事例研究(ミクロ経済政策・問題分析 III) - 規制産業と料金・価格制度 -

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事例研究(ミクロ経済政策・問題分析 III) - 規制産業と料金・価格制度 - (第10回 – 事例(4) 再生可能エネルギー問題) 2011年 7月 7日 戒能一成

0. 本講の目的 (手法面) - 再生可能エネルギー、特に再生可能電力の 地域別需給と電源構成の問題を理解する → 再生可能エネルギーの供給問題への 空間経済学の応用 (内容面) - 再生可能エネルギーの地域別供給推移と 供給拡大上の問題を理解する

1. 再生可能エネルギー導入量・比率と国際比較 1-1 1. 再生可能エネルギー導入量・比率と国際比較 1-1. 国内再生可能エネルギー導入量 (2009FY) 一次エネルギー総供給 20893 PJ うち 再生可能エネルギー 1006 PJ (4.8%) 3

1. 再生可能エネルギー導入量・比率と国際比較 1-2 1. 再生可能エネルギー導入量・比率と国際比較 1-2. 国内再生可能エネルギー導入量と内訳 - 再生可能エネルギーの半分以上は水力発電 - RPS法施行(’03)以降風力・バイオマスが急増 風力発電 バイオマス 水力発電 4

1. 再生可能エネルギー導入量・比率と国際比較 1-3. RPS法(電気事業者新エネ電力特別措置法) - 成立: 2002年制定、2003年施行 - 新エネ電力対象: 太陽光、風力、地熱、水力           (1MW以下水路式のみ)、バイオマス               * 2009年から太陽光は一部別枠買取義務化     - 義務内容: 電気事業者は前年度販売電力量           に応じた基準目標量*相当分を新エネ           電力で供給すること               * 現在約 1%相当、今後供給状況に応じ引上げ              - 遵守判定: 3年毎に判定 - 弾力措置: バンキング(過剰達成量持越し)可               5

1. 再生可能エネルギー導入量・比率と国際比較 1-4 1. 再生可能エネルギー導入量・比率と国際比較 1-4. RPS法の効果と限界 - 風力・バイオマスなど特定のエネルギー源は増加 - RPS法は電力のみが対象でかつ制約が多く 再生可能エネルギー全体への寄与は小さい バイオマス発電 再生可能エネルギー国内供給量 風力発電 RPS法買取量 (1kWh = 9.0MJ) 6

1. 再生可能エネルギー導入量・比率と国際比較 1-5. 再生可能エネルギー比率の国際比較  1-5. 再生可能エネルギー比率の国際比較 - 一次エネルギー供給に占める再生可能エネルギー      の比率は日米欧で大差なし      再生可能エネルギー比率                      2005年度実績値 日 本 0.056 EU27 0.068 USA 0.063 (IEA統計) 天然ガス 石 油 石 炭 7

1. 再生可能エネルギー導入量・比率と国際比較 1-6. 再生可能エネルギー内訳構成の国際比較  1-6. 再生可能エネルギー内訳構成の国際比較 - 再生可能エネルギーの内訳構成比率は日米欧      で異なり、欧州は特異的に水力小・風力大                    (2005)   日   米   欧  .                  バイオマス  44.5 48.6 68.1    水力 50.4 42.2 21.3 地熱 2.1 5.4 4.4 (小計) 97.1 96.2 93.7 風力 1.2 2.8 5.0                    太陽光・熱 1.8 1.0 1.3 水力発電 バイオマス 8

1. 再生可能エネルギー導入量・比率と国際比較 1-7. 再生可能エネルギーの国際比較指標(1)  1-7. 再生可能エネルギーの国際比較指標(1)     - 単純な数値の比較だけではなく、社会的条件      や地理条件などを考慮した多面的比較が必要 - 再生可能エネルギー/最終エネルギー消費比率       (RNE/FEC)       → エネルギー自給可能性の一指標 - 可住地人口密度       (PDHL) → 再生可能エネルギーによる土地利用可能性         と費用に関する一指標       9

1. 再生可能エネルギー導入量・比率と国際比較 1-8. 再生可能エネルギーの国際比較指標(2)  1-8. 再生可能エネルギーの国際比較指標(2)     - 可住地人口密度を揃えて比較した場合の例:      日本の再生可能エネルギー比率は欧州より低?                                            RNE/FEC =                                            -0.095 * PDHL         (0.001)*** +6.1x10-4 *PDHL2 (0.004)*** +22.32 (0.013)** R2= 0.422          EU27  日 本                                            RNE/FEC 8.5 % 8.4% PDHL 112   343 ↑ RNE/FEC PDHL →

1. 再生可能エネルギー導入量・比率と国際比較 1-9. 再生可能エネルギー比率の比較と考察 - 可住地人口密度を揃えて比較した場合、日本  1-9. 再生可能エネルギー比率の比較と考察      - 可住地人口密度を揃えて比較した場合、日本      の再生可能エネルギー比率は欧米に遜色ない - 日本では相対的に降水量が多く、地形が急       峻で水力発電に有利 (= バイオマス・風力不利) - 一方、平地の土地利用・宅地化が進み農林       業生産が減退気味であるため バイオマス開発       利用の拡大に限界あり、緯度・風況や土地利 用制限(国立公園)条件から風力にも問題多    → 独自路線による再生可能エネルギー戦略が必要 11

大規模集中型再生可能電源は高圧送変電系統と配電網 小規模分散再生可能電源は配電網以下を経由する 2. 再生可能エネルギーの導入状況と空間分布  2-1. 大規模集中型/小規模分散型の相違(電力) 大規模(通常)電源 大規模集中型再生可能電源 石炭・石油・LNG火力発電 原子力発電 揚水式水力発電 貯水式水力発電 地熱発電 風力発電 メガソーラー式太陽光発電 バイオマス発電(混焼分) 需給調整 高圧変電所 大規模集中型再生可能電源は高圧送変電系統と配電網 を両方経由する  . → 輸送問題が重要 .   高圧送変電系統 供給変電所 配電網 小規模分散型再生可能電源 小規模分散再生可能電源は配電網以下を経由する 太陽光発電 水路式水力発電 屋内線 需要家 12

2-2. 大規模集中型/小規模分散型の事例(電力) 大規模集中型 → 可住地人口密度と負相関 小規模分散型 → 可住地人口密度と正相関 2. 再生可能エネルギーの導入状況と空間分布  2-2. 大規模集中型/小規模分散型の事例(電力)       大規模集中型 → 可住地人口密度と負相関       小規模分散型 → 可住地人口密度と正相関 太陽光発電 正相関 → 小規模分散型 風力発電 負相関 → 大規模集中型 13 PDHL →

- 国内の風力発電設備容量分布は、可住地人 口密度と負相関を保ちながら拡大 2. 再生可能エネルギーの導入状況と空間分布  2-3. 大規模集中型 : 風力発電 - 国内の風力発電設備容量分布は、可住地人      口密度と負相関を保ちながら拡大           ( → 風力発電設備容量                                    が極端に低い都道                                    府県は、外洋に面し                                    ていない「内陸」都                                    道府県が多い :                                    (海陸風が利用でき                                     ず高地は国立公                                     園が多い)) 14 PDHL →

2. 再生可能エネルギーの導入状況と空間分布 2-4. 大規模集中型 : 風力発電  2-4. 大規模集中型 : 風力発電 - ln WCi = β0 + β1 * ln PDHLi + β2 * ln SNOWi +β3 * ln RAINi + β4 * ln WINDi + β5 * INLDi + ei (Cross Section,’97,’02,’07)         WCi: 都道府県別風力発電設備設置容量 (kW) NEDO PDHLi: 都道府県別可住地人口密度 (人/km2) 総務省 SNOWi: 30年平均 10cm以上積雪日数 (days) 東京天文台理科年表        RAINi: 30年平均 降水量 (mm) 同 WINDi: 30年平均 10m/s以上風速日数 (days) 同 INLDi: 内陸都道府県(外洋に面していない都道府県)ダミー (p) β1 PDHL β2 SNOW β3 RAIN β4 WIND β5 INLD β0 . 1997 -0.687 -0.019 -0.806 -0.020 -2.503 +15.60 (0.061)* (0.747)-- (0.464)-- (0.912)-- (0.000)*** (0.073)* 2002 -0.839 -0.001 +0.030 +0.071 -3.707 +12.71 (0.046)** (0.989)-- (0.985)-- (0.733)-- (0.000)*** (0.286)— 2007 -0.964 +0.050 +1.621 +0.203 -4.459 +4.749 (0.028)** (0.408)-- (0.342)-- (0.300)-- (0.000)*** (0.705)— 15

2-5. 大規模集中型 : バイオマス (木質: 林業生産) - 国内の林業による木質系バイオマス生産額 は、可住地人口密度と負相関 2. 再生可能エネルギーの導入状況と空間分布  2-5. 大規模集中型 : バイオマス (木質: 林業生産) - 国内の林業による木質系バイオマス生産額      は、可住地人口密度と負相関                                  (→ 国内生産は停滞: RPS法施行以降の                      増加は輸入に依存 ( 間伐材などを国内                                    集荷することは費用                                    が嵩むため )) 16 PDHL →

- 国内の公営水力発電量は、可住地人口密度 と負相関 2. 再生可能エネルギーの導入状況と空間分布  2-6. 大規模集中型 : 水力発電 (公営水力)     - 国内の公営水力発電量は、可住地人口密度      と負相関                          ( → 国内発電電力量は                                     停滞 : (RPS法上1000kW 以下の流下式水力                                     のみが対象)) 17 PDHL →

2. 再生可能エネルギーの導入状況と空間分布 2-7. 小規模分散型 : 太陽光発電 (住宅用) - 国内の住宅用太陽光発電設備設置容量は  2-7. 小規模分散型 : 太陽光発電 (住宅用) - 国内の住宅用太陽光発電設備設置容量は      可住地人口密度と正相関を保ちながら拡大                        (→ 可住地人口密度と 設備容量の関係は                                    わずかに飽和傾向                                    あり: 人口密度が                                    過度に高いと一戸                                    建住宅の比率が低                                    下するためと推察                                    される ) 18 PDHL →

2. 再生可能エネルギーの導入状況と空間分布 2-8. 小規模分散型 : 太陽光発電 (住宅用)  2-8. 小規模分散型 : 太陽光発電 (住宅用) - ln SCi = β0 + β1 * ln PDHLi + β2 * ln HHDIi +β3 * ln SUNSi + β4 * ln RAINi + β5 * ln SNOWi + ei (Cross Section,‘97,’02,’07) SCi: 都道府県別住宅用太陽光発電設備設置容量 (kW) NEF PDHLi: 都道府県別可住地人口密度 (人/km2) 総務省 HHDIi: 都道府県別県民所得 (百万円 /年) 県民経済計算 SUNSi: 30年平均年間日照時間 (時間) 東京天文台理科年表 RAINi: 30年平均年間降水量 (mm) 同 SNOWi: 30年平均10cm以上積雪日数 (日)  同 (p) β1 PDHL β2 HHDI β3 SUNS β4 RAIN β5 SNOW β0 . 1997 +0.538 +0.931 +2.796 -0.750 -0.008 -15.13 (0.000)*** (0.177)-- (0.028)** (0.047)** (0.727)-- (0.130)-- 2002 +0.360 +0.650 +4.515 -0.368 -0.022 -26.36 (0.001)*** (0.374)-- (0.001)*** (0.437)-- (0.423)-- (0.060)* 2007 +0.387 +0.831 +3.669 -0.266 -0.029 -20.15 (0.000)*** (0.223)-- (0.010)** (0.535)-- (0.211)-- (0.083)* 19

- 現状日米欧とも再生可能エネルギーの大半は大 規模集中型の水力・バイオマスであり、国・地域別 に比較すると可住地人口密度と負相関になる 2. 再生可能エネルギーの導入状況と空間分布  2-9. 大規模集中型/小規模分散型と空間問題     - 現状日米欧とも再生可能エネルギーの大半は大 規模集中型の水力・バイオマスであり、国・地域別 に比較すると可住地人口密度と負相関になる  水力発電 バイオマス 20

3. 大規模集中型再生可能エネルギー拡大上の問題 3-1. 大規模集中型再生可能エネルギーと空間的問題  3-1. 大規模集中型再生可能エネルギーと空間的問題     - 大規模集中型においては、用地取得・周辺環 境対策などの費用と、送電線などの輸送ネット ワーク費用の関係から、最適立地距離が存在      ⇒ 輸送ネットワーク整備の問題が存在 Z* 大都市からの距離 Z ( km ) Z* ※ 風況は一様と仮定 大都市からの距離 Z ( km ) 21

3. 大規模集中型再生可能エネルギー拡大上の問題 3-2. 再生可能エネルギー導入と時間的問題  3-2. 再生可能エネルギー導入と時間的問題     - 電力などの需給においては、季節別・時間帯 別に変化する需要に対し供給側で追従するこ とが必要(大規模集中型・小規模分散型共通)      ⇒ 季節追従・時間帯追従の問題が存在 住宅用太陽光発電と 時間帯追従性問題 (例) 太陽光発電供給 (前日分) + - 家庭電灯需要   00 06 12 18 24 ( 時 ) 22

3. 大規模集中型再生可能エネルギー拡大上の問題 3-3. 再生可能エネルギー導入と需給上の問題点  3-3. 再生可能エネルギー導入と需給上の問題点     問題点 空間的問題        時間的問題 種類     輸送ネットワーク 季節追従 時間帯追従 (大規模集中型) バイオマス    ○(貯蔵・輸送容易)   ○ ○ 地熱発電      ×ネットワーク要 ○ ○ 水力発電(貯水式) ×ネットワーク要 ×追従不可 ○ 水力発電(流下式) ×ネットワーク要 ×追従不可 ×追従不可 風力発電 ×ネットワーク要 ×追従不可 ×追従不可 太陽光発電(メガ) ×ネットワーク要 ×追従不可 ×追従不可    (小規模分散型) 太陽光発電  ○(需要地設置) ×追従不可 ×追従不可 23

3. 大規模集中型再生可能エネルギー拡大上の問題 3-4. 大規模集中型と費用最小化距離問題(1)  3-4. 大規模集中型と費用最小化距離問題(1) - 再生可能電源の多くは海岸・山林などに立地 - 戒能モデルを用い費用最小化距離等を試算 稼動率 40%帯 稼動率 80%帯 24

3. 大規模集中型再生可能エネルギー拡大上の問題 3-5. 大規模集中型と費用最小化距離問題(2)  3-5. 大規模集中型と費用最小化距離問題(2) - 山林立地を前提として費用最小化距離・最小 費用を求めると、貯水式水力・風力が最廉価 費用最小化 最小費用(\/kWh) 距離(km)   低稼働率(40%) 高稼働率(80%) 貯水式水力  140 24.6 12.3 地 熱 120 39.5 19.7 風力発電 360 18.7 -- (実現困難) 太陽光(メガ) 440 20.4 -- (実現不能) LNG複合    160 18.2 13.0 石炭火力 240 18.2 11.4 25

3. 大規模集中型再生可能エネルギー拡大上の問題 3-6. 大規模集中型とRPS法の影響(1)      し、風力発電では最小費用等は実現せず 500~600 人/km2 360km 500~600 人/km2 26

3. 大規模集中型再生可能エネルギー拡大上の問題 3-7. 大規模集中型とRPS法の影響(2) - 送電線など輸送ネットワーク費用を考慮しない、      部分最適な立地点は本来の最適点より遠方 建設費用 C (本来の) 総費用 C 500~600 人/km2 送電費用 Ct C* 発電費用 Cg z* zg 27

3. 大規模集中型再生可能エネルギー拡大上の問題 3-8. 大規模集中型とRPS法の影響(3) - 風力発電の設備容量は増加したが発電電力      量は非需要期に偏在、季節追従は改善せず 水力発電 風力発電 28

3. 大規模集中型再生可能エネルギー拡大上の問題 3-9. 大規模集中型と支援政策の問題点 - 大規模集中型再生可能エネルギーの費用最小  3-9. 大規模集中型と支援政策の問題点 - 大規模集中型再生可能エネルギーの費用最小 化距離・最小費用などの問題は、通常の火力 発電の空間配置問題と同じ     - 従って、送電線など輸送ネットワーク費用の問題      や、季節・時間帯追従の問題を考慮しない形      で供給拡大の支援政策を行うことは不合理で      あり、また過度な条件制約は量的拡大を阻害 - 大規模集中型再生可能エネルギーの導入支援      は、輸送ネットワーク費用や季節・時間帯別の価 値を反映した簡明な支援政策に改めるべき 29

4. 小規模分散型再生可能エネルギー拡大上の問題 4-1. 小規模分散型と時間帯問題 - 小規模分散型再生可能エネルギーでは、主に時  4-1. 小規模分散型と時間帯問題 - 小規模分散型再生可能エネルギーでは、主に時 間帯別の需要に供給側で追従することが必要     ⇒ 特に電力においては蓄電設備の役割が        重要、以下太陽光発電について議論 住宅用太陽光発電と 時間帯追従性問題 (例) 太陽光発電供給 (前日分) + - 家庭電灯需要   00 06 12 18 24 ( 時 ) 30

4. 小規模分散型再生可能エネルギー拡大上の問題 4-2. 太陽光発電設備の価格推移 - 太陽光発電設備の価格は量産効果(累積生産  4-2. 太陽光発電設備の価格推移 - 太陽光発電設備の価格は量産効果(累積生産 効果)による価格低減の影響が非常に大 システム価格 システム価格 (対数) 補助中断 (2007-08) 補助開始 (1994) 累積導入容量(対数) 31

4. 小規模分散型再生可能エネルギー拡大上の問題 4-3. 蓄電池設備の価格推移 - 蓄電池設備の価格もまた量産効果による価格  4-3. 蓄電池設備の価格推移 - 蓄電池設備の価格もまた量産効果による価格 低減の影響が非常に大 Liイオン電池 Liイオン電池 鉛蓄電池 鉛蓄電池 32

4. 小規模分散型再生可能エネルギー拡大上の問題 4-4. 住宅用太陽光発電の時間帯追従の2方式 - 系統側調整型 (スマートグリッド)  4-4. 住宅用太陽光発電の時間帯追従の2方式 - 系統側調整型 (スマートグリッド) - 需要家側調整型 (ゼロエミッションハウス) 太陽光発電設備     配電網 系統(電力会社) 需給調整 需要家 (配電網強化)   (系統側蓄電池) 太陽光発電設備     配電網 系統(電力会社) 需要家 需給調整 (不足分・緊急時) (需要家側蓄電池) 33

4. 小規模分散型再生可能エネルギー拡大上の問題 4-5. 時間帯追従方式別の費用比較・予測 (’08)  4-5. 時間帯追従方式別の費用比較・予測 (’08)     - 需要家側調整より系統側調整の方が費用低     - 2020年前後に「系統等価(Grid Parity)」実現 需要側系統等価 Demand Side G.P. 電灯料金 供給側系統等価 Supply Side G.P. 34

4. 小規模分散型再生可能エネルギー拡大上の問題 4-6. 小規模分散型と支援政策の問題点 - 住宅用太陽光発電と時間帯追従に必要な蓄  4-6. 小規模分散型と支援政策の問題点 - 住宅用太陽光発電と時間帯追従に必要な蓄 電池の費用については、量産効果の影響が 非常に大きく、今後価格の逐次低減が期待可     - 現時点での支援費用が多少嵩むとしても、量      産効果による将来の費用低減と大量普及に      寄与するならば現状の支援の正当化は可能 - 逆に量産効果の発現により費用が低減しても      なお高額買取などの助成を行うといった「過剰      助成(利権化)」の問題に注意すべき      (ex. 旧食糧管理政策下の政府購入米価) 35