データサイエンティスト 人材像(1/2) (2014/6/9)

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【1 事業の内容及び実施方法】 1.1. 事業内容(実施方法を含む) 1.1.1 照射試験体検査結果の評価
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(別紙1) 提案書雛型 令和元年度 沖縄型テレワーク実装推進調査 ー提案書ー                        (日付)                        (企業名)                        (連絡先等)
【1 事業の内容及び実施方法】 1.1. 事業内容(実施方法を含む) 3方向地震入力の検討条件の設定
うりずん+インターンシップ 社会人基礎力フィードバック表
オープンデータ政策における 活用事例集の意義:Open Data 500からの考察
(別紙1) 提案書雛型 那覇空港におけるレンタカー貸渡の 満足度向上のための実証事業 提 案 書                        (日付)                        (企業名)                        (連絡先等)
沖縄における希少作物の産地化及び観光資源化
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データサイエンティスト 人材像(1/2) (2014/6/9) データサイエンティスト 人材像(1/2) (2014/6/9) データサイエンティスト人材像を大きく4タイプに分けて以下のように整理します。 ビッグデータ利活用人材(データサイエンティストベーシック) 人材像 ビッグデータについて基本的な知識を理解し、プロジェクト関係者に説明できる人 業務イメージ 基本的な知識(統計・解析・モデリング等)については全方位で有し、ビッグデータのプロジェクトに携わるメンバーの仲介役として、プロジェクトを支援していく B A E 5 4 3 有望な キャリア 全般 2 1 L字型人材(ビッグデータコンサルタント) 人材像 ビッグデータを活用した新しいビジネスモデルを策定し、自ら率先して実ビジネスに展開できる人 業務イメージ ビッグデータ活用事例をベースに、自社/顧客のビジネスの新たなビジネスモデルとして展開する ビッグデータ活用による(費用対)効果の最大化を目指せるように、業務や人材、組織に働きかけ、調整する B A E 5 4 3 有望な キャリア ITコンサルティング、社内企画担当者 2 1 B: Business Insight A: Analytics E: Engineer

データサイエンティスト 人材像(2/2) (2014/6/9) データサイエンティスト 人材像(2/2) (2014/6/9) データサイエンティスト人材像を大きく4タイプに分けて以下のように整理します。 逆T字型人材(ビッグデータアナリスト/モデラー) 人材像 ビッグデータを活用した統計分析経験が豊富にある人 ビッグデータモデリング/シミュレーションができる人 業務イメージ ビッグデータ分析にあたり、適切な統計・分析手法を用いて結果を導き出せる 新しい解析手法やシミュレーションモデリングを検討・構築する B A E 5 4 3 有望な キャリア 統計・解析系の学問出身者 2 1 逆L字型人材(ビッグデータエンジニア) 人材像 ビッグデータの技術を組み合わせ、最適な構成を提案出来る人。また、創造し開発できる人 業務イメージ ビッグデータの様々な技術情報を常に押さえて、プロジェクトにおいて最適な構成を提案できる ビッグデータに関する技術を理解し、導入したり、新たに作り出せる B A E 5 4 3 有望な キャリア Sier,IT系企業出身者 2 1 B: Business Insight A: Analytics E: Engineer