2009年度 卒業論文 マーケットプレイス構築によるBtoBの流通改善の検証

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1 2009年度 卒業論文 マーケットプレイス構築によるBtoBの流通改善の検証
A 戸塚佑貴

2 ■発表の流れ ■背景・目的 ■問題設定・提案手法 ■結果・考察

3 ■背景・目的 ■問題設定・提案手法 ■結果・考察 電子商取引について 電子商取引を利用した流通構造について ■発表の流れ
仮想モデル上での条件設定 マッチングとしてのモデル化（線形計画法） 検証結果・考察

4 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce)
電子商取引とは？ 本研究では、WEB上での商取引の事を示す サービスの事例 日本では楽天市場・Amazonなどが代表的

5 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce)
電子商取引とは？ 本研究では、WEB上での商取引の事を示す サービスの事例 日本では楽天市場・Amazonなどが代表的 成長率（前年比） PC： １２０％ 携帯電話： １６８％ ※コンビニ ：　８兆強 ※百貨店 ：　８兆弱 （兆円）

6 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce)
企業間取引（BtoB)では？ 前年比：２００％～３００％で流通額が拡大中

7 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce)
企業間取引（BtoB)では？ 前年比：２００％～３００％で流通額が拡大中 BtoBではアパレル商材が主流

8 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce)
企業間取引（BtoB)では？ 前年比：２００％～３００％で流通額が拡大中 BtoBではアパレル商材が主流 急速に普及する アパレル業界の企業間取引． 電子取引の普及によって 流通量がどのように 変化したのか検証する

9 ◆背景 電子商取引と流通構造について 小売業者 消費者 卸業者 電子商取引（ＥＣ） 普及前の 日本の流通システム

10 ◆背景 電子商取引と流通構造について 卸業者 販路拡張 小売業者 楽天・amazonによる ＢｔｏＣのＥＣの普及 消費者
◆背景 電子商取引と流通構造について 小売業者 消費者 卸業者 ＢｔｏＣのマーケットプレイス 販路拡張 楽天・amazonによる ＢｔｏＣのＥＣの普及 消費（購買活動）を促進!!

11 ◆背景 電子商取引と流通構造について 卸業者 ＢｔｏＢのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現 ＢｔｏＢのマーケットプレイス
◆背景 電子商取引と流通構造について 小売業者 消費者 卸業者 ＢｔｏＣのマーケットプレイス ＢｔｏＢのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現 ＢｔｏＢのマーケットプレイス ＢｔｏCのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現

12 ◆背景 電子商取引と流通構造について 販路拡張 卸業者 ＢｔｏＢのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現
◆背景 電子商取引と流通構造について 販路拡張 小売業者 消費者 卸業者 ＢｔｏＣのマーケットプレイス ＢｔｏＢのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現 ＢｔｏＢのマーケットプレイス 仕入活動の促進!!

13 ◆背景 電子商取引と流通構造について 販路拡張 卸業者 ＢｔｏＢのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現
◆背景 電子商取引と流通構造について 販路拡張 小売業者 消費者 卸業者 ＢｔｏＣのマーケットプレイス ＢｔｏＢのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現 ＢｔｏＢのマーケットプレイス 仕入活動の促進!! また、上流が 改善されると・・・ 小売業者はより 良質な商材を 仕入れられる

14 ◆背景 電子商取引と流通構造について 販路拡張 卸業者 ＢｔｏＢのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現
◆背景 電子商取引と流通構造について 販路拡張 小売業者 消費者 卸業者 ＢｔｏＣのマーケットプレイス ＢｔｏＢのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現 ＢｔｏＢのマーケットプレイス 仕入活動の促進!! さらなる 消費（購買活動）を促進!!

15 マーケットプレイスの導入は流通構造の効率化を促進 →疑似モデルデータ上で導入が効果的であることを検証
◆背景 電子商取引と流通構造について 販路拡張 小売業者 消費者 卸業者 ＢｔｏＣのマーケットプレイス ＢｔｏＢのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現 ＢｔｏＢのマーケットプレイス 仕入活動の促進!! さらなる 消費（購買活動）を促進!! ＢｔｏＢのマーケットプレイス マーケットプレイスの導入は流通構造の効率化を促進 →疑似モデルデータ上で導入が効果的であることを検証

16 マーケットプレイスの効果に関し詳細な説明
◆背景 電子商取引と流通構造について 販路拡張 小売業者 消費者 卸業者 ＢｔｏＣのマーケットプレイス ＢｔｏＢのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現 ＢｔｏＢのマーケットプレイス 仕入活動の促進!! マーケットプレイスの効果に関し詳細な説明 さらなる 消費（購買活動）を促進!! ＢｔｏＢのマーケットプレイス マーケットプレイスの導入は流通構造の効率化を促進 →疑似モデルデータ上で導入が効果的であることを検証

17 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce)
従来の流通 地域A 卸業者 小売業者 地域B 地域C 流通の方向

18 従来の流通 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce) 地域A 地域B 地域ごとに独立して 商取引が発生 地域C
卸業者 小売業者 地域B 地域ごとに独立して 商取引が発生 地域C 流通の方向

19 従来の流通 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce) 地域A 地域B 地域ごとに独立して 商取引が発生 地域C
卸業者 小売業者 地域B 地域ごとに独立して 商取引が発生 地域C 具体例を次に示す 流通の方向

20 地域Aの従来の取引 地域ごとの 閉鎖的な環境での流通 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce) 地域Aの小売店舗
流通の方向 地域Aの小売店舗 地域Aの消費者 販路が 限られている 選択肢が 限られている 地域ごとの 閉鎖的な環境での流通

21 従来の流通 卸業者 限られた販路 小売業者 限られた選択肢 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce) 地域A 地域B
流通の方向

22 従来の流通 卸業者 限られた販路 小売業者 限られた選択肢 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce) 地域A 地域B
普及が進み マーケットプレイスが導入されると・・・・ 流通の方向

23 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce)
仮想市場 卸業者 小売業者 （マーケットプレイス） 流通の方向

24 卸業者は 販路（卸先）の 拡大 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce) 仮想市場 （マーケットプレイス） 流通の方向
小売業者 （マーケットプレイス） 流通の方向

25 卸業者は 販路（卸先）の 拡大 小売業者は 仕入れ先の 選択肢増加 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce) 仮想市場
（マーケットプレイス） 流通の方向

26 卸業者は 販路（卸先）の 拡大 小売業者は 仕入れ先の 選択肢増加 さらに小売業者は 消費者に対して・・・
◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce) 仮想市場 卸業者は 販路（卸先）の 拡大 卸業者 小売業者 小売業者は 仕入れ先の 選択肢増加 （マーケットプレイス） さらに小売業者は 消費者に対して・・・ 流通の方向

27 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce)
仮想市場 消費者 卸業者 小売業者 （マーケットプレイス） 流通の方向 流通の方向

28 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce)
仮想市場 より消費者に相性の良い 商材の仕入れ 消費者 卸業者 小売業者 （マーケットプレイス） 流通の方向 流通の方向

29 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce)
仮想市場 より消費者に相性の良い 商材の仕入れ 消費者 卸業者 小売業者 （マーケットプレイス） 流通の方向 流通の方向

30 消費者の購買促進 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce) （リピート率UP、新規顧客の獲得） 仮想市場
より消費者に相性の良い 商材の仕入れ 消費者 卸業者 小売業者 （マーケットプレイス） 消費者の購買促進 （リピート率UP、新規顧客の獲得） 流通の方向 流通の方向

31 小売業者の 販売量増加 ◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce) 仮想市場 （マーケットプレイス） 流通の方向
より消費者に相性の良い 商材の仕入れ 消費者 卸業者 小売業者 小売業者の 販売量増加 （マーケットプレイス） 流通の方向 流通の方向

32 ④時間経過後の 小売業者の販売量の増加 ①選択肢増加 ②消費者へより良い商材の提供 ③消費者のリピート率UP・新規獲得促進
◆背景 電子商取引（ Electronic Commerce) 仮想市場 より消費者に相性の良い 商材の仕入れ 消費者 卸業者 小売業者 ①選択肢増加 ②消費者へより良い商材の提供 ③消費者のリピート率UP・新規獲得促進 ④時間経過後の 　　小売業者の販売量の増加 （マーケットプレイス） 流通の方向 流通の方向

33 仮想モデルの設計における条件の定義 卸業者５社 対 小売業者 １５社 の マッチングを想定する ◆問題設定 と 提案手法 小売業者（１５社）
◆問題設定　と　提案手法 仮想モデルの設計における条件の定義 卸業者５社　対　小売業者　１５社　の マッチングを想定する 小売業者（１５社） 卸業者（５社） 生産量 販売量

34 仮想モデルの設計における条件の定義 ◆問題設定 と 提案手法 条件① 取引では小売業者に主導権がある 小売業者（１５社） 卸業者（５社）
◆問題設定　と　提案手法 仮想モデルの設計における条件の定義 条件① 取引では小売業者に主導権がある 小売業者（１５社） 卸業者（５社） 生産量 販売量

35 仮想モデルの設計における条件の定義 ◆問題設定 と 提案手法 条件① 取引では小売業者に主導権がある 条件② 卸業者に生産量が与えられる
◆問題設定　と　提案手法 仮想モデルの設計における条件の定義 条件① 取引では小売業者に主導権がある 小売業者（１５社） 卸業者（５社） 条件② 卸業者に生産量が与えられる 生産量 販売量

36 仮想モデルの設計における条件の定義 ◆問題設定 と 提案手法 条件① 取引では小売業者に主導権がある 条件② 卸業者に生産量 が与えられる
◆問題設定　と　提案手法 仮想モデルの設計における条件の定義 条件① 取引では小売業者に主導権がある 小売業者（１５社） 卸業者（５社） 条件② 卸業者に生産量 が与えられる 条件③ 小売業者に販売量 が与えられる 生産量 販売量

37 仮想モデルの設計における条件の定義 ◆問題設定 と 提案手法 条件① 取引では小売業者に主導権がある 条件② 卸業者に生産量が与えられる
◆問題設定　と　提案手法 仮想モデルの設計における条件の定義 条件① 取引では小売業者に主導権がある 小売業者（１５社） 卸業者（５社） 条件② 卸業者に生産量が与えられる 条件③ 小売業者に販売量 が与えられる 生産量 条件④ 「相性」による作用で 1ヶ月後の販売量が変化 販売量

38 ◆問題設定　と　提案手法 仮想モデルの設計における条件の定義

39 「ある月」に仕入れた商材との相性によって 以上の条件から線形計画法としてソルバーで数値計算する。
◆問題設定　と　提案手法 仮想モデルの設計における条件の定義 「ある月」に仕入れた商材との相性によって 「翌月」の販売量が変化する 以上の条件から線形計画法としてソルバーで数値計算する。

40 仮想モデルの設計における条件の定義 ◆問題設定 と 提案手法 1 ヵ 月 経 過 後 120 135 180 80 84 220 110
◆問題設定　と　提案手法 仮想モデルの設計における条件の定義 小売業者C 1ヶ月後の 小売業者C AとCの相性 1.13 卸業者A 1 ヵ 月 経 過 後 120 135 1ヶ月後の 小売業者D 卸 業 者 群 180 小売業者D 80 84 220 1ヶ月後の 小売業者E 小売業者E 110 96 卸業者B 小売業者群 BとEの相性 0.80 BとDの相性 1.05

41 ◆問題設定 と 提案手法 （各流通量×各相性）の総和 i:供給側のノード数 j:需要側のノード数 Si:各供給ノードの生産量
◆問題設定　と　提案手法 （各流通量×各相性）の総和 目的関数 生産量 供給 需要 販売量 i:供給側のノード数 j:需要側のノード数 Si:各供給ノードの生産量 Dj:各需要ノードの販売量 Ai-j:各ノード間の流通量 制約条件 非負条件（流通量は正） 生産量以上に需要側に流すことができない。 販売量以上に供給側から流すことはできない。

42 ◆問題設定 と 提案手法 i:供給側のノード数 j:需要側のノード数 Si:各供給ノードの生産量 Dj:各需要ノードの販売量
◆問題設定　と　提案手法 は各卸業者・小売業者の「相性」 目的関数 生産量 供給 需要 販売量 i:供給側のノード数 j:需要側のノード数 Si:各供給ノードの生産量 Dj:各需要ノードの販売量 Fi,j:各ノード間の流通量 制約条件 非負条件（流通量は正） 生産量以上に需要側に流すことができない。 販売量以上に供給側から流すことはできない。

43 本検証における普及前と普及後について ◆問題設定 と 提案手法 ×１０ 小売業者（15社） 卸業者（5社） マーケットプレイス導入前
◆問題設定　と　提案手法 本検証における普及前と普及後について マーケットプレイス導入前 5対15のそれぞれ独立した 10個の市場 小売業者（15社） 卸業者（5社） ×１０

44 本検証における普及前と普及後について ◆問題設定 と 提案手法 ×１０ 小売業者（150社） 卸業者（50社） 小売業者（15社）
◆問題設定　と　提案手法 本検証における普及前と普及後について マーケットプレイス導入前 マーケットプレイス導入後 5対15のそれぞれ独立した 10個の市場 50対150の１つの市場 小売業者（150社） 卸業者（50社） …….. 小売業者（15社） 卸業者（5社） ×１０

45 本検証における普及前と普及後について それぞれの「ある月」総流通量と 翌月の総流通量を比較する ◆問題設定 と 提案手法 ×１０
◆問題設定　と　提案手法 本検証における普及前と普及後について マーケットプレイス導入前 マーケットプレイス導入後 5対15のそれぞれ独立した 10個の市場 50対150の１つの市場 小売業者（150社） 卸業者（50社） …….. 小売業者（15社） 卸業者（5社） ×１０ それぞれの「ある月」総流通量と 翌月の総流通量を比較する

46 ◆問題設定 と 提案手法 導入前 導入後 ある月の流通量 翌月の流通量 1ヶ月経過後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z
◆問題設定　と　提案手法 ある月の流通量 翌月の流通量 1ヶ月経過後 マーケットプレイス 導入前 導入後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z 導入前成長率　X/W 導入後成長率　Z/Y

47 図式化すると 測定する流通量は ４つである． ◆問題設定 と 提案手法 導入前 導入後 ある月の流通量 翌月の流通量 1ヶ月経過後
◆問題設定　と　提案手法 図式化すると 測定する流通量は ４つである． ある月の流通量 翌月の流通量 1ヶ月経過後 マーケットプレイス 導入前 導入後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z 導入前成長率　X/W 導入後成長率　Z/Y

48 図式化すると 測定する流通量は ４つである． 仮説を２つ設定し その検証を 実験として行う．
◆問題設定　と　提案手法 図式化すると 測定する流通量は ４つである． ある月の流通量 翌月の流通量 1ヶ月経過後 マーケットプレイス 導入前 導入後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z 導入前成長率　X/W 仮説を２つ設定し その検証を 実験として行う． 導入後成長率　Z/Y

49 「ある月」の流通額において、 マーケットプレイス導入前後を比較すると 導入後 ＞ 導入前 （ X > W ） が成り立つ．
◆問題設定　と　提案手法 ある月の流通量 翌月の流通量 1ヶ月経過後 マーケットプレイス 導入前 導入後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z 仮説① 「ある月」の流通額において、 マーケットプレイス導入前後を比較すると 導入後　＞　導入前　（　X > W　） が成り立つ． 導入前成長率　X/W 導入後成長率　Z/Y

50 「ある月」の流通額において、 マーケットプレイス導入前後を比較すると 導入後 ＞ 導入前 （ X > W ） が成り立つ．
◆問題設定　と　提案手法 ある月の流通量 翌月の流通量 1ヶ月経過後 マーケットプレイス 導入前 導入後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z 仮説① 「ある月」の流通額において、 マーケットプレイス導入前後を比較すると 導入後　＞　導入前　（　X > W　） が成り立つ． 導入前成長率　X/W 導入後成長率　Z/Y

51 仮説① 「ある月」の流通額において、 マーケットプレイス導入前後を比較すると 導入後 ＞ 導入前 （ X > W ） が成り立つ．
◆問題設定　と　提案手法 ある月の流通量 翌月の流通量 1ヶ月経過後 マーケットプレイス 導入前 導入後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z 仮説① 「ある月」の流通額において、 マーケットプレイス導入前後を比較すると 導入後　＞　導入前　（　X > W　） が成り立つ． 導入前成長率　X/W 仮説② 成長率＝ 「翌月の流通額」/「ある月の流通額」 導入後成長率　＞　導入前成長率 　（　X/W >Z/Y　） が成り立つ． 導入後成長率　Z/Y

52 ◆問題設定 と 提案手法 導入前 導入後 ある月の流通量 翌月の流通量 1ヶ月経過後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z
◆問題設定　と　提案手法 ある月の流通量 翌月の流通量 1ヶ月経過後 マーケットプレイス 導入前 導入後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z 導入前成長率　X/W 導入後成長率　Z/Y

53 次に結果を示す 仮説① 「ある月」の流通額において、 マーケットプレイス導入前後を比較すると 導入後 ＞ 導入前 （ X > W ）
◆問題設定　と　提案手法 ある月の流通量 翌月の流通量 1ヶ月経過後 マーケットプレイス 導入前 導入後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z 仮説① 「ある月」の流通額において、 マーケットプレイス導入前後を比較すると 導入後　＞　導入前　（　X > W　） が成り立つ． 導入前成長率　X/W 仮説② 成長率＝ 「翌月の流通額」/「ある月の流通額」 導入後成長率　＞　導入前成長率 　（　X/W >Z/Y　） が成り立つ． 導入後成長率　Z/Y 次に結果を示す

54 仮説①に対する検証 ◆結果・考察 導入前 導入後 10,568 11,498 ある月の流通量 翌月の流通量 1ヶ月経過後 総流通量:W
マーケットプレイス 導入前 導入後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z 10,568 11,498 仮説①に対する検証

55 マーケットプレイス導入後の方が流通量は多い
◆結果・考察 ある月の流通量 翌月の流通量 1ヶ月経過後 マーケットプレイス 導入前 導入後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z 10,568 11,498 マーケットプレイス導入後の方が流通量は多い Y > W は成立 仮説①に対する検証

56 マーケットプレイス導入後の方が流通量は多い
◆結果・考察 ある月の流通量 翌月の流通量 1ヶ月経過後 マーケットプレイス 導入前 導入後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z 10,568 11,498 W/Y=109% マーケットプレイス導入後の方が流通量は多い Y > W は成立 仮説①に対する検証

57 仮説②に対する検証 10,290 11,778 ◆結果・考察 導入前 導入後 10,568 11,498 ある月の流通量 翌月の流通量
1ヶ月経過後 マーケットプレイス 導入前 導入後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z 10,568 10,290 11,778 11,498 仮説②に対する検証

58 仮説②に対する検証 ◆結果・考察 導入前 導入後 10,568 10,290 11,778 11,498 ある月の流通量 翌月の流通量
1ヶ月経過後 マーケットプレイス 導入前 導入後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z 10,568 10,290 11,778 11,498 導入前成長率　X/W = 97.3% 仮説②に対する検証

59 仮説②に対する検証 ◆結果・考察 導入前 導入後 10,568 10,290 11,778 11,498 ある月の流通量 翌月の流通量
1ヶ月経過後 マーケットプレイス 導入前 導入後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z 10,568 10,290 11,778 11,498 導入前成長率　X/W = 97.3% 導入後成長率　Z/Y = 102.5% 仮説②に対する検証

60 マーケットプレイス導入後の方が流通量は多い
◆結果・考察 ある月の流通量 翌月の流通量 1ヶ月経過後 マーケットプレイス 導入前 導入後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z 10,568 10,290 11,778 11,498 導入前成長率　X/W = 97.3% マーケットプレイス導入後の方が流通量は多い X/W < Z/Y は成立 導入後成長率　Z/Y = 102.5% 仮説②に対する検証

61 Y>W X/W < Z/Y ◆まとめ まとめ 電子商取引普及によるマーケットプレイス構築によって
全体の流通量増加したこと促すことが仮想モデル上で示された． ある月の流通量 翌月の流通量 1ヶ月経過後 マーケットプレイス 導入前 導入後 総流通量:W 総流通量:Y 総流通量:X 総流通量:Z 10,568 10,290 11,778 11,498 Y>W と X/W < Z/Y は成立 導入前成長率　X/W = 97.3% 導入後成長率　Z/Y = 102.5%