1 調査データ分析 2003/5/27 第６回 堀 啓造（香川大学経済学部）. 2 課題 (1) 解答 （１） Pearson のカイ２乗＝ 0.084 自由度＝ 1 漸近有意確率＝ 0.772 男女とコーヒー・紅茶の好み において連関がない（ χ ２ (1)=0.084,p>0.05 ）。 または.

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1 1 調査データ分析 2003/5/27 第６回 堀 啓造（香川大学経済学部）

2 2 課題 (1) 解答 （１） Pearson のカイ２乗＝ 0.084 自由度＝ 1 漸近有意確率＝ 0.772 男女とコーヒー・紅茶の好み において連関がない（ χ ２ (1)=0.084,p>0.05 ）。 または 男女とコーヒー・紅茶の好みにおいて 連関がない。（ χ 2 (1)=0.084, p 値 =0.772 ）

3 3 課題 (2) の解 s01p=.626 s02p=.005 ** s03p=.624 s04p=.350 s05p=.937 s06p=.098 s07p=.249 s08p=.645 s09p=.190 s10p=.002 ** s11p=.591 s12p=.682 s13p=.214 s14p=.106

4 4 gender × s02

5 5 gender × s10 のクロス表

6 6 カイ２乗検定 χ ２ （ 3)=15.382, p=0.002

7 7 catdap02 を使うと 説明変数 カテゴリ数 A I C S10 4 -10.16 S10 S06 16 -9.52 S02 4 -7.40 S09 S02 16 -7.28 S10 S04 16 -2.87 S12 S02 16 -1.26 S10 S02 16 -.65 S06 S02 16 -.27 S06 4 -.20 ---- 0.00 S14 4.12

8 8 因子分析小テスト結果

9 9 excel の階級別度数集計 の仕方は http://www.edupsy.sed.tohoku.ac.jp/cai/excel/kiso2.html SPSS で行うとちょっと困ったことが 分析 → 記述統計 → 度数分布表 → 図表 棒グラフ or ヒストグラム

10 10 ヒストグラム 困ったちゃん

11 11 棒グラフ 困ったちゃん

12 12 インタラクティブグラフ ヒストグラム 困ったちゃん

13 13 インタラクティブグラフ 棒グラフ（ ok) いろいろ調整が必要

14 14 グラフ → 棒グラフ 困ったグラフ

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