４回目 新聞記事情報の特徴と日報/日経新聞DB

新聞記事情報の内容 毎日発行される朝刊と夕刊の新聞記事 新しいニュースが主体 主に前日に発生した出来事を伝える 読者は新しい情報を入手することに価値を見出している 発行日から１日以上経過した新聞記事や古い新聞を読むことはほとんどない 社説、特集・解説記事なども含まれる 書誌事項を有す 発行月日 文字数は400字から800字程度の文章 一般にWeb情報より信頼性が高い

新聞記事情報の特徴 新聞記事情報 過去の記事を使い時系列的な変化を把握できる 記事１件をDBのデータ１件として整理 Web情報より信頼性が高い（書誌事項） 個々の記事から全体を読み取るのは困難 過去の記事を使い時系列的な変化を把握できる 遡及情報検索

新聞記事情報の遡及情報検索 対象とする情報は大半が過去の新聞記事 遡及情報検索 1985年前後からの検索が可能（３０年間弱） データベースでは過去の古い情報も価値を有す 遡及情報検索 記事を時間軸で並べる（スクラップブックに類似） 新聞記事には発信日が明記されている 特定の話題が過去から現在に至るまでどのような変遷を経てきたかを理解することができる 過去を知ることにより現在の状況をより深く理解、分析できる 社会的な背景などの情報と関連付けた考察も可能となる

スクラップブック スクラップブック：新聞の切り抜き帳 scrapbook 記事相互の関連性理解 DBのキーワード検索 特定の個人や企業、あるいは特定の話題に関する新聞記事を切り抜き、発行日順にノートに張り付けた保存帳 切抜き帳に集められた情報から、トピックについて、時系列変化を、マクロに把握する 記事相互の関連性理解 スクラップブック/検索結果から記事の相互関係を理解し、話題の推移や全容を理解することができる DBのキーワード検索 スクラップブックと同等の情報収集が可能

情報源の特徴 Ｗｅｂ情報 新聞記事情報 図書・雑誌記事情報 学術文献情報 匿名・２次情報を含む断片的な最新情報を手軽に得ることができる ニュース記事情報を過去に遡って得ることができる 発行日が明示されている。 図書・雑誌記事情報 基礎知識や専門知識を得ることができる 学術文献情報 信頼性の高い専門的な情報を得ることができる

図７ 情報源 週・日 年 専門図書 一般図書 分/秒 月 Web情報 専門雑誌 特許 統計データ (速) （個別化） 知識 (狭義) 図７　情報源 週・日 年 知識 (狭義) 専門図書 一般図書 分/秒 新聞記事 遡及情報 月 雑誌記事 一般雑誌記事 Web情報 専門雑誌 特許 統計データ 情報 データ (速) (遅) （大系化） （個別化）

201４年度

2013年度

2011年 Q10　新聞を読んでいますか2011（複数可） 半数が読んでいない　・全国紙が少ない インターネットのニュースが９人

日本の新聞 日本新聞協会 日刊紙の合計は121紙 発行部数は1999年以降減少を続けており2009年10月現在5035万部 日本の新聞 全国紙 全国を対象として編集・発行・販売される新聞 ブロック紙 複数の都府県を対象として編集・発行・販売される新聞 地方紙 特定の地域を対象として編集・発行・販売される新聞

新聞記事DB 種類 数 新聞名 全国紙 5 朝日新聞、毎日新聞、読売新聞、日本経済新聞、産経新聞 ブロック紙 6 北海道新聞、東京新聞、中日新聞、河北新報、中国新聞、西日本新聞 地方紙 35 東奥日報、岩手日報、秋田魁新報、山形新聞、福島民報、茨城新聞、下野新聞、上毛新聞、新潟日報、北日本新聞、北國新聞・富山新聞、福井新聞、信濃毎日新聞、岐阜新聞、静岡新聞、伊豆新聞、伊勢新聞、京都新聞、大阪日日新聞、神戸新聞、紀伊民報、日本海新聞、山陽新聞、徳島新聞、四国新聞、愛媛新聞、高知新聞、佐賀新聞、長崎新聞、熊本日日新聞、大分合同新聞、宮崎日日新聞、南日本新聞、琉球新報、沖縄タイムス 表14　日経テレコン２１から利用可能な新聞DB

新聞記事 版 地域毎に配達時間が異なることから版数の記述 10,11,12,13,14版 本社に近いほど番号が大きく記事が新しい 新潟日報は10,11,12版 新聞記事データベースの記事 新聞記事データベースは最終版の記事を対象 全国の記事，海外の記事（特派員や配信記事） 通常の購読では読めない全国の地方版の記事も対象

参考 朝刊 夕刊 12版: 22:00 頃 2版: 11:00 頃 13版: 24:00 頃 3版: 12:00 頃 14版: 1:00 頃  2版: 11:00 頃 13版: 24:00 頃  3版: 12:00 頃 14版:  1:00 頃  4版: 13:00 頃 http://www.koho21.co.jp/knowledge/knowledge01.html 6回目　ここまで　2013/5/20

新聞の読み方 　新聞の読み方 30分程度　８５% (http://pittari-mail.net/question/research/pi30/01.html) 平均時間は２１分 平成十七年国民生活時間調査 定期行動　７２．８％　購読していない２４．４％　　http://www.dims.ne.jp/timelyresearch/2008/081203/

利用方法 新聞記事の利用 毎日購読していても全て読んでいない Web情報の内容と重複する 商品の売り上げ状況 新商品の発売や開発情報 競合企業や関連業界の動向チェック 関連企業の人事 おくやみ情報 就職活動 過去の出来事の確認 毎日購読していても全て読んでいない 自分の興味のある記事 全ての記事を読むことはほとんど無い 当日の新しい新聞記事（昨日の出来事）に価値がある Web情報の内容と重複する 新聞記事情報は、社内外情報のチェック（他社情報、社内他部署情報）、商品の売り上げ状況、新商品の発売や開発情報、競合企業や関連業界の動向チェック、関連企業の人事やおくやみ情報などに利用されている。  

新潟県 http://facta.co.jp/article/200707008.html 新潟日報 60.1% 朝日 8.6% 朝日 8.6% 毎日 3.4% 読売 14.0% 日経 4.4% 産経 1.5%

新聞を取り巻く環境 アメリカ 地方紙が主体 地域情報や、地場の産業ニュースがベース 地方紙の殆どがデータベースで検索可能 全国紙 USA TODAY，　ウォールストリートジャーナル 全国で入手できる地方紙 ニューヨークタイムス、ワシントンポスト 新聞発行部数の減少 インターネット上の無料のニュース配信の増加 小規模地方紙の存続は厳しくなり淘汰される方向 地域情報や、地場の産業ニュースがWeb情報で流通

DBの使い方 http://www.nuis.ac.jp/~takagi/IR/ir2015/DB01.ppt 日経新聞 新潟日報 朝日縮刷版

日本経済新聞DB

新潟日報DB

朝日新聞縮刷版

4回目の実施内容 本日 5/11 新聞記事の特徴の再確認 日経DBの利用 新潟日報DBの利用

来週の準備 日経DB/新潟日報DB検索の実施 課題１のまとめ 再検索の検討(試行錯誤が必要) 教科書 2章 論理演算子の予習 課題1の１回目の検索を終了する。 課題１のまとめ 適切な２０記事の選択 選択した記事にもとずいたまとめ 再検索の検討(試行錯誤が必要) 時代によりキーワードの変化 同義語，類似語の追加（or検索） 教科書　2章　論理演算子の予習