コンピュータ囲碁における Root 並列化について 発表者 副島 佑介. 目次 研究背景 – 囲碁の難しさ – モンテカルロ木探索について – 並列化手法の先行研究 提案手法 – Root 並列化における合議制 実験結果 まとめ.

『わかりやすいパターン認 識』 第 5 章 特徴の評価とベイズ誤り確率 5.4 ベイズ誤り確率と最近傍決定則 発表日： 5 月 23 日（金） 発表者：時田 陽一.
強豪囲碁ソフト「彩」について 山下 宏 2009 年 9 月 11 日 機械振興会館 ※彩（あや）と読みま す.
Microsoft PowerPoint IT講習会 /22 (Tue) テックサポーター 熊谷武将.
 C 川船 美帆.  強い人工知能の作成 o 「遺伝的アルゴリズム」  「どうぶつしょうぎ」のアプリケーショ ン作成 o スマートフォン向けアプリケーション.
囲碁プログラミングの探索における小目標間の依存関係解決に向けて
CPUとGPUの 性能比較 －行列計算およびN体問題を用いて－
将棋名人のレーティングと棋譜分析 山下 宏 2014年11月7日 GPW 箱根.
コンピュータ囲碁の仕組み ～ 将棋との違い ～
四路の碁アプリ開発 情報論理工学研究所 高倉秀斗.
将棋プログラム「激指」 　鶴岡 慶雅.
リバーシの並列化 並列化するときに起こる問題を定義しろ おぷてぃまいざー SSAIとMSAIは比較しろ 　前田昂寛.
東京経営短期大学 経営総合学科 准教授 玉田 和恵
人 工 知 能 第3回 探索法 （教科書21ページ～30ページ）
スコアによるキューブアクションの違い なにが“学会”発表にふさわしいのか考える。結論自体は分かっていた。そこに至るまでのプロセスが新しい。（かもしれない）　少なくとも整理されていて、わかりやすい。また、視覚的に覚えやすい。
慶應義塾大学商学部 吉川肇子 （きっかわとしこ）
モンテカルロ法によるミニ囲碁 増井拓視 情報理論工学研究所.
コンピュータ将棋におけるカーネル法を用いた静的評価関数の学習
モンテカルロ法と囲碁・将棋ソフトの人知超え
単位 おねだり ☆オセロ おねだり隊☆D班.
第7回 卒研進行状況 ０４A2029 　　　　　　　　　　古賀慎也.
碁石ゲームに関する考察 4目並べ講座 パターン生成ゲームの楽しみ 徳山　豪　(東北大学）　.
近畿大学理工学部情報学科 情報論理研究室 井藤 雄太
モンテカルロ碁 電気通信大学 村松研究室 下川和也.
UCB+ 法を用いた Big Two AI の研究
春の統計学･計量経済学勉強会 第1回：2017年2月21日(火) 市野泰和
JAVAでつくるオセロ 伊東飛鳥、宮島雄一 長畑弘樹、ソギ原直人.
管理的側面 管理者に必要な経営知識 経営学の基本 ①マネジメントと組織.
MPIによる行列積計算 情報論理工学研究室 渡邉伊織 情報論理工学研究室 渡邉伊織です。
～オセロゲーム～ アルゴリズムとそのプログラム
７－３．高度な木 （平衡木） ＡＶＬ木 平衡２分木。回転操作に基づくバランス回復機構により平衡を保つ。 Ｂ木
東京経営短期大学 経営総合学科 准教授 玉田 和恵
小山工業高等専門学校 電子制御工学科 4年 小山田 晃
CPUの仕組み 1E16M002-5 阿部知也 1E16M007-3 伊藤達哉 1E16M026-9 小島祥太郎 1E16M069-8 峰晴晃優 1E16M070-0 宮路暁久 1E14M070-5 南元喜.
計算機実験の計画 References 研究目的 囲碁・将棋での強化学習 高信頼性人工知能システムへの展望 大規模な強化学習技術の実証と応用
高速剰余算アルゴリズムとそのハードウェア実装についての研究
コンピュータを知る １Ｅ１６Ｍ００９－１ 梅津たくみ １Ｅ１６Ｍ０１７－８ 小沢あきら １Ｅ１６Ｍ０３５－０ 柴田かいと
思考支援ツールを用いた 情報処理技術知識の学習方式
第５章：特徴の評価とベイズ誤り確率 ５・３：ベイズ誤り確率とは
Copyright (C) 2011 Hideki Kato
1. MC/UCT アルゴリズムの 並列化に伴う挙動の変化 2. 探索木共有型並列と マスタスレーブ型並列 ― プラットフォームとの関係 ―
情報とコンピュータ 静岡大学工学部 安藤和敏
４人版リバーシYoninの解析 情報論理研究室 藤本 侑花
G班メンバー リーダー 橋本望 SE 北本理紗と服部友哉 PPT作成 橋本望と山田侑加
近畿大学理工学部情報学科 情報論理研究室 松浦 美里
（昨年度のオープンコースウェア） 10/17 組み合わせと確率 10/24 確率変数と確率分布 10/31 代表的な確率分布
個人の動画配信のためのWebサーバ構築 06A1058　古江　和栄.
モンテカルロ法を用いた 立体四目並べの対戦プログラム
情報A 第１５回授業 04情報のディジタル化 対応ファイル：12exp15.xls
研究背景と目的 局面対による学習の高速化 学習器の説明 今後 大規模な強化学習技術の実証と応用 一方で、 強化学習手法の台頭
ベイジアンネットワーク概説 Loopy Belief Propagation 茨城大学工学部 佐々木稔
わかりやすいパターン認識 第７章：部分空間法 　7.1　部分空間法の基本 　7.2　ＣＬＡＦＩＣ法 　　　　　　　　　　　　　　　　　６月13日（金） 　　　　　　　　　　　　　　　　　大城　亜里沙.
★C++/オブジェクト指向実践企画★ Othelloゲーム作成
ベイズ最適化 Bayesian Optimization BO
シミュレーション論Ⅰ 第7回 シミュレーションの構築と実施.
自己組織化マップ Self-Organizing Map SOM
近畿大学 理工学部 情報学科 情報論理工学部研究室 潘小月
全体ミーティング (5/23) 村田雅之.
数値解析ⅡーI ~オセロゲームのプログラム~
Ｏｔｈｅｌｌｏのプログラム 班長：佐々木　悠二 班員：石黒　護 　　　　井上　雄滋 　　　　齊藤　良裕 　　　　清水　裕亮.
数値解析Ⅱ ～五目並べのプログラミング～ Ｃ班.
平面走査法を使った 一般線分の 交点列挙アルゴリズム
第28回世界コンピュータ将棋選手権アピール文章 作成：井本 康宏 作成日：2018/3/吉日
関数教育における数式処理 電卓の短期利用とその効果
戦術的観点からの 　変形碁盤間の 　　類似度評価 佐藤　真史（早稲田大学）.
Othello Ｇ班　　　　　　　　　山崎　木下　山本　上手　　　　　　.
確率的フィルタリングを用いた アンサンブル学習の統計力学 三好 誠司 岡田 真人 神 戸 高 専 東 大， 理 研
第3章 統計的推定 （その2） 統計学　2006年度 ＜修正・補足版＞.
複数ホストにまたがるVMの 高速かつ柔軟な 部分マイグレーション
情報とコンピュータ 静岡大学工学部 安藤和敏