筑波大学社会経済特別講義 アフリカ経済発展の諸問題 2004年秋 第３講 （国際開発高等教育機構・政策研究大学院大学） 筑波大学社会経済特別講義 アフリカ経済発展の諸問題 2004年秋 第３講 山野　峰 （国際開発高等教育機構・政策研究大学院大学）

目次 　教育 　子供の健康

なぜ教育に投資するのか？ 投資にかかる費用に比べ、投資から得られる収益が大きいばあい、投資するインセンティブがある。教育に対する投資から得られる便益は、教育によって追加的に得られる所得を生涯にわたって合計したもの。 教育にかかる費用は、直接的な費用と、教育にかかる時間に対する 機会費用の合計。

教育に対する投資 高等教育 賃金所得 教育からの収益 初等教育 機会費用 Age 直接経費 費用

就学率 Gross Enrollment rate in primary education: (Number of pupils in primary education)/ (Number of primary education age children). 1970 Male Female 1980 2000 Sub-Saharan Africa 61 42 88 67 85 73 South Asia 87 53 91 108 89 East Asia & Pacific - 118 103 105 106 Europe & C. Asia 99 100 93 96 Latin America 109 134 130 Source: World Bank Development Indicator 2004

Source: World Bank Development Indicator 2004

Source: World Bank Development Indicator 2004

就学のパターン 1 Grade Grade Grade 初等教育の就学率はたかいが、中・高等教育への進学率低い。 低学年での就学率高い。しかし、退学率も高い。 低学年での就学率は低いが、退学率も低い。 1 Primary Secondary Primary Secondary Primary Secondary Grade Grade Grade Source: Pritchett (2004)

所得による就学パターン 1 Non-Poor Poor Grade Grade Grade Source: Pritchett (2004) Primary Secondary Primary Secondary Primary Secondary Grade Grade Grade Source: Pritchett (2004)

就学パターンから言える事 違った就学パターンに即した違った提言 もし就学率が低いのであれば、学校の数を増やすなどして就学率を上げるのも効果的。 しかし、もし退学率が高いのであれば、現在就学している児童の退学率を低くする必要あり。教育の質の向上。 学校の質が大事

教育のシステムは効率的か? Production Education Outcome Frontier ● Gains in efficiency given the same budget Budget is spend to increase efficiency ● Expansion of inefficient education system If the education system is efficient, then the budget should be spent for expansion ● Source: Pritchett (2004)

政 策 教育の供給 教育の需要 学校施設の拡大 教育に対する予算の拡大 ジェンダー 学校給食 遅れて就学するのを認める 学費の削減 政　策 教育の供給 教育の需要 学校施設の拡大 教育に対する予算の拡大 　ジェンダー 学校給食 　遅れて就学するのを認める 学費の削減 労働市場の自由化（教育からのリターンを大きくする） Source: Pritchett (2004)

子供の死亡率 Under 5 mortality rate per 1,000 1970 1980 1990 2000 Sub-Saharan Africa 218 192 178 171 South Asia 206 176 129 101 East Asia & Pacific 127 79 59 45 Europe & C. Asia 44 38 Latin America 123 84 53 36 Source: World Bank Development Indicator 2004

子供の死亡率と関係する変数 1970 1980 1990 2000 Mortality rate under 5 228 190 163 153 Illiterate rate female 79 70 59 48 Illiterate rate male 60 50 41 32 GDP per capita 694 915 867 934 Source: World Bank Development Indicator 2004

Source: World Bank Development Indicator 2004

Source: World Bank Development Indicator 2004

Source: World Bank Development Indicator 2004

どうして子供の健康と栄養状態を気にする必要があるのか？ 人道的な立場から 幼少期の栄養状態が生涯の賃金・労働力に影響を与えるから 幼少期の栄養状態が知的能力の育成に影響するから

栄養状態の定義と計測方法 指標 – Handout no.1 Behrman, Alderman, and Hoddinott (2004): Table 1　を参照 直接測らないで、健康状態を聞くのはなぜいけないのか？ See next slide

Strauss and Thomas （1996）によれば、母親から報告された身長は実際に計測した身長よりも低く、その傾向は小さい子供ほど大きい。これは、親は最後に測った値を覚えているためだと考えられる。 さらに、所得の低い家計ほど、報告された身長と計測した身長には開きがあった。これは、所得の高い家計ほど子供の成長をより頻繁に計測するからだと考えられる。 Strauss and Thomas(1996) AER

母親の教育レベルと子供の健康 Mother’s education has been found a key factor 母親の教育レベルは子供の健康に重要な要因である なぜ？ Glewwe (1999) によると 教育によって健康に関する情報を学んだ 識字能力と計算能力によって、子供の健康状態を判断し、対応することが出来る 近代的な医療に対して抵抗がない などが考えられている

出生率と母親の教育レベル Created from Demographic and Household Surveys in the 1990s

HAZ by the education of mothers Created from Demographic and Household Surveys in the 1990s

プログラム評価 インフラや様々なプログラムの評価簡単なようだが、実はとても難しい インフラやプログラムのアクセスや質を測ることは難しい 様々な要素がインフラやプログラムと密接に相関している インフラやプログラムは無作為に配置・実施されているのではなく、色々な理由で決まっている。例えば、子供の健康状態がよくないところにインフラやプログラムが配置されている場合、インフラ・プログラムと子供の健康と負の相関が見つかることもある。これは、“the reverse causality”　と呼ばれている。

Econometrically this problem is called “the omitted variables problem” or more generally “the endogeneity problem.” This problem is created by the correlation between independent variables and the error term: Y j i = a + b X j i + c Z j + e j i Where i indicates an observation (e.g., child) and j indicate a community. Y is an outcome variable (e.g., HAZ of child i ); X child and household characteristics, and Z j represents health facilities in community j. If Z j is correlated with some unobserved variables, which could be considered as being included in e ij, the estimated coefficient c would be biased. The direction of the bias depends on the correlation between Z and the omitted factors and Y and the omitted factors.

Let’s assume that health facilities are strategically located in areas where malaria is prevalent, but we do not have a measurement of malaria prevalence (M). So the malaria prevalence is an omitted variable that would be included in the error term. Because the correlation between the malaria prevalence and child health would be negative, the causal impact of the health facilities (Z) would be under-estimated.

Y j i = a + b X j i + c Z j + (M j + ) e j i Corr 2 Y j i = a + b X j i + c Z j + (M j + ) e j i In general, the direction of the bias is determined by the signs of correlations between the dependent variable (Y) and the omitted variable (M) and between the independent variable (X) and the omitted variable (M). Corr 1 Corr 2 Bias Positive Positive Over-estimate Positive Negative Under-estimate Negative Positive Under-estimate Negative Negative Over-estimate Corr 1

How can we overcome the endogeneity problems? Use instrumental variables that are correlated with the independent variables (endogenous variables), some of X, but not with the omitted variables (M). e.g., Yamano, Alderman, and Christiaensen (2003) Use the Difference-in-Differences model e.g., Yamano and Jayne (2004) Use the Fixed Effects Model This is equivalent to DID when we have two observations Use randomized experiments

Malnutrition and Education Three ways that malnutrition nutrition in the early ages affects education (Behrman, Alderman, and Haddinott, 2004) Less investments in education because parents may consider investments in malnourished children as poor investments Malnourished children may delay enrollment thus enter labor force later A direct consequence of the impact of poor nutrition on cognitive development Distinguishing these three is difficult. See Economist July 31: 65-67 that shows a link between academic research and general interests

Micronutrient, Calorie is not enough Recent studies show importance of micronutrient Deficiencies of iodine, Vitamin A, Iron, Zinc, and other micro nutrients can cause child mortality, stunting, low birth weights (iodine), blindness (Vitamin A), cognitive capacity (Iron). Increased ag productivity (e.g, higher yield), varieties of crops (e.g., more vegetables), and micronutrient enhanced crop production (e.g., Golden Rice) can improve micronutrient intake.