なぜユニクロの売上が落ちたのか？.

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1 なぜユニクロの売上が落ちたのか？

2 グループワークで考えて見よう！ いろいろな意見を出し合おう。 はじめは一見常識はずれなアイディアも 無視しない～偉大な発見は常識はずれ。
　無視しない～偉大な発見は常識はずれ。 ・グループの分け方は偶然 ・今日は誕生日の下一桁で決めよう！ ・3～5人のグループをつくります。 ・講義→グループワーク→紹介・解説で1セット

3 ユニクロの変化 2000～2001年 安さ・機能を前面に （中国で生産） 不況の中、売上劇的に伸ばす！ みんなに行き渡る！
ユニクロの変化　 2000～2001年 安さ・機能を前面に （中国で生産） 不況の中、売上劇的に伸ばす！ みんなに行き渡る！ 次の年は、もう売れない！ （みんなもってるし、まだ使える！） 2002年　売上減少！

4 機能とファッション性 × 機能にお金を払う ブランドものを買う モードという 〇 情報にお金を払っている 例：バック
機能：モノを効率良く運ぶ ユニクロ モード：流行に敏感 おしゃれ ヴィトン 差額以上に情報の価値大

5 ものの生産よりも情報の生産に価値を見出すようになった社会
“情報化社会” ものの生産よりも情報の生産に価値を見出すようになった社会 使えなくなるまで 次の商品買ってくれない 機能で売る モード（情報） 毎年の流行で どんどん買ってくれる

6 経済を活性化し、しかも環境問題等、社会問題を引き起こさない（解決する）情報化が必要
情報化社会の光!? モード　製品売れる 例　クルマのモデルチェンジ PCソフトウェア　バージョンアップ プラスの面　景気よくなる マイナスの面　大量のゴミが発生 経済を活性化し、しかも環境問題等、社会問題を引き起こさない（解決する）情報化が必要

7 情報化社会に適応した新しい学問体系の必要性と我々の研究
経営社会学 社会貢献 両立 長期的視野　経営にプラス さらに 情報化社会に適応した新しい学問体系の必要性と我々の研究

8 第２回 映画推奨システムについて 考えてみよう

9 映画推奨システムについて 2005年度 新潟国際情報大学の 卒業論文

10 映画で満足するのはどんな時か？ ・多数のコンテンツ →ユーザー個人に適合的なものを推薦 ・たとえば amazonの書籍推薦
　　→ユーザー個人に適合的なものを推薦 ・たとえば 　　amazonの書籍推薦 　　Tsutaya　Onlineの映画推薦 ・ユーザー一人一人の嗜好傾向を、見極めて 　　　　ユーザーが満足するものを個別に提供！

11 推薦システムの概要例 （映画：理想モデル＝未実現）
コンテンツ情報 データベース 映画Ci の情報 オススメ 映画 監督・主演・キーワード ・ジャンル・制作年等 対象ユーザーUi の情報（ある人の好み） ユーザーの情報 データベース オススメ コンスタンティン 2.　スターウォーズ 3.パッチギ いままでの選考情報・属性・コンテンツ評価 そのときの気分・状況

12 ＴＳＵＴＡＹＡの例 ＴＳＵＴＡＹＡのＨＰ TSUTAYA Online search ＶIDEO ＆ ＤＶＤ おすすめビデオ診断
なかなか面白い けど、基本は自分で選ばせている（推薦システムは未完～しかも 選択肢にあがってくる映画… ビミョー?!

13 どのようにデータを集め どのように個人にあった 映画を推奨するか グループワークで考えてみよう

14 新しいシステム の提案 システムを利用する 人々の行動・考え方 （社会状況） システム・社会　セットで考える 社会 例：国際社会・地域社会 システム 目的を達成 Or 達成できない/想定外の影響 システム 例：コンピュータ 新しい需要を掘り起こす 資源をあまり使わずに

15 第３回 グループワーク結果 評価閲覧システム 携帯による映画予告システム マニア度を推奨システムに取り入れる
　評価閲覧システム 　携帯による映画予告システム 　マニア度を推奨システムに取り入れる 　レンタルビデオの莫大なコンテンツこそ需要を掘り起こすべき 　漠然としたユーザーの選好を明確化 　　→見たくないものを探る　

16 ジョハリの窓 過去の膨大な コンテンツ 需要掘り起こし 推奨システム 自分 知らない 知っている 知っている 他者 開放 盲点 知らない
隠蔽 未知

17 まさに私たちの“価値”を射程に入れた議論です！
人間の感情 コメント 選好基準　人間の感情　不安定 解明可能か？ 経済学だけでなく人間学？！ まさに私たちの“価値”を射程に入れた議論です！