A④ (チーム名:雲解像モデリング) 「雲解像モデルの高度化と その全球モデル高精度化への利用」

Slides:



Advertisements
Similar presentations
CMIP5 気候モデルにおける三 陸沿岸の SST の再現と将来予測 児玉安正・ Ibnu Fathrio ・佐々木実紀 (弘前大学大学院・理工学研究科)
Advertisements

熊野灘海流予測システム開発 進捗状況報告 (株)三菱総合研究所. 熊野灘海流予測システム 内容 – 熊野灘で作業中である、地球深部探査船「ち きゅう」のために海流予測を行う 黒潮の変動を数キロメートルのオーダーで予測 –JCOPE をネスティング » 日本近海 1/36 度モデル(同化あり)
CMIP5 気候モデルにおける ヤマセの将来変化: 海面水温変化パターンとの関係 気象研究所 気候研究部 遠藤洋和 第 11 回ヤマセ研究会 1.
リモートセンシング工 学 2007 年 1 月 11 日 森広研 M1 本田慎也. 第 11 章 気象レーダーによる観 測 雲、雨、風など 気象災害 → 特に台風、集中豪雨、竜巻、 ウインドシアー 大気の激しい撹乱現象をレーダーで 観測し防災に役立てることが重要.
降水セルから見た 甑島ラインの形成過 程. 諫早ライン 1997/07/11/16:00JST 2001/06/19/11:30JST 五島ライン 五島列島 甑島列島 長崎半島 甑島ライン 2002/07/01/12:20JST 長さ:約 80km 長さ : 約 70km 長さ : 約 150km.
温暖化に対する 寒冷圏の応答 予想以上に氷流出進行? 2月 17 日朝日新聞 3月 25 日朝日新聞 阿部彩子 地球 Frontier 研究センター 東大気候システム研究センター 国立環境研究所.
中解像度大気海洋結合モデル開発 阿部、瀬川、小倉、 羽角、西村 発表 : 大垣内 もくじ 現状、スペック 標準実験 温暖化実験 まとめ おまけ.
JRA-55再解析データの 領域ダウンスケーリングの取り組み
小水力班/ Small Hydro Generation Group 研究背景 / Research background
2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発 温暖化-雲・エアロゾル・放射フィードバック精密評価
数値気象モデルCReSSの計算結果と 観測結果の比較および検討
(Precipitation Radar)
A④_05 (チーム4:雲解像モデリング) 「雲解像モデルの高度化と その全球モデル高精度化への利用」 ”Cloud Modeling and Typhoon Research” 研究代表者:坪木和久 (名古屋大学 地球水循環研究センター) 平成23年度研究成果報告会 2012年2月28日(火曜日)
アンサンブルハインドキャスト実験結果を用いたイネ葉いもち病の発生確率予報の精度検証
2週目の気温予測を用いた東北地方の稲作への影響予測
気象庁における取り組み 気象庁数値予報課長 隈 健一
高精度有限体積法による 非静力学惑星大気循環モデルの開発 神戸大学 地球および惑星大気科学研究室 河合 佑太
力学的ダウンスケールによる2003年東北冷夏の アンサンブル予報実験
時空間データからのオブジェクトベース知識発見
NICAM-SPRINTARS 結合作業の現状報告
国立環境研究所 温暖化リスク評価研究室長 江守 正多
2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発 温暖化-雲・エアロゾル・放射フィードバック精密評価
東 邦昭 Observational Study on Mulutiscale Structures of
永井晴康、都築克紀(原研)、植田洋匡(京大防災研)
研究テーマ A④ 「雲解像モデルの高度化と その全球モデル高精度化への利用」
A④_05 (チーム4:雲解像モデリング) 「雲解像モデルの高度化と その全球モデル高精度化への利用」
2.WWRP北京オリンピック予報実証研究開発実験 (B08FDP/RDP)について
いまさら何ができるのか?何をやらねばならないのか?
CMIP5マルチ気候モデルにおける ヤマセに関連する大規模大気循環の 再現性と将来変化
CMIP5マルチ気候モデルにおける ヤマセに関連する大規模大気循環の 再現性と将来変化(その2)
A④ (チーム名:雲解像モデリング) 「雲解像モデルの高度化と その全球モデル高精度化への利用」
南西諸島で梅雨期に観測されたセル群列の構造と形成過程
511M229 YANG YUE Supervisor Tachibana Yoshihiro
1km格子で再現された2003年・2004年7月の気温場 気温場 降水分布の比較 沢田雅洋 岩崎俊樹 (東北大学) Miyagi Pref.
近年の北極振動の増幅 Recent Arctic Oscillation amplification
東北地域のヤマセと冬季モンスーンの 先進的ダウンスケール研究
ひび割れ面の摩擦接触を考慮した損傷モデル
アンサンブル気候予測データベース(d4PDF)における東アジア気候の再現性と将来変化
半無限領域のスペクトル法による竜巻を模した渦の数値実験に向けた研究開発
※今後、気象台や測候所が発表する最新の防災気象情報に留意してください。
ヤマセによる冷夏をターゲットにした アンサンブルダウンスケール予報実験
GCM, 衛星データにおける雲・放射場 ーGCMにおけるパラメタリゼーションの問題点のより明確な把握へー
2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発 温暖化 - 雲・エアロゾル・放射フィードバック精密評価
Triple Doppler radar analysis
A④ (チーム名:雲解像モデリング) 「雲解像モデルの高度化と その全球モデル高精度化への利用」
沖縄偏波降雨レーダー(COBRA)で観測 された台風0418号の風速場の特徴
菅野洋光 (農研機構東北農業研究センター) 渡部雅浩 (東京大学大気海洋研究所)
Johnson et al., 1999 (Journal of Climate)
東北地域のヤマセと冬季モンスーンの 先進的ダウンスケール研究 1.気候研究 地球温暖化時代の東北の気候
CMIP3/CMIP5気候モデルにおける ヤマセに関連する大規模大気循環の再現性 ~モデル解像度による違い~
気候モデルのダウンスケーリングデータにおけるヤマセの再現性と将来変化2
梅雨前線に伴う沖縄島を通過した 線状降水システムの構造の変化
学部生対象 地球水循環研究センター(一部)説明会 趣旨説明
竜巻状渦を伴う準定常的なスーパーセルの再現に成功
MIROC5による将来のヤマセの再現性について(2)
気候環境問題の新しい情報発信に向けて 領域創成プロジェクト (気候・環境問題に関わる高度複合系モデリングの基盤整備に関するプロジェクト)
仙台管区気象台 気象防災部 地球環境・海洋課 渕上 隆雄
共生課題2 2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発 温暖化-雲・エアロゾル・放射フィードバック精密評価
海洋研究開発機構 地球環境フロンティア研究センター 河宮未知生 吉川知里 加藤知道
400MHz帯ウィンドプロファイラとCOBRAで観測された台風0418号の鉛直構造
雲解像モデルCReSSを用いた ヤマセ時の低層雲の構造解析
東京都心1m解像度10km四方気流計算の可視化
A④_05 (チーム名:雲解像モデリング) 「雲解像モデルの高度化と その全球モデル高精度化への利用」
格子ボルツマン法によるリアルタイム物質拡散シミュレーション手法の開発
1km格子で再現された2003年7月の気温の誤差評価
河宮未知生 相田眞希 吉川知里 山中康裕 岸道郎
K2地球システム統合モデル 成層圏拡張の進捗について
CMIP3マルチ気候モデルにおける 夏季東アジアのトレンド
従来研究 本研究 結果 南極大型大気レーダーPANSYで観測された大気重力波の数値モデル再現実験による力学特性の解明
共生2-3相関チャート ※共生2のグループ分け 炭素循環 陸域(炭素循環、 植生動態) 海洋 大気組成 大気化学 エアロゾル 寒冷圏モデル
Presentation transcript:

A④ (チーム名:雲解像モデリング) 「雲解像モデルの高度化と その全球モデル高精度化への利用」 「21世紀気候変動予測革新プログラム」 2008年4月9日 台風研究打ち合わせ会 A④ (チーム名:雲解像モデリング) 「雲解像モデルの高度化と その全球モデル高精度化への利用」 研究代表者:坪木和久(名古屋大学 地球水循環研究センター) 参画研究者:増永浩彦(名古屋大学 地球水循環研究センター)         篠田太郎(名古屋大学 地球水循環研究センター)       渡部雅浩(東京大学気候システム研究センター)         青木尊之(東京工業大学 学術国際情報センター)     榎本剛(海洋研究開発機構地球シミュレータセンター)

背景 背景 Oouchi et al. (2006), JMSJ

雲を精度よくシミュレーションできるように雲解像モデルを高度化し、その利用、及び全球モデルとの結合により全球モデルの高精度化に寄与すること。 研究目的  雲を精度よくシミュレーションできるように雲解像モデルを高度化し、その利用、及び全球モデルとの結合により全球モデルの高精度化に寄与すること。 雲解像モデル高度化:雲解像モデルの改良と高度化。 雲物理過程の改良(完全2モーメント化、雹、氷晶生成) 力学過程の改良(セミラグランジュ化) パラメータ改良:雲解像モデルの計算から得られるデータを利用して、全球モデルの雲についてのパラメータを改良する。 非斉一モデル結合:非静力学雲解像モデルと静力学全球モデルを結合し、全球モデルの高精度化を図る。 1格子埋め込み(スーパーパラメタリゼーション) 領域埋め込み結合(双方向通信) 比較検証実験:現在気候と温暖化気候における全球モデル出力値を用いて、主に台風の雲解像実験を行いGCMの検証を行う。

雲解像モデル “CReSS” Cloud Resolving Storm Simulator  雲スケールからストームスケールの現象のシミュレーションを地球シミュレーターなどの大規模並列計算機で行うことを目的とした、非静力学・圧縮方程式系の雲解像モデル。  地球シミュレータに最適化した純国産の雲解像領域モデルを開発することを目標として、1998年より雲解像モデルの開発を行なってきた。(一からの開発) 詳細な雲物理過程の導入。 地球シミュレータでの実績。高精度で高効率の並列化。 多様なシミュレーション:台風、集中豪雨、雪雲、竜巻など。 毎日の気象予報実験。国内外での利用。

計画の概要 H19年度 (2007) H20年度 (2008) H21年度 (2009) H22年度 (2010) H23年度 (2011) 雲解像モデル改良 パラメータ改良 非斉一モデル結合 比較検証実験 H19年度 (2007) 雲物理の2モーメント化(雲水・雨水) セミラグ法導入 広領域予報実験、パラメータ抽出 衛星による検証 雲解像モデルの重並列化 双方向通信の方法の検討 観測された台風の実験と検証 (衛星・地上による検証) H20年度 (2008) 1次氷晶改良、2次氷晶導入 セミラグ法のパラメータ調整 高解像度の予報実験、パラメータ抽出 雲解像モデルのGCMとの1格子点結合 領域結合の試行と予備的な実験 観測された台風と現在気候の台風の実験(衛星・地上による検証) H21年度 (2009) 雹のカテゴリーの導入と豪雨や降雹へのインパクト検証 予報実験継続 パラメータの解像度依存性検討 1格子点結合による長期積分 領域結合による東アジア域の実験 現在気候と温暖化気候の台風の実験 H22年度 (2010) 雲物理の検証実験 GCMの雲表現パラメータ改良 1格子点結合の実験の継続と検証 領域結合による熱帯の実験 現在気候と温暖化気候の台風の実験(台風発生に重点) H23年度 (2011) GCMの雲表現改良のインパクト検証 1格子点結合によるGCM改善の検証 任意領域の領域結合による実験 現在気候と温暖化気候の台風発生と熱帯の雲の高解像度実験

非斉一モデル結合 雲解像モデルCReSSの重並列化:コーディングを完了。 GCM:CCSR/NIES/FRCGC GCM5,7bとの結合 :環境省推進費(代表:渡辺雅浩北大准教授)の範囲で、1格子1方向結合を実施中。 AFESとの結合の検討:AFESの内挿法を開発。これについては、榎本さんが報告予定。

非斉一モデル結合(1格子・領域)によるGCMとCReSSの結合 雲解像モデルの重並列化による 任意領域、任意形状のタイリング を行う。

台風の比較検証実験 観測された台風との比較・検証:台風0423, 0418, 0613, 0704, 0709, 0711, 0712, 0715について、シミュレーション実験を実施。観測と比較を実施。 特に0418, 0704, 0709,0711, 0712, 0715について、重並列化によるタイル張り拡張領域を用いた方法での実験を実施した 。 主な目的と事例: 台風の構造の再現性と観測の比較:短時間・高解像度(1km)・矩形 T0613, T0712, T0715, T0709 台風の急発達の再現性:長時間・解像度(1~2km)・矩形・タイリング T0613, T0704, T0712, T0715 台風に伴う最大降水強度と最大風速の再現性:長時間・解像度(1~2km)・タイリング T0418, T0423, T0709

初期値から5日目の 降水強度(mm/hr)の 分布。 赤線は気象庁ベスト トラック。 黒線はCReSSによる 台風の中心位置。 中心位置の誤差は 数10km程度。

2km解像度

5km解像度

ベストトラックとシミュレーションの中心位置との差

AMeDASデータを用いたシミュレーション実験の検証 台風T0418(2004年9月5日)のケース 水平解像度は 2 km ・In order to evaluate the results of the CReSS simulation, we have developed the method to compare the simulation results with the AMeDAS observation results. ・This figure shows that time series of wind, temperature and precipitation amount are compared with the AMeDAS observation results. ・This system is under construction. ・ CReSSを用いたシミュレーション結果と AMeDAS による地上観測の結果 (風、気温、降水量)の比較の時系列。 ・ 今後、散布図を作り、シミュレーションの 特性(バイアスなど)を示す。

台風0406号 (2004年) 気象庁ベストトラック CReSS 降水強度(mm/hr)

台風0406号 (2004年) 気象庁ベストトラック レーダーAMeDAS

Best track of T0423 (central pressure; hPa)

Total rainfall (mm) for 24hrs 延岡

Rainfall intensity (mm/hr) Bars:Observation Solid line: CReSS Dashed line: RSM Time (UTC)

Rainfall intensity (mm/hr) Bars:Observation Solid line: CReSS Dashed line: RSM Time (UTC)

Threat score of rainfall intensity (30 mm/hr) Black line: CReSS Blue line: RSM Time (UTC)

宮古島-多良間島域ドップラーレーダー観測実験 台風に伴う降水現象を対象とした観測 宮古島-多良間島域ドップラーレーダー観測実験 赤レーダー :      多良間島 青レーダー : 下地島 6分毎のボリュームスキャン  ・PPI観測: 13 仰角  ・PPI観測: 12 仰角 + RHI観測:1方位角 観測期間:  ・ 2006 年 6月~ 10月  ・ 2007 年 6月~ 10月

対象とした台風 7個の台風について 観測を実施 1.T0603 2006 年 7 月 6 日~ 10 日 2. T0605 観測を実施した 台風のベストトラック (気象庁太平洋台風センター作成) 7個の台風について 観測を実施 1.T0603 2006 年 7 月 6 日~ 10 日 2. T0605 2006 年 7 月 22 日~ 25 日 3. T0613 2006 年 9 月 14 日~ 18 日 4. T0704 2007 年 7 月 12 日~ 15 日 5. T0711 2007 年 9 月 13 日~ 16 日 6. T0712 2007 年 9 月 16 日~ 19 日 7. T0715 2007 年 10 月 3 日~ 8 日 宮古島地方気象台から    半径 300 km の領域 台風観測の領域 T0711 T0712 T0715 T0613 T0605 T0704 T0603

T0712 の概観 ・眼を囲む発達する雲域 ・眼の壁雲に伴う強い降水域 ・眼の壁雲を囲む弧状の降水帯 MTSAT-IR1 で観測された T0712 の雲画像 気象庁レーダーで観測された T0712 の降水強度分布 T0712 の概観 2007 年 9 月18日 0400 JST (JST = GMT + 9) 2007 年 9 月18日 0430 JST 画像は高知大学気象情報頁(http://weather.is.kochi-u.ac.jp/)による 台風の雲分布 ・眼を囲む発達する雲域 台風に伴う降水分布 ・眼の壁雲に伴う強い降水域 ・眼の壁雲を囲む弧状の降水帯 T0712 の中心: 124.30E, 24.03N

T0712 に伴う降水バンドの構造 0430 JST の T0712 の中心: 124.30E, 24.03N ドップラーレーダで観測された降水帯の反射強度分布 ・高度 3 km の水平断面図(図中の座標は T0712 の中心を原点とした極座標) 層状性降水域 対流性降水域 水色の線:2007 年 9 月 17 日 21 JST 石垣島での高層気象観測から得られた 0 ℃高度(5.8 km)

台風に関する実験の計画 観測された台風のシミュレーションと観測データによる検証を重ねる。 現在気候で全球モデルが再現した台風について、主に日本付近を中心に、雲解像モデルを用いたシミュレーション実験を行う。 同様に、温暖化気候における全球モデルが予測した台風について、雲解像モデルを用いたシミュレーション実験を行う。 これらのために、共生プロジェクトの気象研究所の全球20km解像度のモデルの、現在気候、温暖化気候各10年分の結果、およびCCSRの全球モデル(MIROC)の結果を利用させていただきたい。

台風に関する実験の計画 観測された台風のシミュレーションと観測データによる検証を重ねる。 現在気候で全球モデルが再現した台風について、主に日本付近を中心に、雲解像モデルを用いたシミュレーション実験を行う。 同様に、温暖化気候における全球モデルが予測した台風について、雲解像モデルを用いたシミュレーション実験を行う。 これらのために、共生プロジェクトの気象研究所の全球20km解像度のモデルの、現在気候、温暖化気候各10年分の結果、およびCCSRの全球モデル(MIROC)の結果を利用させていただきたい。