情報検索演習:第8回 図書情報の探し方 2006年12月 13日 後期 水曜4/5限 江草由佳 国立教育政策研究所

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タイトル、著者がわかる場合は そのまま入力 吾輩は猫である 夏目漱石 本を探すにはタイトル、著者名、出版者というような情報が必要です。
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情報検索演習:第8回 図書情報の探し方 2006年12月 13日 後期 水曜4/5限 江草由佳 国立教育政策研究所 yuka@nier.go.jp 「時限-学籍番号-名字」 (例:4-1600000-egusa) (例:5-1600000-egusa) を入力して使ってください 名字は必ずローマ字 全て半角文字を使う

前回のまとめ 第2回レポート課題提出:検索エンジンの比較 Web情報資源の探し方とリンク集の作り方 第7回演習課題:リンク集の作成 情報ガイドとリンク集 Dnavi,市川市立中央図書館情報源リンク集 図書館リンク集 図書館リンク集、アリアドネ リンク集の作成 第7回演習課題:リンク集の作成 第3回レポート課題出題:リンク集の作成

本日のお品書き 今までの提出物 図書情報の探し方 第8回演習課題 OPAC* NDL-OPAC* NACSIS Webcat* 新書マップ Webcat Plus* Books.or.jp* 第8回演習課題 図書情報の検索結果画面イメージ 新書マップ BOOK TOWNじんぼう amazon.com 青空文庫 近代デジタルライブラリー *「レファレンスサービス演習」でやっているので簡単に

今までの提出物 今までの提出物は本日の演習課題提出時に同時に提出すること 演習: レポート課題 第1回演習課題:印刷物提出 第2回演習課題:電子提出 第3回演習課題:印刷物提出(CD-ROMが必要) 第4回,第5回演習課題:電子提出(CD-ROMが必要) 第6回,第7回演習課題:電子提出 レポート課題 第1回レポート課題:講義内容のまとめ:電子提出 第2回講義に出題、第3回講義提出日 第2回レポート課題:2つの検索エンジンの比較:電子提出 第6回に出題、前回(第7回)に提出 第3回レポート課題:リンク集の作成:電子提出 前回(第7回)に出題、〆切次回(第9回)に提出

図書情報の探し方 図書、本、書籍の検索 使い分け例: 鶴見大学図書館に所蔵されているかどうか あるタイトルの本があるかどうか あるタイトルの本が現在購入できるかどうか 書誌事項はわかっているが、所蔵館を調べたい ある文章に関連のある本が知りたい ある本が神保町の古書店にあるかどうか知りたい ある本のレビューが知りたい 本の全文データを直接読みたい ある本の生まれた背景や与えた影響、関連する人物や事柄などを調べたい

第8回演習課題 授業中に行った使った全てのデータベースの演習結果の画面のスクリーンショットをWordに貼り付けて提出する 各画面に、どのデータベースかの説明をつける ファイル名:kadai08.doc 以下の項目をヘッダにつけること 第8回演習課題:図書情報の探し方 情報検索演習 4限 or  5限 提出した日付 学籍番号 名前 授業の最後に電子提出

OPAC OPAC: Online Public Access Catalog インターネット上で利用できる図書館の目録データベース 現在はWeb上でサービスされることが多い 図書館に所蔵される全ての本があるとは限らない 例:昔に出版されたもの

OPAC演習 書名に「オリエンテーリング」 http://wine.wul.waseda.ac.jp/ 「タイトル検索」のリンクを辿る 「オリエンテーリング」を入力して検索 「オリエンテーリング : 自然に挑む地図と磁尺のスポーツ / 紺野晃 著」という本が所蔵されている 詳細表示を見る→画面イメージをWordへ

NDL-OPAC http://opac.ndl.go.jp/ 日本国内で刊行された出版物のデータベース NDL: National Diet Library = 国立国会図書館 国立国会図書館は日本の出版物をほぼ全て所蔵 各図書館のOPACより更新が遅いこともある 全国書誌検索ができる

NDL-OPAC演習 p.80 検索例-1:ダビンチコードとキリスト教関係について書かれた図書を検索したい。 “一般資料の検索(拡張)/申し込み” 検索式の入力 タイトル:「ダヴィンチコード」 分類記号:「NDC:/190」 検索 簡易表示を見る 詳細表示を見る 例:p.81 5-3図 →画面イメージをWordへ

NACSIS Webcat http://webcat.nii.ac.jp/ 国公私立大学図書館の総合目録のデータベース 研究所の図書館なども含む どこの大学に本が所蔵されているか?を知りたいときに使える ただし、全ての大学図書館の目録データがあるわけではない → 例:早稲田大学 早稲田大学の図書館に所蔵されている本は 早稲田大学のOPACでは検索できる Webcatでは早稲田大学に所蔵されていることがわからない

NACSIS Webcat演習 書名に「オリエンテーリング 自然」 「タイトル・ワード」に検索式を入力 「検索開始」ボタンをクリック 「オリエンテーリング : 自然に・・・」リンクをクリック 詳細表示に早稲田大学がないことを確認 詳細表示(大学リスト一部みえるように) 例:p.88 5-11図 →画面イメージをWordへ 早稲田大学に所蔵されている本がWebcatにもあるが、早稲田大学の記述がないことを確認

Webcat Plus(1) http://webcatplus.nii.ac.jp/ 以下の2つを含んだデータベース 「BOOK」データベース トーハン、日本出版販売、日外アソシエーツ、紀伊国屋書店が著作権をもつ1986年以降に発行された図書情報 目次や帯、カバー等などに書かれている内容細目もあり

Webcat Plus(2) 連想検索 明確に探したい本がないときにテーマから探せる 特定の本を探したい、絞込みたいときには向いてない 連想でキーワードを広げられるのがうれしい 関連キーワードなどがわかるのがうれしい ある文章に関連のある本が探せる 「新書マップ」、「BOOK TOWNじんぼう」でも使用 → 演習はこちらでやる

Books.or.jp http://www.books.or.jp/ 国内で入手可能な書籍が”今”手に入る本の最新情報として提供される 直接オンライン書店にリンクして、検索した本が手に入れられる 簡易検索 詳細検索(「もっと詳しく検索する」) →演習なし

新書マップ http://shinshomap.info/ 新書だけを収録 連想検索 Webcat Plusと同様に、文章で検索できる 関連ワードマップが表示される

新書マップ演習 連想検索を使う asahi.comで適当な記事をコピー 連想検索の入力フォームにペースト 「検索」ボタンをクリック 興味のあるワードをポインタでさしてみる 例:p.93 5-16図 → 画面イメージをWordへ 興味あるワードをクリックし、一覧リストをみる 興味ある本をクリックし、詳細表示を見る 例:p.94 5-18図 → 画面イメージをWordへ 他の記事でもやってみよう(時間があれば)

BOOK TOWNじんぼう 連想検索を使う http://jimbou.info/ 演習 東京の神保町の古書店の古書などが検索できる “古書データベース”をクリック 「天皇」で検索 関連ワード:「歴代」、「即位」をチェック “再検索” 検索結果一覧を見る → 画面イメージをWordへ 興味のある文献の詳細をみる

青空文庫 http://www.aozora.gr.jp/index.html 著作権の切れた著作物をボランティアが入力して公開しているもの 作家名と作品名のよみ仮名の五十音順のリンク 作品の全文を読めるのが特徴 全文の検索も可能(ただし、外部のサーチエンジンのサイト限定検索を利用) 演習:青空文庫で適当な作者の作品まで辿ってみよう 実際に作品のページまでいく 例:p.97 5-22図 →画面イメージをWordへ

近代デジタルライブラリー http://kindai.ndl.go.jp/ 国立国会図書館が提供 明治期から第二次世界大戦以前の著作権がクリアになった本を公開 本文情報は画像のみで、テキスト形式ではない 演習: “詳しく検索” タイトル:「羅生門」(他のものでもよい) “検索” 検索結果一覧を見る どれか一件の詳細を見る “本文をみる” “→” などをクリックして先のページを見る 例:p.99 5-25図 →画面イメージをWordへ

Amazon.com アメリカ版:http://www.amazon.com/ 日本版:http://www.amazon.co.jp/ オンライン書店 レビューがある お勧めの本 その本を買った人は他にこんな本も買ってます 一部の本(ベストセラーなど)は本の一部を閲覧可能 「なか見!検索」 演習:適当な本を検索してレビューやお勧めをみてみよう 本の詳細画面(この本を買った人は・・が見えるように)  → 画面イメージをWordへ

第8回演習課題 チェックリスト OPAC* NDL-OPAC* NACSIS Webcat* Webcat Plus* ダビンチコードの検索結果 NACSIS Webcat* オリエンテーリング、自然の検索結果 Webcat Plus* なし Books.or.jp* 新書マップ 関連キーワードの結果 詳細結果 BOOK TOWNじんぼう 青空文庫 本文 近代デジタルライブラリー amazon.com *「レファレンスサービス演習」でやっているので簡単に