Maxent model への挑戦 - 驚きとドキドキ感の理論 - 大野ゆかり Phillips et al. (2006) Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modeling 190:

『わかりやすいパターン認 識』 第 5 章 特徴の評価とベイズ誤り確率 5.4 ベイズ誤り確率と最近傍決定則 発表日： 5 月 23 日（金） 発表者：時田 陽一.
土木計画学 第３回：１０月１９日 調査データの統計処理と分析２ 担当：榊原 弘之. 標本調査において，母集団の平均や分散などを直接知ることは できない． 母集団の平均値（母平均） 母集団の分散（母分散） 母集団中のある値の比率（母比率） p Sample 標本平均 標本分散（不偏分散） 標本中の比率.
Example 8 種類のチーズの塩分量 : m = 325 Q 3 = 340 m Q 1 = Q3Q3Q3Q3 Q1Q1Q1Q1.
主成分分析 主成分分析は 多くの変数の中を軸を取り直すことで より低い次元で表現できるようにする。 データがばらついている方向ほど
グラフィカル多変量解析 ----目で見る共分散構造分析----
看護学部 中澤 港 統計学第５回 看護学部　中澤　港
数理統計学(第四回） 分散の性質と重要な法則
確率と統計 平成23年12月8日 (徐々に統計へ戻ります).
確率･統計Ⅰ 第12回 統計学の基礎1 ここです！ 確率論とは 確率変数、確率分布 確率変数の独立性 ／ 確率変数の平均
RコマンダーでANOVA 「理学療法」Vol28（7）のデータ
秘密のリンク構造を持つグラフのリンク解析
データ解析 静岡大学工学部 安藤和敏
統計的仮説検定 基本的な考え方 母集団における母数（母平均、母比率）に関する仮説の真偽を、得られた標本統計量を用いて判定すること。
Bassモデルにおける 最尤法を用いたパラメータ推定
統計的仮説検定の考え方 (1)母集団におけるパラメータに仮説を設定する → 帰無仮説 (2)仮説を前提とした時の、標本統計量の分布を考える
疫学概論 母集団と標本集団 Lesson 10. 標本抽出 §A. 母集団と標本集団 S.Harano,MD,PhD,MPH.
因子分析や３相因子分析による分析の問題点を整理する 狩野裕＋原田章（行動工学講座）
徳島大学工学部知能情報工学科 A1 グループ 学部４年 森陽司
ランダムプロジェクションを用いた 音声特徴量変換
ベイジアンネットワーク概説 第3章　ベイジアンネットワークモデルの 　　　　　数学的基礎 3.5 情報量基準を用いた構造学習 岩崎唯史.
高次元データにおける幾つかの検定統計量の漸近分布について
早稲田大学大学院商学研究科 ２０１６年１月１３日 大塚忠義
赤道ＱＢＯの影響の統計的有意性 ― 大標本法に基づいた評価 ―
非侵襲脳活動計測（fMRI）と（MEG）情報統合とその応用
ガウス過程による回帰 Gaussian Process Regression GPR
果物識別 マハラノビス距離を求める.
相関分析.
高次元データの解析 －平均ベクトルに関する検定統計量の 漸近分布に対する共分散構造の影響－
正規分布における ベーテ近似の解析解と数値解 東京工業大学総合理工学研究科 知能システム科学専攻　渡辺研究室　 　　西山　悠，　渡辺澄夫.
混合ガウスモデルによる回帰分析および 逆解析 Gaussian Mixture Regression GMR
確率論の基礎 「ロジスティクス工学」 第3章 鞭効果 第4章 確率的在庫モデル 補助資料
確率伝搬法と量子系の平均場理論 田中和之 東北大学大学院情報科学研究科
Mathematicaによる固有値計算の高速化 ～ Eigenvalue calculation speed by Mathematica ～ 情報工学科 06A2055 平塚　翔太.
訓練データとテストデータが 異なる分布に従う場合の学習
複数の相関のある情報源に対するベイズ符号化について
電気・通信・電子・情報工学実験D 確率的情報処理の基礎技術 Part 2(2014年4月)
独立成分分析 (ＩＣＡ：Independent Component Analysis )
東北大学 大学院情報科学研究科 応用情報科学専攻 田中 和之(Kazuyuki Tanaka)
量子系における 確率推論の平均場理論 田中和之 東北大学大学院情報科学研究科
尺度化について 狩野　裕 大阪大学人間科学部.
DNSクエリーパターンを用いたOSの推定
１．母平均の検定：小標本場合 ２．母集団平均の差の検定
対応のある共分散分散行列の同時分析 ーー 震災ストレスデータの同時分析 ーー
文書分類モデルの統計的性質に関する一考察
早稲田大学大学院商学研究科 ２０１４年１２月１０日 大塚忠義
「データ学習アルゴリズム」 第3章 複雑な学習モデル 報告者 佐々木 稔 2003年6月25日 3.1 関数近似モデル
ベイズ最適化 Bayesian Optimization BO
クロスバリデーションを用いた ベイズ基準によるHMM音声合成
第5回 確率変数の共分散 確率･統計Ⅰ ここです！ 確率変数と確率分布 確率変数の同時分布、独立性 確率変数の平均 確率変数の分散
東北大 情報科学 田中和之,吉池紀子 山口大 工 庄野逸 理化学研究所 岡田真人
C9 石橋を叩いて渡るか？ ～システムに対する信頼度評価～
度数分布表における平均・分散 （第1章 記述統計の復習 補足）
高次元データにおける2次形式の近似について
停止ストリームの検知（2）.
物理フラクチュオマティクス論 応用確率過程論 (2006年4月11日)
確率と統計2007（最終回） 平成20年1月17日(木) 東京工科大学 亀田弘之.
１ーQー１８ 音声特徴量抽出のための音素部分空間統合法の検討
スパース構造学習の 異常検知への応用 IBM東京基礎研究所 井手 剛 | 2008/10/30 | IBIS 2008.
プログラミング論 相関
制約付き非負行列因子分解を用いた 音声特徴抽出の検討
Jan 2015 Speaker: Kazuhiro Inaba
Mathematicaによる固有値計算の高速化 Eigenvalue calculation speed by Mathematica
統計解析 第１１回.
2008年 電気学会 全国大会 平成20年3月19日　福岡工業大学 放電基礎（１）
弱電離気体プラズマの解析(LXXVI) スプラインとHigher Order Samplingを用いた 電子エネルギー分布のサンプリング
Q状態イジング模型を用いた多値画像修復における 周辺尤度最大化によるハイパパラメータ推定
ランダムプロジェクションを用いた音響モデルの線形変換
混合ガウスモデル Gaussian Mixture Model GMM
Time Reversal E-Text: pp.80-83(PDF: pp.49-50) FM08002 太神 諭