休眠顧客掘り起こしに向けた アドレサブル広告のご提案.

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1 休眠顧客掘り起こしに向けた アドレサブル広告のご提案

2 多くの企業が新規参入し競争が激化しており、
新規顧客獲得における課題 多くの企業が新規参入し競争が激化しており、 広告における獲得単価は高騰

3 休眠顧客は一度買ってくれた方であり、 未購入の方よりは 貴社製品（サービス）に関心を持っている 休眠顧客に目を向ける理由 貴社製品に関心を
ターゲットが 絞られている 貴社製品に 関心を持っていない

4 属性や購買情報からニーズを把握し 適切なメッセージを伝達できる
休眠顧客に目を向ける理由 属性や購買情報からニーズを把握し 適切なメッセージを伝達できる 新規獲得広告施策 多様なユーザーに合わせた メッセージ 休眠顧客向けの施策 ユーザーニーズに合わせた メッセージ

5 リーチはメールでは不十分 課題：メッセージを届けるか？ 総会員数 開封10% メルマガ受信可否率 非購読 70% 購読 30% 未開封
90% 【引用】MarkeZine Day 2014 Premium DMPレポート

6 ハッシュ化されたメールアドレスを 媒体保有データと照合する ＠ アドレサブル広告で解決 セグメントを作成し、広告を配信
Yahoo! JAPAN Google Facebook Twitter Instagram 貴社保有の データベース 貴社保有の 顧客のメール アドレス ＠ ※Yahoo!以外は電話番号も利用可

7 ユーザーが能動的な接触をしなくても、 バナー広告でメッセージ伝達が可能 アドレサブル広告の活用メリット① メール・DM・電話
はユーザー自ら行動する必要あり 広告であれば、ユーザーが 能動的に行動しなくても接触可能 AD

8 ユーザーステータスに合わせ 適切なメッセージを伝達できる アドレサブル広告の活用メリット② 広告主の顧客層に合わせた リストを作成
購買3ヶ月以内 購買1年以内 購買2年以内 広告主の顧客層に合わせた リストを作成 広告代理店

9 事例：スカイネット様 休眠顧客の掘り起こし
事例：スカイネット様　休眠顧客の掘り起こし 事業内容と課題 かに通販専門の「かに本舗」や、特産品を中心に取り扱う「匠本舗」などを運営。繁忙期は取り扱う商品の特性から冬のシーズン、特にお正月であり、この時期に年商の9割以上が集中している。そのため、この時期にどれだけ集客できるかということが同社の最重要課題のひとつ。 課題 競争の激化により、年末シーズン商品である「かに」の広告の費用対効果が悪化していた 　 ニーズが顕在化した限定層にしかアプローチできていない

10 事例：スカイネット様 顧客向けセール情報の広告配信
事例：スカイネット様　顧客向けセール情報の広告配信 施策内容 目的 顧客獲得単価を抑えつつ、顕在層以外の「潜在層」にリーチする。 　 具体的には「休眠顧客層の掘り起こし」 仮説 購買が特定時期に年1回のような場合、既存顧客層にも「潜在層」は存在する。それは、過去に購入したことはあるが今シーズンは購入していない「休眠顧客層」であり、ここからの引上げを実現できればコストを押さえて売上を伸ばすことができる。 施策 休眠顧客に対して広告でアプローチ。休眠期間に応じて複数のセグメントを作成し、ターゲットに合わせたクリエイティブで広告（YDN、Facebook）を配信。

11 まとめ 結果 Facebook広告・YDN広告ともに高いCVR（コンバージョン率）での獲得ができ、目標単価の50％の単価で獲得に成功。セグメント別では、おととしの購入者からの売上が1番高いという結果がでた。 顧客ランク（前回の購入時期） 昨シーズン 獲得率 1.76% 一昨シーズン 5.59% 一昨シーズン以前 2.46% もっとも高いリピート率 DMPと広告でCPAを上げずにリーチ数を拡大 今回の取り組みで、CRMを意識した既存顧客データ活用について手ごた えを感じています。１件のコンバージョンを獲得するのにかかる費用と 獲得単価が適正化され、獲得率が上がっています。 スカイネット株式会社 専務取締役・店長 和田 陽介 氏

12 ユーザーセグメントをサポートするツール「AD2」
個人情報に触れずに代理店でリスト作成が可能 広告出稿側 広告代理店 顧客データ（購買データなど） を簡易にアップロード 顧客データ（個人情報外）を元に 配信リストを自由に作成 顧客情報をセキュアに管理することができるデータベースを提供 代理店は個人情報は見えない形で対象データの絞込が可能 運用者は成果を見ながら、広告リスト作成を行うことも可能

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