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看護研究における 統計の活用法 Part ６ 京都府立医科大学 浅野 弘明 2012年11月10日 1
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サブグループ(層別)解析 ・異質集団を同時に解析すると危険 → シンプソンのパラドクス（省略） → 外れ値(ある意味異質集団)の影響
→ シンプソンのパラドクス（省略） → 外れ値(ある意味異質集団)の影響 → 第３の変数の影響 シンプソンのパラドクス
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外れ値の影響例 相関が 逆転する 負の相関 この１点が加わると 何と 正の相関 3
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小学生の体力例 学年別に 分けてみると 非常に綺麗な 正の相関 相関係数も ρ=0.982＊＊ 驚く程大きい 幅跳び 跳躍力も付くの？
静岡県教育委員会 体育保健課 相関係数も 驚く程大きい ６年 ρ=0.982＊＊ ５年 学年別に 分けてみると ４年 跳躍力も付くの？ 投力を鍛えると 幅跳び ３年 非常に綺麗な 正の相関 ２年 １年 ボール投げ 4
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学年別に解析 正の強い相関は どこにも見当たらない ρ=0.052 ρ=0.469 ρ=-0.211 １年 ２年 ３年 ρ=-0.950
ρ=0.158 ρ=-0.444 ４年 ５年 ６年 5
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大切なポイント ・異質集団が混在なら → 集団ごとに解析 ・データ不足なら → 同質データを追加
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