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母集団と標本:基本概念 母集団パラメーターと標本統計量 標本比率の標本分布
第6章 標本分布 母集団と標本:基本概念 母集団パラメーターと標本統計量 標本比率の標本分布
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基本概念 母集団:無限母集団、有限母集団 標本(Sample) 標本調査(Sample Survey) 単純無作為抽出
(Simple Random Sampling) IIDデータ: n個のXがなるべく独立的、同一分布 Independently and Identically Distributed
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母集団特性値と標本変動 母集団特性値(Population Parameter): 母集団のある一つの性質を表す数量
母集団のある一つの性質を表す数量 n:標本の大きさ(size) x:標本ごとに変化する変数(標本変動) 母集団特性値は一定であるのに対して 標本は変数である
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標本統計量 標本統計量:母集団の特性値についての推測のため標本から求められるもの 標本比率: 標本平均: 確率変数 標本分散:
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標本分布 標本分布:標本統計量は確率変数であり、
ある確率分布を持っている。この標本統計量の確率分布をその統計量の標本分布(Sampling Distribution)という。
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標本比率の標本分布の例 内閣支持率を仮に40%とする(p=0.4) 5人に聞く(n=5) 支持という回答の可能性が6の通り
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標本比率の標本分布 二項分布の特性値 nが大きいとき、xの分布は近似的正規分布 である。Xの分布は近似的 である。但し、
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標本比率 不偏推定量: 一致推定量:
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まとめ 標本比率 の標本分布はnが大きいとき近似的に である。従って は、近似的にN(0,1)に従う。
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練習問題 硬貨を10回投げたとき、表の出る比率の標本分布を作れ、そして、その期待値と 分散を直接求め、
分散を直接求め、 となることを確かめよ。ただしP=1/2とする。
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解答 X:表の出る回数、xが二項分布に従う。 二項分布: 表の出る比率: 確率: である
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表の出る比率の標本分布 X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.001 0.0098 0.044 0.117 0.205 0.246
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証明の結果 期待値 分散
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