リモートセンシング 測量学実習 第2回
リモートセンシング 地球観測衛星等のような無限遠から，対象物に直接触れずに対象物の大きさや形，性質を観測する技術 観測を行う対象物が反射したり、放射したりしている光等の電磁波の特性を利用 特徴 広範囲を一度に把握できる 同じ地域を経年的に観測することができる 直接現地に行かなくても，状態を知ることができる 不可視の情報（温度など）を知ることができる 地球観測衛星による観測イメージ
データからわかること 地形 土地被覆状況 植生分布 海洋汚染の状況 流氷の状況 オゾン層破壊 火山活動 など ＜利用例＞ 土地被覆状況 ＜利用例＞ 土地被覆状況 植物の多いところが識別しやすいように処理した画像 赤色：草や樹木が生えている 灰色：市街地 LANDSAT-2/MSS
リモートセンシングのしくみ 各波長帯における反射・放射の強さが，物質の種類（植物，土，水等）によって異なる 地球観測衛星には，各波長帯における反射の強さや放射の強さをとらえるセンサを搭載 可視光線 マイクロ波センサ
地球観測衛星の種類 衛星によって搭載しているセンサーのバンド（波長帯）が異なる LANDSAT SPOT MOS ADEOS JERS-1 RADARSAT IRS SPOT ADEOS ERS TRMM IKONOS など 海洋観測衛星1号「もも1号」
LANDSAT TMの各バンドの特徴 BAND BAND 波長帯 波長帯 特徴・分析 特徴・分析 土壌と植生との分類，針葉樹と広葉樹との判 1 1 450 450 ～ ～ 520 520 nm nm 別，植生分析 別，植生分析 2 2 520 520 ～ ～ 600 600 nm nm 植物の活力度 植物の活力度 陸域と水域の判別，クロロフィルの吸収度の指 陸域と水域の判別，クロロフィルの吸収度の指 3 3 630 630 ～ ～ 690 690 nm nm 標 標 植物活性度の指標，陸水の判別，地形図の 植物活性度の指標，陸水の判別，地形図の 4 4 760 760 ～ ～ 900 900 nm nm 判読 判読 5 5 1550 1550 ～ ～ 1750 1750 nm nm 陸水域の判定，植物や土壌の含水量の指標 陸水域の判定，植物や土壌の含水量の指標 6 6 10400 ～ ～ 12500 nm 温度測定の指標 温度測定の指標 7 7 2080 2080 ～ ～ 2350 2350 nm nm 地質における熱水変質地域の識別 地質における熱水変質地域の識別
バンドの合成（マルチバンド） 複数のバンドをの3つのカラー（RGB）で合成表示 ナチュラルカラー（R3 G4 B2） 植生が緑色に強調 フォールスカラー （R4 G3 B2） 植物域が赤色に強調 トゥルーカラー （R3 G2 B1） 人間の目に近い色 遠赤外線カラー合成（R6 G4 B2） 地表温度が高い所が、赤色に強調 中間赤外カラー合成（R7 G5 B3） 都市域内や植物域内の区分がより詳しく表示
フォールスカラー ナチュラルカラー トゥルーカラー 遠赤外線カラー合成
IKONOSとは 米国の軍事技術をベースに開発された地球観測衛星 解像度1m（民生用衛星画像で最高の解像度） 可視光のセンサー（バンド1～3）と近赤外線センサー（バンド4） イコノスのバンド 天橋立周辺
ArcGISを用いた解析 ArcGISの使い方は、測量学実習Webページ・講義資料のリモートセンシング・参考資料を参照してください。 測量学実習URL http://www.ritsumei.ac.jp/se/rv/sasatani/2003/survey
本日の課題 IKONOSのシングルバンド（1つ）およびマルチバンド（フォールスカラー，ナチュラルカラー，トゥルーカラーの3つ）の画像をそれぞれ表示したものをA4プリント1枚にレイアウトせよ． また，これらの４つの画像の特徴からそれぞれの画像で判読できる土地被覆に関して述べよ．（400字） 提出は，画像をレイアウトしたものを上に，論述したものを下にしてA4用紙2枚をホッチキス止めした状態で景観計画研究室へ提出すること．（ただし，論述はワープロ打ちのこと）