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第８章 データベースシステムの発展 ８．１ オブジェクトリレーショナルデータベース ８．２ 分散データベース ８．３ インターネットとデータベース
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８．２ 分散データベース 複数の計算機上にデータが分散されていても、 論理的には１つのデータベースシステムとして みなすことができるようにするための技術 DB1 DBMS DBMS DB3 ネットワーク /通信網 DBMS DB4 DB2 DBMS
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(a) 分散データベースの技術的課題 ①位置透過性（どこにあるかを知らくてもよい） ②分割透過性（どう分割されているかを知らなくてもよい） ③重複からの透過性（重複データの存在を意識させない）
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①位置透過性 （どこにあるかを知らなくてもよい）
どのホスト（サーバ）上にデータがあるかを意識させれば、 論理的に１つのデータベースとみなすことにはならない。 分散データベースとしては基本的な機能
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②分割透過性 （どう分割されているかを知らなくてもよい）
制限（水平方向）や射影（垂直方向）等により分割されて、 各ホストに分散されている。 問合せ実行の際、暗黙のうちにjoinやunionなどの演算を実行する。
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③重複からの透過性 （重複データの存在を意識させない）
分散データベースでは重複データは有意義 ①遠隔地データの複製をローカルに持つことで応答速度向上 ②障害時に複製データで対処する。 リレーショナルデータベースにおける正規化の考え方に反する。 論理的には１つのデータベースに見せかけ、 重複データの存在を意識させないような仕組み
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１９７０～１９８０年代に 提案された解決策 ① 問合せの最適実行戦略（問合せの分解と実行順序）
① 問合せの最適実行戦略（問合せの分解と実行順序） ② データ更新法（分散する重複データを更新する際の実行戦略） ③ 同時実行制御法（複数ホスト上での分解された同一クエリの実行と通信遅延の問題） ④ 障害検出と回復（障害の検知と通知、回復処理の方法） ⑤ カタログ機構の実装（関連データがどのホストに存在するかを知る機構）
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その他 ①マルチデータベースシステム 階層モデルやネットワークモデルの巨大なデータベースの存在。
当初は関係モデルによる統合を目指していたが・・・困難 異種データベースを統合するシステム （マルチデータベースシステム） 複数ベンダーのシステムを統合 クエリ言語の標準化 他のモデルとの統合化 インターネット上のデータベースモデル化 実用レベルでの相互運用
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