きい 『分散が大きい』 結論：○ッテリアの方が分散は大きい 計算してみよう
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計算してみよう 標準偏差を出してみよう！ 標準偏差＝ 分散＝STDEVP（） ＝ 不偏分散＝STDEV（）
標準偏差 ＝５.３０ 標準偏差 ＝１２.２６ 分散と同じく数値が大きいと 散らばり具合が大きくなる 計算してみよう
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正規分布 つりがね型 平均 ○クドナルドが１日につくるポテト
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標準偏差の意味 平均82.5本 つりがね型＝正規分布 -５.３０ +５.３０ 68％
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～ 78本 ポテトの本数は結局・・・ 68％ 68％以内：標準の本数 ほっ・・・ -５.３０＝ ７７.２０本 +５.３０＝ ８７.８０本
-５.３０＝ ７７.２０本 +５.３０＝ ８７.８０本 68％ 平均82.5本 78本 68％以内：標準の本数 ～
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まとめ 平均：データの中間値 ＝AVERAGE 分散：データのばらつき&比較 ＝VARP、VAR
標準偏差：データのばらつき＆平均と同じ単位 ＝STDEVP、STDEV 正規分布 平均
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例１ １組：英語のテスト 平均＝６４.３点 分散＝４６２.３ 標準偏差＝２１.５点
１組：英語のテスト 平均＝６４.３点 分散＝４６２.３ 標準偏差＝２１.５点 ２組：英語のテスト 平均＝５８.３点 分散＝６６５.６ 標準偏差＝２５.８点 ３組：英語のテスト 平均＝６４.８点 分散＝２６２.４ 標準偏差＝１６.２点
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例２ 68% 95% ４０人の体重 平均＝５２.９kg 標準偏差＝６.７kg +6.7kg -13.4kg +13.4kg ５２.９kg
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