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同志社大学 中尾ゼミ
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卒業論文は永久に同志社大学経済学部に保存 されます． 来年度以降，ゼミの後輩などが見に行きます もっと遠い将来には，会社関係者，配偶者， 子供もしかしたら孫など多くの人に見られる 可能性があります． 恥ずかしくないようにしましょう！
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①経済学部卒業するんですから卒業論文くらい書 かなくては！ ②製本されて立派 ( 外観 ) な本になる ③ 「先輩論文一覧」に載れば，すべての人に自 慢できる ④名誉 ( 万が一，出世した場合 ) ⑤子供などに見せて自慢する ④米国留学 ( 推薦状が必要⇒ 書きません )
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卒業論文作成方法 ( 1 ) テーマを決定する ( 2 ) 産業あるいは企業群とテーマを決定する ( 3 ) 分析する年と説明変数を決める ( 4 ) データ収集 ( 5 ) TSP プログラムを書き，実行する ( 6 ) 良い結果で出るまで繰り返す →(3)(4)(5) ( 7 ) 他の年度も同じことをする ( 8 ) 論文を書く
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授業中にするべきこと 以上のプロセスのうち以下の データ収集 TSP プログラム実行 は必ず授業中に各自が実行してください。また， データ収集と TSP プログラム実行が完了した場合 には，エラーがないか先生のチェックを受けてく ださい．
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書式 【表紙】１ページ目を表紙、題目･学生ＩＤ・氏名 を明記 【様式】 A4 横書き 1 行 35 文字，１ページ 40 行 【余白】上下：３５ mm 左右３０ mm ゼミ全体として通しページを付けるため下部中央 の位置は空けておく 字数： 8000 字以上 ( 共同執筆の場合人数 ×8000 字以上） 部数：１部（ホッチキスなどで綴じないこと） 提出場所：臨時経済学部事務室（扶桑館？） 「提出用表題紙」と「受領書」を記入して持参
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提出要領 卒論は事務提出は１月中旬ですが その前に先生に OK をもらう必要があります． 先生には論文をメールに添付して送ってください． この期限は１２月中旬です． 添削して返しますので、修正して再度送ってくだ さい． このやりとりで OK がでたら完成で，提出できます．
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提出締め切り日： 1 月中旬です． 正確な日時は確認してください． 提出場所：経済学部事務室が 指定した教室 です．
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( 1 ) 先輩の論文を見る 先輩の論文 http://homepage2.nifty.com/XXGroupTN/Zemiyoko.ht m#ZemiPapers を参考にして，どんなタイプの論文を書くか決め る． 先輩の論文のマネをするか 自分で独自の研究をするか を決定する
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( 1 ) 論文のタイプを決定 (a) 論文のタイプ ( a ) ある産業のパネルデータ分析 例１ : 自動車産業の 8 社の 2000 年から 2005 年 のデータ 48 を使って分析 例２ : 自動車産業の 3 社の 1981 年から 2005 年まで のデータ 75 を対象に分析 この秋学期に，授業で皆一緒にやり方を修得し ながら行います． 参照： http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/panel.mht
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( 1 ) 論文のタイプを決定 (b) 論文のタイプ ( b ) ある企業の時系列データ分析 ２年秋学期に授業で行いました 例２ : ホンダの 1976 年から 2005 年まで のデータ 30 を対象に分析 参照 http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/firmTimeAna.mht http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/firmTimeAna.mht 注意：マクロデータも利用します．
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( 1 ) 論文のタイプを決定 (c) 論文のタイプ ( c ) マクロ経済時系列データの分析 ２年の秋と３年春学期に授業で行いました 例 : 日本の株価が変動する原因の分析 ⇒このテーマの場合には，以下のファイルを参照 して独自に計算してください。 参照 http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/consum.mht
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( 2 ) 産業 / 企業群･年を決定 上記の ( a ) パネルデータ分析を例に説明します。 ①分析する産業か複数の関連ある企業と 分析する年 ( 何年から何年 ) を決める． 例 : （ｲ）自動車産業の企業を対象に 2001 年から 2005 年 （ﾛ）トヨタ, 日産, ホンダ対象に 1980 年から 2005 年 ②データ数（企業 × 分析年数）は５０以上が望まし い
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( 2 ) 被説明変数＝テーマを決定 ③普通は被説明変数がテーマになります． 利潤率＝（営業利益 / 総資産）が被説明変数なら， テーマとしては， 例えば、 「利潤率決定要因の２０００年代 ( 2001-2005 ) と １９９０年代 ( 1991-1995 ) の比較」 とかなります．
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( 2 ) 被説明変数の例 ④被説明変数の例：利潤率以外にも，例えば、 広告支出 広告比率（広告支出 / 売上高） 研究開発支出 研究開発比率， 賃金率（＝（人件費＋労務費） / 従業員数） 輸出額 輸出比率（＝輸出額 / 売上高） 負債比率（＝負債合計 / 総資産） 自己資本比率（＝１－負債比率）
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( 2 ) 被説明変数の例：成長率 ④被説明変数の例 売上高成長率 例えば 2000 年の売上高 /1995 年の売上高 従業員増加率 賃金率上昇率 利潤増加率
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( 3 ) 分析する年と説明変数を決める 分析対象の年を決める． 比較すれば論文は書きやすい 例： 2001-2005 と 1991-1995 被説明変数に影響を与える説明変数を考える． 少なくとも５個 例： 広告支出，研究開発，企業規模 ( 売上高 ) ，賃金 率，売上高成長率，輸出比率は利潤率に影響を与 える
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収集するべき標準財務データ 製造企業が分析対象の場合に 財務データで収集すると役に立ちそうなのは 貸借対照表： 負債合計，償却対象有形固定資産，資本合計，資 産合計 損益計算書： 売上高・営業収益，販売管理費，営業利益，当期 利益， その他（製造原価明細など）： 輸出売上高・営業収益，人件費，労務費，従業員 数，広告・宣伝費，研究開発費
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説明変数の候補 広告支出あるいは広告比率 = 広告支出 / 売上高 研究開発支出 あるいは研究開発比率 = 研究開発支出 / 売上高 賃金率＝ ( 人件費＋労務費 ) / 従業員数 輸出売上高あるいは輸出比率＝輸出額 / 売上高 負債比率＝負債合計 / 総資産 ( 資産合計 ) 自己資本比率＝１－負債比率 成長率 = 売上高 / １期前売上高 販管費率＝販売･管理費 / 売上高 資本回転率＝資産合計 / 売上高
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金融企業の推定モデルの例 被説明変数 純資産利潤率 ＝当期利益 / 純資産合計説明変数 説明変数 ･ 企業規模 例：資産合計 従業員数 ･ 成長率 例 : 資産合計成長率 従業員増加率 ･ 資産･負債構成 例 : 貸出金 / 資産合計 有価証券 / 資産合計 コールローン / 資産合計 預金 / 資産合計 純資産 / 資産合計 ･ 労働生産性 例 : 賃金率＝人件費 / 従業員数 ･ 営業努力 例：営業経費 / 従業員数 営業経費 / 資産合計 ･ 地域性 ( 地方銀行が分析対象の場合 ) 例：地域ダミー
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( 4 ) データ収集 データ収集の説明は以下にあります． 全体として http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/tsphelp.html http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/tsphelp.html パネルデータ http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/zaimuPNL.pdf http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/zaimuPNL.pdf 企業時系列データ http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/zaimuTime.pdf http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/zaimuTime.pdf マクロデータ http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/macrodatabase.pdf http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/macrodatabase.pdf → 被説明変数と説明変数のデータを収集する
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( 5 ) TSP プログラムを書き，実行する 参照 企業パネルデータ分析 http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/panel.mht http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/panel.mht 企業時系列分析 http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/firmTimeAna.mht http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/firmTimeAna.mht マクロ経済分析 http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/consum.mht http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/consum.mht
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( 6 ) 繰り返す 統計的に有意な変数を幾つか（５個以上）発見す るまで， ( 3 ) 説明変数を変更･追加する ( 4 ) データを再収集する ( 5 ) TSP プログラムを改訂，実行する 以上でも，うまく行かない場合には 分析する年を変更する それでもうまく行かない場合には 産業 / 企業･テーマを変更する
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( 7 ) 他の年度も同じことをする 例えば 2001-2005 の分析を終了した場合には 1991-1995 についても以下を実行する ( 3 ) 説明変数 ( 年が異なれば異なる ) を決める ( 4 ) データ収集 ( 5 ) TSP プログラムを書き，実行する ( 6 ) 良い結果で出るまで繰り返す →(3)(4)(5)
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( 8 ) 論文を書く 卒業論文の書き方は http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/HowToWritePaper.p df http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/HowToWritePaper.p df を参照． パワーポイントファイルの場合には http://xplala.aa0.netvolante.jp/class/HowToWritePaper.p pt を参照．
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(9) データ収集と TSP プログラムの点検 １月の授業では データ収集から TSP プログラムの実行を点検しま すので再現して見せてください． エラーが見つかった場合には，短時間で 卒論を 改訂する必要 が出てきます．
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マイナーなエラーの例 ( ｲ ) 論文記載の内容と分析対象企業や期間が異なる ( ﾛ ) 収集データでのミス．例えば，資産合計もつも りで資本合計を収集している． ( ﾊ ) 利潤率計算で利益を使わずに売上高･営業収益 を使っている． ( ﾆ ) トヨタ自動車のつもりがパナソニックのデータ を収集している． 以上のようなエラーは論文の改訂で対応可能です．
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深刻なエラーの例 ( ﾎ ) ほとんどの企業で欠損データとなっているデータを 利用している（研究開発費や輸出売上高に多いケー ス）． ( ﾍ ) 被説明変数を OLSQ と C の間に入れるのを忘れて いる． ｴﾗｰの例 : OLSQ C rjr egrk ssn fsih ; ( ﾄ ) 論文に掲載されている推定結果がまったく（＝類似 の結果も）再現できない ( ﾎ )( ﾍ )( ﾄ ) が該当する場合には 卒論はデータ収集からやりなおしとなります．
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文章作法 卒論論文は基本的にはすべて自分の文章で構成される べきものです． インターネットでも，先輩などの他の論文であっても， 他人の文章を盗んではイケマセン ． ･１行でも盗んではイケマセン ･１円でも万引きが犯罪なのと同じです． ただし，他人の文章を 引用することはできます 。引 用した文章は「･･･｣でくくると同時に出所を明記して ください。例えば，
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引用方法 例えば， トヨタ自動車は「世界中で …… …… …… 販売してい る｣（山田太郎『自動車産業』 p.125 ） とか トヨタ自動車は「世界中で … …… …… …… … 販売し ている｣（『自動車研究所ホームページ』 http://homepage2.nifty.com/XXGroupTN/HowToMake Paper.ppt ） http://homepage2.nifty.com/XXGroupTN/HowToMake Paper.ppt とかしてください。
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文章の盗作について 以上のような表記がなく，他人の文章を自分の文章の ように利用している場合には， 卒業研究は不合格 と なります． 特にインターネット上の文章を コピー･ペースト はら くちんに文字数を増やせますが，これは 禁じ手 です． 現在では 簡単に発見されます ので注意してくださ い。
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盗作発見ソフトの例 以下の図は http://www.ank.co.jp/works/products/copypelna/ 以下の図は http://www.ank.co.jp/works/products/copypelna/ より
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授業予定 ４月 : マクロ経済データ分析 : 株価決定モ デル 企業の時系列分析 : ニッサン自動車 ５月 : 産業クロスセクション分析 : 薬品 産業 ６月 : 産業パネルデータ分析 : 薬品産業 ７月 : 卒論テーマ決定
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