心理統計学 II 第8回(11/20) 授業の目標 相関係数の検定のWEB宿題のやり方

Slides:



Advertisements
Similar presentations
第6回授業( 5/15) の目標 先回の第1章の WEB 宿題実行上の注意。 第3章の区間推定の基本的考え方を学ぶ(こ の途中までで、終了)。 第3章の母平均の区間推定に必要な数表の見 方を知る(岩原テキスト、 p.434, t- 分布表)。 テキスト p.13 の信頼区間はどのようにして得 られる?-信頼区間導出の概要について学ぶ。
Advertisements

第 2 章 数値の入力と変数 scanf と変数をやります 第 2 章 数値の入力と変数 1. 以下のプログラムを実行してみよう  C 言語では文の最後に「 ; 」(セミコロン)が付きます 第 2 章 数値の入力と変数 2 #include int main() { int x; x = 3; printf("x.
Windows 環境から SAS を使う 長野 祐一郎 1. データのダウンロード 2. データの加工 3. プログラムの作成 4.TeraTerm によるプログラムの実行 5. 処理結果の確認 6.SAS のデータ処理を概観 今回の授業では、 Windows 環境で作成されたデータを.
情報処理 第9回第9回第9回第9回. 今日の内容 Excel の起動と画面構成 –Excel の起動 –Excel の画面構成と基本用語 データの入力 – 文字の入力 – 数値の入力 – 日時の入力 – オートフィル.
情報処理 第9回第9回第9回第9回. 今日の内容 Excel の起動と画面構成 –Excel の起動 –Excel の画面構成と基本用語 データの入力 – 文字の入力 – 数値の入力 – 日時の入力 – オートフィル.
Excel ソルバー練習 *ツール → アドイン → ソルバーアド インにチェックを入れて、ソルバー を使えるようにしてから、作業を行 うこと。
社会調査データの分析 社会調査・実習. 分析の手順(1) 1 1 入力データの点検 (全部の調査票 に目を通す) 2 2 通し番号の入力。必要ならば回答の コード化。 3 3 入力フォーマットの決定 4 4 データ入力( Excel, エディターなど)
情報処理 第8回第8回第8回第8回. 目次 (1) スタイルの利用 – スタイルの概要 – スタイルの適用 (1) – 「スタイル」ウィンドウを開く – スタイルの適用 (2) – スタイル適用のセオリー – すべてのスタイルを表示 – スタイルの書式を変える (1) – スタイルの書式を変える (2)
エクセルと SPSS による データ分析の方法 社会調査法・実習 資料. 仮説の分析に使う代表的なモデ ル 1 クロス表 2 t検定(平均値の差の検定) 3 相関係数.
第5章 JMPのインストールと基本操作 廣野元久
情報基礎演習I(プログラミング) 第9回 6月22日 水曜5限 江草由佳
SPSS操作入門 よい卒業研究をめざして 橋本明浩.
エクセル(1)の目次 起動法、ブック、シート、セル ブックの開き方 エクセル画面 マウスポインターの種類 シート数の調節 データの入力法
第6回授業(5/17)での学習目標 1.2.1 実験計画法のひろがり(途中から) 1.2.2 節完全無作為化デザインをもっと知 ろう
PC作業の一時停止 ●「スタンバイ(サスペンド)」: メモリには電源が供給される。実行中のデータがそのままメモリに保持されるため、作業を中断した状態から 数秒で再開ができる。省電力。 操作: 「スタート」→「電源オプション」→「スタンバイ」とクリックする。 ●「休止状態」: メモリの内容をハードディスクに退避してから全デバイスの電源をオフ。作業を中断した状態からの再開ができる。ノートPCでは電池が消耗しない。
デスクトップを画像として保存する(1) ① デスクトップの画像をクリップボードへコピーする。
ファイルやフォルダを検索する ①「スタート」→「検索」→「ファイルとフォルダ」とクリックする。
コントロールパネル ◎コントロール パネル: コンピュータのさまざまな機能を設定するための画面
オンライン登記申請マニュアル 【第4段階】 オンライン登記申請編
情報基礎演習I(プログラミング) 5月25日 水曜5限 江草由佳
コントロールパネル ◎コントロール パネル: コンピュータのさまざまな機能を設定するための画面
第1日目第2時限の学習目標 基本的な1変量統計量(その2)について学ぶ。 尺度水準と適切な統計量との関連を整理する。
システムプログラミング 第5回 情報工学科 篠埜 功 ヒアドキュメント レポート課題 main関数の引数 usageメッセージ
エクセル(1)の目次 起動法、ブック、シート、セル ブックの開き方 エクセル画面 マウスポインターの種類 シート数の調節 データの入力法
第4回 (10/16) 授業の学習目標 先輩の卒論の調査に協力する。 2つの定量的変数間の関係を調べる最も簡単な方法は?
第1章のWEB 宿題用PPT 第1章のウェブ上での宿題のやり方をパワーポイントで詳しく説明する。
ORCA クライアント暗号鍵の証明書 「有効期限切れ」 のときは
心理統計学 II 第7回 (11/13) 授業の学習目標 相関係数のまとめと具体的な計算例の復習 相関係数の実習.
第13回授業(7/10-1) での学習内容 6月19日に宿題にした平均値の差の検定結果、及び7月3日の授業で実習した同検定結果のウェブ上での検算のやり方を学習する。 この検算の宿題は、春期定期試験の時に、今日渡す2枚目の出欠表の裏に授業中の手計算による結果と比較して、手計算の結果が正しかったかを報告する。
2010年 3月 太 子 西 中 学 校 出席統計  利用マニュアル.
デスクトップを画像として保存する(1) ① デスクトップの画像をクリップボードへコピーする。
エクスプローラ ● エクスプローラ: ファイルやフォルダを階層構造で表示してあり、これらを操作するのに便利。
第5回授業(5/08) の目標 第1章のウェブ上での宿題のやり方の続き(ここまでで、終了)。
メールの利用 計算機実習室でThunderbird.
コンピュータと情報 第3回 補遺 ファイルとフォルダ.
映像技術演習 第8回:課題映像編集.
湘南工科大学 2013年4月23日 プロジェクト実習A アドベンチャーゲームを作ろう 第3回 湘南工科大学情報工学科 准教授 小林 学.
平成22年度に実施を予定するインターネットを 用いた研修システムによる研修 ライブ配信受講手順書
第3回(10/9)授業の学習目標 先輩の卒論調査への協力 第5章平均値の差の検定、のWEB宿題のやり方 第6章相関係数とその検定:
第1章のWEB 宿題用PPT 第1章のウェブ上での宿題のやり方をパワーポイントで詳しく説明する。 作成すべきファイルはつぎの3つである。
2017/4/9 情報処理 第5回.
マイクロソフト Access を使ってみよう 第4回
情報工学科 3年生対象 専門科目 システムプログラミング 第5回、第6回 ヒアドキュメント レポート課題 情報工学科 篠埜 功.
看護研究における 統計の活用法 Part 1 京都府立医科大学 浅野 弘明 2012年11月10日.
VBA ( Visual BASIC for Application) を使えるようにする方法
第8回授業(5/29日)の学習目標 検定と推定は、1つの関係式の見方の違いであることを学ぶ。 第3章のWEB宿題の説明
第11回授業(12/11)の学習目標 第8章 分散分析 (ANOVA) の学習 分散分析の例からその目的を理解する 分散分析の各種のデザイン
形態機能解析室 予約用カレンダーの登録手順
第1日目第1時限の学習目標 平成22年度「教育統計」の学習内容の概要を知る。 尺度の4水準の例とそれらの特色の概要を学ぶ。
単語登録(1) ◎MS-IMEの「単語登録」に、単語、語句、記号など自分がよく使うものを登録しておくと、便利である。
2019/2/24 情報処理 第13回.
第10回授業(12/4)の目標 カイ2乗検定の実習 WEB を用いたカイ2乗検定と、授業で行った検定結果の正誤の確認方法(宿題)
秋期 第1回(9/25)授業の目標 授業五か条の再確認をする。 秋期の心理統計学の学習内容を知る。 2、3の注意事項を確認する。
コンピュータ プレゼンテーション.
第14回(1/15)授業の学習目標 第5章平均値の差の検定、のWEB宿題のやり方 秋期試験の内容について.
第1日目第3時限の学習目標 2変量データを手にした時の分布の特徴の記述方法(前回からの続き)について学ぶ。 基本的な2変量統計量ー1
PC作業の一時停止 ●「スタンバイ(サスペンド)」: メモリには電源が供給される。実行中のデータがそのままメモリに保持されるため、作業を中断した状態から 数秒で再開ができる。省電力。 操作: 「スタート」⇒「電源オプション」⇒「スタンバイ」とクリックする。 ●「休止状態」: メモリの内容をハードディスクに退避してから全デバイスの電源をオフ。作業を中断した状態からの再開ができる。ノートPCでは電池が消耗しない。
コンピュータ プレゼンテーション.
analysis of survey data 堀 啓造
第12回授業(12/18)の目標 ANOVA検定の実習 WEB を用いたANOVA検定と、授業で行った検定結果の正誤の確認方法(宿題)
ファイルやフォルダを検索する ①「スタート」→「検索」とクリックする。 ②「表示項目」から適当なものを選択する。
表計算 Excel 演習 1.Excel を使ってみる.
第3日目第4時限の学習目標 第1日目第3時限のスライドによる、名義尺度2変数間の連関のカイ2乗統計量についての復習
情報基礎演習I(プログラミング) 6月8日 水曜5限 江草由佳
情報基礎演習I(プログラミング) 第8回 6月8日 水曜5限 江草由佳
エクスプローラ ● エクスプローラ: ファイルやフォルダを階層構造で表示してあり、これらを操作するのに便利。
平成22年度    計 量 心 理 学  a.
単語登録(1) ◎MS-IMEの「単語登録」に、単語、語句、記号など自分がよく使うものを登録しておくと、便利である。
第1日目第1時限の学習目標 平成21年度「教育統計」の学習内容の概要を知る。 尺度の4水準の例とそれらの特色の概要を学ぶ。
第1日目第2時限の学習目標 基本的な1変量統計量(その2)について学ぶ。 尺度水準と適切な統計量との関連を整理する。
Presentation transcript:

心理統計学 II 第8回(11/20) 授業の目標 相関係数の検定のWEB宿題のやり方 カイ二乗検定(テキスト第7章)用のデータ例を見て、カイ二乗検定の目的を理解する。 カイ二乗検定におけるもとのデータの形を知る。 元のデータとクロス表(cross table) もしくは分割表 (contingency table) との関係を理解する。

宿題のやり方ー3 各自用のデータの入力と保存-1 宿題のやり方ー3       各自用のデータの入力と保存-1 データ入力時の注意事項  (1)通し番号(最初の2桁)の直後に半角の空白     を1つ入れること。  (2)一人分を入力し終わったら、必ずエンターキー     を押し、つぎの行へ進むこと。  (3)入力は、すべて半角で行うこと。  (4)数字の間は必ず半角1コマのスペースを入れ     ること。

宿題のやり方ー3 各自用のデータの入力と保存-2 宿題のやり方ー3       各自用のデータの入力と保存-2 入力後のデータの保存の手順  (1) 入力がすべて終了したら、     ファイル  名前を付けて保存、    とクリックする。  (2) すると、「名前を付けて保存」画面が現れる    ので、つぎの3点に注意して必要事項を入力    した後、保存ボタンを押す。

宿題のやり方ー3 各自用のデータの入力と保存-3 宿題のやり方ー3       各自用のデータの入力と保存-3 データ保存時の注意事項  (1)まず、画面下方の「ファイルの種類」欄を    「テキストファイル」に変更する。  (2)すぐ上の「ファイル名」欄には、corr_ex1.txt    と入力する。  (3)画面最上部の「保存する場所」には、つぎの    手順でフォルダを次々に選択する:

宿題のやり方ー3 各自用のデータの入力と保存-4 宿題のやり方ー3       各自用のデータの入力と保存-4 「保存する場所」の選択の手順    マイドキュメント     (1つ上に上り)マイコンピュータ      p ドライブ  psyphy  chino  psycstat  Report  各自のフォルダ  data とクリックし、「保存」ボタンを押す。

宿題のやり方ー4 SAS プログラムのダウンロードー1 千野の WEB の講義テキストの「心理統計学」  の中の、「SAS による具体的手順」の中のプロ  グラムダウンロードコーナーの「カエルマーク」  の直下の corr-scatter.sas なる名前のプログラ  ムを、以下の手順でダウンロードする:

宿題のやり方ー4 SAS プログラムのダウンロードー2 ダウンロードの手順  (1) プログラム名 corr-scatter.sas のところを右クリックすると現れる画面の中から「対象をファイルに保存」を選択する。  (2) それにより現れる「名前をつけて保存」画面    の下方の「ファイルの種類」には「sas プログラム」が    自動的に入っているので、変更不要。  (3) 「ファイル名」の欄も、自動的に corr-scatter.sas なるファイル名が入っているので、入力は不要。  (4) 画面上最上部の「保存する場所」をつぎのように指 定。

宿題のやり方ー4 SAS プログラムのダウンロードー3 「保存する場所」の指定   最後に、当該 SAS プログラムを保存する場所  として、以下の手順で、 sasprog フォルダを画面最上部の「保存する場所」に指定する:    wutemp  マイコンピュータ  p ドライブ      psyphy  chino  psycstat  Report  各自の学籍フォルダ  sasprog   つぎに、

宿題のやり方ー4 SAS プログラムのダウンロードー4 「ファイル名」   ここには自動的に「corr-scatter.sas」が入っているので、入力は不要。 「ファイルの種類」   ここにも自動的に「SAS プログラム」が入っているので、入力は不要。  最後に、「保存」ボタンを押す。

宿題のやり方ー5 SAS の起動とSAS プログラムの修正ー1  手順で起動する:   スタート  プログラム  SAS  SAS 9.1 (日本語)  とクリックする。

宿題のやり方ー5 SAS の起動とSAS プログラムの修正ー2 つぎに、そこに既にダウンロードしたプログラム corr-scatter.sas をつぎの手順で入力する。

宿題のやり方ー5 SAS の起動とSAS プログラムの修正ー3  ら、    ファイル  プログラムを開く、  とクリックし、現れる「ファイルを開く」画面で、ファイルの場所とファイル名を、つぎのように指定。

宿題のやり方ー5 SAS の起動とSAS プログラムの修正ー4 ファイルの場所及びファイル名の指定  (1)ファイルの場所     9.1  マイコンピュータ  p ドライブ  psyphy  chino  psycstat  Report  各自の学籍フォルダ  sasprog  (2)ファイル名      画面上にある corr-scatter.sas を一回左クリックした    後、最下端右端の「開く」ボタンを一回左クリックする    か、corr-scatter.sas を2回続けて左クリックし、プログ    ラムをエディタ画面に入力する。

宿題のやり方ー5 SAS の起動とSAS プログラムの修正ー5  プログラムの中の上部の filename 文をつぎの  ように修正する:  filename data “p:\psyphy\chino\psycstat \Report\学籍名\data\corr_ex1.txt”; と修正し、「ファイル  上書き保存」として保存。

宿題のやり方ー6 SAS の実行と出力結果の保存ー1 プログラムの入力と修正・保存が修了したら、画面最上部右上の「走者」のアイコンボタンを押す。 すると、プログラムの修正が正しく行われている場合には、プログラムエディタ画面が消えて代わりに出力結果が現れる。 そうしたら、画面最上部左上で、 「ファイル  名前を付けて保存」と選択する。   すると、「名前をつけて保存」画面が現れるの   で、つぎの手順で、出力結果を保存する:

宿題のやり方ー6 SAS の実行と出力結果の保存ー2 「名前を付けて保存」画面が現れたら、   (1)「保存する場所」を      sasprog  (1つ上に上り)sasout と選択。   (2)「ファイルの種類」が「LIST ファイル」にな     っていることに注意して、   (3)「ファイル名」を corr-scatter と入力し、  最後に、「保存」ボタンを押す。

宿題の実行期限 相関係数とその検定の宿題は、2週間後の 11月27日(金)4限 心理統計学      宿題の実行期限 相関係数とその検定の宿題は、2週間後の    11月27日(金)4限 心理統計学  の授業時までに行い、当日の授業時に出席カードの裏に必要事項を記入して、提出すること。

第7章 カイ2乗検定 この章では、2つの定性的変数間の関連性の有無の指標とその検定方法について学ぶ。 第7章 カイ2乗検定 この章では、2つの定性的変数間の関連性の有無の指標とその検定方法について学ぶ。 第6章の相関係数は、2つの定量的変数間の関連性、とりわけ直線的関係の有無を検討するものである点が、カイ2乗検定と異なることに注意せよ。

カイ二乗検定用データの具体例 もっと 厳しく 適当 厳し すぎた 計 男子 学生 27 275 75 377 女子 3 124 10 137   厳しく  適当 厳し  すぎた   計  男子   学生   27   275   75  377  女子    3   124   10  137   30   399   85  514

データの内容と、同検定の目的 上記データは、本学の新入生に対する永平寺参禅時の514名の学生に対する、参禅後の調査データを2つの属性で分類したもの。 属性の1つは学生の性別(男子、女子)であり、他方は永平寺の雲水による座禅指導の評価(厳しすぎた、適当、もっと厳しく)である。

上記具体例での検定の目的 上記具体例での検定の目的は、2つの属性間、すなわち、性と座禅指導の評価間には関連性がみられるかどうかを統計的に検討することである。 言い換えれば、性別により、座禅指導の評価は異なるかどうか、を統計的に検討することである。

永平寺データの特徴 もとのデータは、(性別、座禅指導の評価)、 から成る、一対のデータ、514名分である。  から成る、一対のデータ、514名分である。 (2,2)、(2,3)、(1,2)、… 、(1,2) これらを、うえの表のようにまとめたものは、 クロス表または、分割表と呼ばれる (テキス ト、p.31)。

クロス表又は分割表の作り方 データ (2,2)、(2,3)、(1,2)、… 、(1,2) 1.もっと 厳しく 2. 適当 3.きびし 過ぎた データ (2,2)、(2,3)、(1,2)、… 、(1,2) 1.もっと   厳しく 2. 適当 3.きびし  過ぎた   計 1.男子   学生 2.女子

属性間の関連性の有無と 相関係数との違い(1) 属性間の関連性の有無と        相関係数との違い(1) このように、属性間の関連性の有無を検討する時、もとのデータは、対データ    (2,2)、(2,3)、(1,2)、… 、(1,2)  であり、2つの属性間の関連の有無を検討するには、一見、相関係数を求めればよいように思える。

属性間の関連性の有無と 相関係数との違い(2) 属性間の関連性の有無と        相関係数との違い(2) しかし、相関係数の場合と異なり、この場合の対データは、性別にしても座禅指導の評価にしても、量的な性質を持っていない点に注意せよ。 つまり、この場合のデータは、原則的には名義尺度のレベルから成る(テキスト、p.32)。

カイ二乗検定用データの具体例(1) 同検定では、期待度数という重要な概念がある(テキスト、p.33)。 例えば、右表の実度数   3 に対する期待度数は、 もっと厳しく  適当 厳しすぎた  計 男 27 275 75 377 女  3 124 10 137 計 30 399 85 514 と計算される。

カイ二乗検定用データの具体例(2) すなわち、女子で 「もっと厳しく」 してほしいと思った学生の実際の度数(実度数)3名に対して、(2つの属性間に関連がみられないと仮定した時)このセルに期待される度数(期待度数)は、およそ     8 (=7.996)、   ということである。 もっと厳しく  適当 厳しすぎた  計 男 27 275 75 377 女  3 124 10 137 計 30 399 85 514

カイ二乗検定用データの具体例(3) 同様に、右表の実度数 75 に対する期待度数は、 計 男 27 275 75 377 女 3 124  同様に、右表の実度数 75 に対する期待度数は、 もっと厳しく  適当 厳しすぎた  計 男 27 275 75 377 女  3 124 10 137 計 30 399 85 514 と計算される。