Social Disclosure of Place: From Location Technology to Communication Practices Anthony LaMarca Anthony LaMarca, Yatin Chawathe, Sunny Consolvo, Jeffrey.

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Presentation transcript:

Social Disclosure of Place: From Location Technology to Communication Practices Anthony LaMarca Anthony LaMarca, Yatin Chawathe, Sunny Consolvo, Jeffrey Hightower, Ian, Smith, James Scott, Tim Sohn, James Howard, Jeff Hughes, Fred Potter, Jason, Tabert, Pauline Powledge, Gaetano Borriello, Bill Schilit matsu@ht.sfc.keio.ac.jp 2005/6/29 ACE meeting

感想 技術的には普通.簡単 すばらしいところ 実用性に重点を置いているところ 英語分かりやすい 目的は実用性を目指しそれに応じた評価をしっかりしているところ 実用性に重点を置いているところ

Introduction

Background 様々な位置取得技術が開発された Location-aware servicesの普及 Ultrasonic time-of-flight Infrared proximity Radio Etc.. Location-aware servicesの普及

No easier now than it was ten years ago 一部の地域でしか利用でない Outdoor environments Limited to a particular building Campus With installed sensing infrastructure アプリケーションプログラマとユーザに負担を強いる Tags Expensive sensors Location-aware servicesの開発サイクルに問題が起きている ユーザが使えるアプリケーションはほとんど無い アプリケーションプログラマはインフラがないと書かない インフラ構築者はユーザの要求に応じて作られる I D U 欲しい 無いと書かない ユーザの要望待ち

Place Lab 人の生活で位置を特定できる時間を最大限にする ユーザ,アプリケーション開発者に負担をかけないようにする

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GPS 特徴 衛星電波の到達時間で測量 人が行動する場所ではあまり使えない ビル街では精度が低い 精度 10m

Cell phone 特徴 電波強度 で測量 電波到達時間 で測量 精度 150m

802.11 APs 特徴 精度 例 Ekahau (ekahau.com) (RADARに似てる) シグナル強度とAPのシグネチャ ユーザがデータを集める必要がある 精度 1.5m 例 RADAR Ekahau (ekahau.com) (RADARに似てる)

GSM,FM Radio 特徴 精度 例 GSM towerの発信するIDを受信し,IDから場所を割り出す 15km RightSpot (FM電波) Laasonen (FM電波)

Numerous indoor location system Ultra sonic Infrared Ultra-wideband radio

Privacy 今までのアプリケーションは単独で動作する場合はプライバシを考えなくてよい ソーシャルネットワークに基づいて,身辺の人に位置情報を公開するのはよいという傾向がある 例 dodgeball.com mMode’s Friend Finder Yahooなどの社会的に信用のある機関へは公開してもよいという傾向がある

The Place Lab Architecture

Place Lab – System architecture Radio beacons In the environment Databases Hold information about beacons’ locations Place Lab client Use this data to estimate their current location

1.Radio Beacons 位置の精度はデバイスに依存 基地局にunique or semi-unique ID 外部と通信

2.Beacon Databases これがないと位置を取得できないという重要な存在 システム構成は明記しない 必須条件 データのソース 認証,複数のDB, private/public 必須条件 Place Labで利用する座標軸への変換 データのソース 運営団体 companies, universities and departments など war-driving community. Computer + GPS + Network ネットワークの利用状態を調査 wigle.net 2 million known AP positions 実験で利用 UC San Diego and the University of Washington GSM tower locations imported from the FCC’s database. around 40,000 GSM, 802.11, and Bluetooth beacons.

3.Place Lab clients Spotters Mappers Trackers 位置取得デバイスを監視 Returns Latitude Longitude など Mappers Spotterからの位置情報とメタ情報から正確な位置情報を取得 Trackers 位置情報より正確にする spotter and mapper road paths, building locationsなどのデータを利用 実装 Bayesian particle filter (25%精度向上) 移動手段 運転 徒歩

Privacy デザイン,実装で重要なこと Place Labの理想 Passiveに位置を取得する→ユーザの指定によって公開度を設定できる

Place Lab's privacy aspect 位置取得時 Bluetooth -> ブロードキャスト 802.11 -> Macアドレスを通知 GSM -> インフラは知っている マッピング情報取得時 Apart from passive scanning issues サーバに問い合わせたときに,サーバ管理者はわかってしまう 対策 ある程度広い範囲の情報を要求(県,国) トレードオフ War-drivers ログを送るときにユーザの軌跡がばれる ログを匿名で送れるようにする APごとに情報を分散する AP利用者 公開されているDBに提供しているAPの情報が掲載される 電波を盗むのおそれがある 電源消す 暗号化かける

Implementation and Applications

Implementation and Applications J2MEで実装 利用可能なプラットフォーム

Place Labの利用形態 Direct Linking Daemon Web Proxy JSR 179 NMEA 0183 JavaのAPI呼び出し Daemon サービスとして動作できる Web Proxy HTTPに位置情報を埋め込む JSR 179 Java Location API NMEA 0183 GPSフォーマット

Applications using Place Lab Topiary LBSを作るときのサポートツール The PlaceBar (右下図) 位置情報を元に,google localから情報検索 A2B 位置情報を元にした情報検索 HTTPにPlace Labを実装 Active Campus 802.11を使った実験 UC San Diegoが実装

Experimental Results

評価指針 Coverage Density and Accuracy GPS 802.11 GSM Urban Residential 802.11の信号の実態を調べる Urban Residential Suburban

実験環境 Coverage Density and Accuracy 15分衛星補足 + 15分位置取得 = 50% coverage 利用デバイス Belkin wireless GPS Nokia 6600 Intel Stargate Density and Accuracy Downtown Seattle - 都会 Seattle's Ravenna neighborhood - 居住地区 Kirkland, Washington - 田舎

Coverage result 被験者 免疫学者 主婦 小売店員 GPSは実際の生活の4.5%しかカバーしていない

Density and Accuracy result 同時に補足しているAPの数

Density and Accuracy result 802.11+GSMの実験

Density and Accuracy result 10秒に見えているAPの数 黒線:精度の中間値 (左軸) 点線:時間の割合 (右軸)

Bluetooth 評価をとれない 研究室で実験 Place LabはBluetoothも利用可能だが,実際には電波は飛んでいない プリンタ,自販機,APについているぐらい 研究室で実験 同時に3つの電波を補足 10秒おき 15-20mの精度

Future Work

Future Work 位置座標だけでなく場所の属性を提供 2.5次元にする APの位置を自動登録 (48,43456, -122.45678) よりも,Bank やStarbucksの情報の方が使いやすい 2.5次元にする 今は座標だが,建物の階数をだす 高度35m より 1階や3階 APの位置を自動登録 GPSの情報を元に新しいAPなどの位置情報を自動的に登録する

Conclusions

Conclusion 人の生活で位置を特定できる時間を最大限にする ユーザ,アプリケーション開発者に負担をかけないようにする → 100%ユーザの生活をカバーできた ユーザ,アプリケーション開発者に負担をかけないようにする ユーザは一般のデバイスを持つだけでいい アプリケーションプログラマにAPIを提供 Place Labをダウンロードできるよ http://www.placelab.org/ 去年の10月から500ダウンロード