生態・環境情報工学 第 1 2講 生態・環境のセンシング 3 生態情報のGIS解析 東京農工大学 酒井憲司.

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生態・環境情報工学 第 1 2講 生態・環境のセンシング 3 生態情報のGIS解析 東京農工大学 酒井憲司

①衛星画像の読み込み(ランドサット) ラスターデータ ベクターデータ 主題データ ②重ね合わせ・比較 ⑤分類の検証 ③教師なし分類 ④教師付分類 ランドサットデータとGISによ る植生分類

リーモーとセンシング用GISソフト MultiSpec

①衛星画像の読み込み(ランドサット) ラスターデータ ベクターデータ 主題データ ②重ね合わせ・比較 ⑤分類の検証 ③教師なし分類 ④教師付分類 ランドサットデータとGISによ る植生分類

衛星画像の読み込み(ランドサット)

チャンネル分解

衛星画像の読み込み(ランドサット)

赤外カラー画像

①衛星画像の読み込み(ランドサット) ラスターデータ ベクターデータ 主題データ ②重ね合わせ・比較 ⑤分類の検証 ③教師なし分類 ④教師付分類 ランドサットデータとGISによ る植生分類

ベクターファイルの読み込み

①衛星画像の読み込み(ランドサット) ラスターデータ ベクターデータ 主題データ ②重ね合わせ・比較 ⑤分類の検証 ③教師なし分類 ④教師付分類 ランドサットデータとGISによ る植生分類

主題図(作付けマップ)の読みこみ (ファイル形式: *gis )

主題図との比較

教師なし分類 クラスター分類

分類結果の検証

①衛星画像の読み込み(ランドサット) ラスターデータ ベクターデータ 主題データ ②重ね合わせ・比較 ⑤分類の検証 ③教師なし分類 ④教師付分類 ランドサットデータとGISによ る植生分類

トレーニング のみ

大豆( Soybean )と、同様にして、 コーン (Corn), アルファルファ( alfalfa) トレーニング(教師)フィールドを設定する。

①衛星画像の読み込み(ランドサット) ラスターデータ ベクターデータ 主題データ ②重ね合わせ・比較 ⑤分類の検証 ③教師なし分類 ④教師付分類 ランドサットデータとGISによ る植生分類

A) B) C) D) non-weed non-vegetation roof soil vegetation citrus tree weed Legend A)original RGB image; B)image with weed and non-weed classification; C)image with weed, vegetation and non-vegetation classification; D)image with weed, citrus, tree, soil and roof classification. Classification results with different number of predefined classes or levels of class groups % 応用例 1 :植生分類