交通渋滞予測システムの作成と評価 白井研究室 T214036 杉浦直季 研究目的 愛知県内の高速道路に対する交通渋滞を予測するシステムを作成する。 セルオートマトン 研究背景 愛知県でどこかに行く際、車での移動が多く、このテーマに興味を持ったため、自分でつくりたいと感じた。 ２つの内部状態を持ったセルが他のセルとの相互作用によって時間的に変化していくモデル。 1つのセルが、他のセルと情報交換する。 セルは内部状態を持っている。 研究方法 愛知県内の高速道路に限定して交通渋滞予測をする。 予測する際に用いる過去データは日本道路交通情報センターのものを用いる。 予測方法は以下の3つを用いる。 セルオートマトン ニューラルネットワーク 決定木 研究計画 7,8月…1方向のシステム完成 9月…システム完成 10月…評価をして修正 11月…修正完了 関連研究 中央大学田口東「東京オリンピック観戦客輸送の余裕を首都圏電車ネットワークは持っているか」http://www.ise.chuo-u.ac.jp/ise-labs/taguchi-lab/symposium20160316/slide20160316.pdf?1529308328028 NTTサイバースペース研究所「決定木を利用した交通渋滞予測手法に関する考察」https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=pages_view_main&active_action=repository_view_main_item_detail&item_id=45735&item_no=1&page_id=13&block_id=8 http://c-ihighway.jp/web/map_tokai.html 課題 どれだけ実際の交通に近づけることができるか。 複数の予測の組み合わせ方は何が最も最善か。 突発的な渋滞(事故、規制)に対する対応。