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成長する一次元自己組織化写像の応用について
法政大学工学部情報電気電子工学科 笹村大樹 斎藤利通
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もくじ ●自己組織化写像 -巡回セールスマン問題(TSP)への応用 ●スモールワールド ●アルゴリズム ●シミュレーション -生成過程
-他のアルゴリズムとの比較 ●まとめ
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自己組織化写像 大人(学習後) 赤ちゃん(初期状態) 応用
データマイニング [1]Kohonen, Biological Cybernetics, 1982 TSP [7]H. Sasamura, R. Ohta & T. Saito, ICONIP, 2002 画像骨格抽出 [8]H. Sasamura & T. Saito, IJCNN, 2003
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TSPへの応用
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[7]H. Sasamura, R. Ohta & T. Saito, ICONIP, 2002
TSPへの応用 誤差:1.4[%] [7]H. Sasamura, R. Ohta & T. Saito, ICONIP, 2002
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様々なネットワーク メッシュ型 スター型 リング型 より現実のネットワークに近いものを! スモール・ワールド![9]
[9]D. J. Watts & S. H. Strogatz, nature, 1998
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スモール・ワールド 数式モデルとして定式化 [9] 主な特徴 ●クラスタ化されている ●平均経路長(最小ホップ数の平均)が短い 計算方法
[9]D. J. Watts & S. H. Strogatz, nature, 1998
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スモール・ワールド スモール・ワールドの性質を有するネットワーク ●WWW ●人と人とのつながり 工学的応用 ●P2Pモデルの設計
[10] Mihajlo A. Jobanovic, Fred S. Annexstein and Kennth A. Berman, 2001 ●CNNの設計 [11]鶴田, 楊, 西尾, 牛田, 信学技報, 2003 ●ネットワークの設計 [12]鈴木, 三好, 田中, 電子情報通信学会全国大会, 2003
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シミュレーション
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まとめ ●成長型自己組織化写像の様々な応用について提案 ●SWの特性をもつネットワークの構成手法を提案
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