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長崎大学工学部 情報システム工学科 「パターン認識」って・・・ 何？ 宮原・喜安研究室
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とりあえず ・・・ ごちゃごちゃした情報から なんか、 おもしろい情報だけ残したいんだけど。
「パターン認識」って・・・何？ （１） ・・・ ネットで検索しても、いらないページばっか。 最近、変なメールも来るし。 写メ撮りまくってたら、無駄な画像も増えてきたし。 ぜんぜん聴いてないMP3もあるし。 とりあえず ・・・ ごちゃごちゃした情報から なんか、 おもしろい情報だけ残したいんだけど。
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「パターン認識」って・・・何？ （２） 「要は ・・・ ごちゃごちゃした情報から おもしろい情報だけ、 取り出したいんだね？」 誰だ？
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「ぼくが、 その方法を、 教えてあげるよ。」
しかも 手書きだし・・・ 何だ？ ただのわんこだぞ・・・
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おもしろい情報 ＝ 規則性のある情報 「とりあえず・・・ 「パターン認識」って・・・何？ （３） と、考えよう。 そして、情報の規則性を、
「パターン認識」って・・・何？ （３） 「とりあえず・・・ おもしろい情報 ＝ 規則性のある情報 と、考えよう。 そして、情報の規則性を、 パターンと呼ぶことにしよう。」 わんこなのに 言ってることが、まともだぞ・・・
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「ということは・・・ 「パターン認識」って・・・何？ （４） ごちゃごちゃした情報 から、 パターンを見つければいいことになる。」
「パターン認識」って・・・何？ （４） 「ということは・・・ ごちゃごちゃした情報 から、 パターンを見つければいいことになる。」 まあ、そうだな・・・
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「パターンを見つけるには、 「パターン認識」って・・・何？ （５） まず、あらゆる情報を、 数値の列で表わそう。
「パターン認識」って・・・何？ （５） 「パターンを見つけるには、 まず、あらゆる情報を、 数値の列で表わそう。 ・・・ まあ、いわゆる、ベクトルですな。」 わんこなのに 偉そうだぞ ・・・
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「例えば、左の画像の場合・・・ 「パターン認識」って・・・何？ （６） 白が何％、灰色が何％、 赤が何％、黒が何％、
「パターン認識」って・・・何？ （６） 「例えば、左の画像の場合・・・ 白が何％、灰色が何％、 赤が何％、黒が何％、 含まれているかを調べて、 その数値をならべて、 ベクトルを作る。」 ほう ・・・
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「たくさんの情報を、ベクトルに書き換えたら、
「パターン認識」って・・・何？ （７） 「たくさんの情報を、ベクトルに書き換えたら、 次は、それらがどのくらい近いかを計算する・・・」 なるほど ・・・
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「もし・・・近い情報どうしを、うまくまとめることができたら、
「パターン認識」って・・・何？ （８） 「もし・・・近い情報どうしを、うまくまとめることができたら、 それぞれのまとまりの中に、 何か共通点があるかもしれないよね・・・」 やばい、わんこの 言ってることに 納得しそうだ ・・・
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「その、似てるものどうしの共通点が 「パターン認識」って・・・何？ （９） パターンなんだ！ いくつかのパターンが分かれば、
「パターン認識」って・・・何？ （９） 「その、似てるものどうしの共通点が パターンなんだ！ いくつかのパターンが分かれば、 それを手がかりに、 特定の種類の情報だけを 探せるよね？」 んー、じゃあ、その共通点 つまり、パターンは ベクトルでどう表すの？
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「例えば、ひとつにまとまったベクトル全部の平均を、
「パターン認識」って・・・何？ （１０） 「例えば、ひとつにまとまったベクトル全部の平均を、 共通点だと思えばいいよね。 そして、その共通点に近い情報は、 同じパターンに従う、と考えるわけさ。」 お、わんこが 質問に答えてくれてる・・・
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あとは大学に来てからね。」 「パターン認識」って・・・何？ （完） 「以上。 “パターン認識って何ですか？”って、きいてみてね。
「パターン認識」って・・・何？ （完） 「以上。 あとは大学に来てからね。」 大学に来るまで待てないなら・・・近くにいる説明員に、 “パターン認識って何ですか？”って、きいてみてね。 わんこせんせ～ （泣）・・・ わんこせんせ～ （泣）・・・
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「では最初から もう一回・・・」
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