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Published byIngeborg Lundberg Modified 約 5 年前
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電子物性第1 第9回 ー粒子の統計ー 電子物性第1スライド9-1 目次 2 はじめに 3 圧力 4 温度はエネルギー 5 分子の速度
電子物性第1 第9回 ー粒子の統計ー 目次 2 はじめに 3 圧力 4 温度はエネルギー 5 分子の速度 6 マクスウェル-ボルツマン分布 7 パウリの排他律 8 エネルギーの組み合わせ 9 フェルミ-ディラック統計 10 まとめ
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はじめに 電子物性第1 第9回 今回は多数ある電子の振る舞いを考える基礎を学びます。 簡単な粒子、 気体(理想気体)分子では、
で示す 圧力 衝突する分子の数 それぞれの加える力積 壁 2mvx 個 nNvx 2V ×2mvx 掛けて、 壁に加わる圧力は、 p = nN V 2 m vx となる。 これは、 速度の平均値による。 個と、 2mvxを 電子物性第1 第9回 -粒子の統計- 電子物性第1スライド9-2 はじめに 今回は多数ある電子の振る舞いを考える基礎を学びます。 簡単な粒子、 気体(理想気体)分子では、 pV = nRT なる圧力から、 温度がエネルギーに対応します。 この解析から、粒子の速度の分布(指数関数)がわかる。 電子は、ー同じ状態の電子は1つのみーで、異なる分布。 ① 気体分子から電子までのエネルギーについて考える。
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圧力 個と、 nNvx 2V 衝突する分子の数 2mvx 個 nNvx 2V それぞれの加える力積 2mvxを 掛けて、 壁に加わる圧力は、
はじめに 今回は多数ある電子の振る舞いを考える基礎を学びます。 簡単な粒子、 気体(理想気体)分子では、 なる圧力から、 温度がエネルギーに対応します。 この解析から、粒子の速度の分布(指数関数)がわかる。 電子は、ー同じ状態の電子は1つのみーで、異なる分布。 pV = nRT R N = k (ボルツマン定数)、 kBT = 温度はエネルギー 圧力は、 pV = nRT と となるが、 p = nN V 2 m v 1 3 右辺は平均エネルギー E 比較し、 E 。 B E 電子物性第1スライド9-3 圧力 個と、 nNvx 2V 壁 衝突する分子の数 2mvx 個 nNvx 2V それぞれの加える力積 2mvxを 掛けて、 壁に加わる圧力は、 ×2mvx nNvx 2V p = nN V 2 m vx となる。 で示す これは、 のではなく、 速度の平均値による。 ① 圧力は、速度の二乗の平均で表される。
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温度はエネルギー p = nN V 2 m v 1 3 圧力は、 となるが、 pV = nRT と nRT = 2 nNm v 1 3 R
で示す 圧力 衝突する分子の数 それぞれの加える力積 壁 2mvx 個 nNvx 2V ×2mvx 掛けて、 壁に加わる圧力は、 p = nN V 2 m vx となる。 これは、 速度の平均値による。 個と、 2mvxを 分子の速度 個々の分子の速度を考えよう。 二乗平均は、 3kBT m = 2 v 。 しかし、それぞれは自由な速度。 実は、速さの二乗の関数 F(v2) でv2となる確率を表す。 x、y、zの対称性から、 F(v2) = F(vx +vy +vz ) 2 = 定数×F(vx ) F(vy ) F(vz ) と足した ものが掛けたものとなる。 実は、 F(v2) = Ae -Bv2 となる。 電子物性第1スライド9-4 温度はエネルギー p = nN V 2 m v 1 3 圧力は、 となるが、 pV = nRT と nRT = 2 nNm v 1 3 R N = 2 m v 1 3 T 比較し、 kB E 。 R N = kB (ボルツマン定数)、 RT = 2 Nm v 1 3 E RT N = 2 m v 1 3 右辺は平均エネルギー E より、 ① (3/2)×kTと「温度はエネルギー」。
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分子の速度 3kBT m = 2 v 個々の分子の速度を考えよう。 二乗平均は、 。 しかし、それぞれは自由な速度。 実は、速さの二乗の関数
一般に、 E -ボルツマン分布 マクスウェル-ボルツマン分布 マクスウェル F(v2) = e - 1 kBT エネルギーの関数 定数 電子などの存在確率にも 応用される関数です。 R N = k (ボルツマン定数)、 kBT = 温度はエネルギー 圧力は、 pV = nRT と となるが、 p = nN V 2 m v 1 3 右辺は平均エネルギー E 比較し、 E 。 B E 電子物性第1スライド9-5 分子の速度 3kBT m = 2 v 個々の分子の速度を考えよう。 二乗平均は、 。 しかし、それぞれは自由な速度。 実は、速さの二乗の関数 F(v2) でv2となる確率を表す。 x、y、zの対称性から、 F(v2) = F(vx +vy +vz ) 2 = 定数×F(vx ) F(vy ) F(vz ) 2 と足した ものが掛けたものとなる。 実は、 F(v2) = Ae -Bv2 となる。 ① 分子の速度分布は指数関数になる。
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マクスウェル-ボルツマン分布 マクスウェル-ボルツマン分布 m E F(v2) = e 2πkBT 定数 は、運動エネルギーの関数。
分子の速度 個々の分子の速度を考えよう。 二乗平均は、 3kBT m = 2 v 。 しかし、それぞれは自由な速度。 実は、速さの二乗の関数 F(v2) でv2となる確率を表す。 x、y、zの対称性から、 F(v2) = F(vx +vy +vz ) 2 = 定数×F(vx ) F(vy ) F(vz ) と足した ものが掛けたものとなる。 実は、 F(v2) = Ae -Bv2 となる。 パウリの排他律 電子は特徴的な粒子で、 1つの状態(エネルギー)をとる 電子は1つのみ(1個または0個)。 ⇒パウリの排他律 絶対零度(最も安定)では、最低からフェルミレベル までのエネルギーをとる。 高温では、フェルミレベルより上のエネルギーもとりうる。 電子物性第1スライド9-6 マクスウェル-ボルツマン分布 マクスウェル-ボルツマン分布 F(v2) = e m 2πkBT - mv2 1 kBT 2 定数 E は、運動エネルギーの関数。 一般に、 電子などの存在確率にも 応用される関数です。 これをエネルギーEとして、 E ① この指数は一般にマクスウェル-ボルツマン分布。
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パウリの排他律 電子は特徴的な粒子で、 1つの状態(エネルギー)をとる 電子は1つのみ(1個または0個)。 ⇒パウリの排他律
一般に、 E -ボルツマン分布 マクスウェル-ボルツマン分布 マクスウェル F(v2) = e - 1 kBT エネルギーの関数 定数 電子などの存在確率にも 応用される関数です。 エネルギーの組み合わせ パウリの排他律に加え、 電子は等価などの組み合わせ も同じ確率でとると思われます。 電子3個の例では、 電子の座席、0、1、2、3、4、5、、、、eVがあったとして、 絶対零度0、1、2eVの3つ。 少し高温では、0、1、3eV。 もう少し高温では、0、1、4eVも0、2、3eVも同確率 電子物性第1スライド9-7 パウリの排他律 電子は特徴的な粒子で、 1つの状態(エネルギー)をとる 電子は1つのみ(1個または0個)。 ⇒パウリの排他律 絶対零度(最も安定)では、最低からあるエネルギー までのエネルギーをとる。 フェルミレベル 高温では、フェルミレベルより上のエネルギーもとりうる。 ① 同じ状態の電子は1個のみである。
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エネルギーの組み合わせ パウリの排他律に加え、 電子は等価などの組み合わせ も同じ確率でとると思われます。 電子3個の例では、
電子は特徴的な粒子で、 1つの状態(エネルギー)をとる 電子は1つのみ(1個または0個)。 ⇒パウリの排他律 絶対零度(最も安定)では、最低からフェルミレベル までのエネルギーをとる。 高温では、フェルミレベルより上のエネルギーもとりうる。 フェルミ-ディラック統計 多数電子を統計的に扱うには、 なる、関数を用いる。 f(E) = 1 1 + e E-EF kBT 縦軸は、そのエネルギーの状態を占める割合。 f(E) E EF 電子物性第1スライド9-8 エネルギーの組み合わせ パウリの排他律に加え、 電子は等価などの組み合わせ も同じ確率でとると思われます。 電子3個の例では、 電子の座席、0、1、2、3、4、5、、、、eVがあったとして、 絶対零度0、1、2eVの3つ。 少し高温では、0、1、3eV。 もう少し高温では、0、1、4eVも0、2、3eVも同確率。 ① いろいろなエネルギーの組み合わせで考える。
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フェルミ-ディラック統計 多数電子を統計的に扱うには、 1 f(E) = 1 + e なる、関数を用いる。
エネルギーの組み合わせ パウリの排他律に加え、 電子は等価などの組み合わせ も同じ確率でとると思われます。 電子3個の例では、 電子の座席、0、1、2、3、4、5、、、、eVがあったとして、 絶対零度0、1、2eVの3つ。 少し高温では、0、1、3eV。 もう少し高温では、0、1、4eVも0、2、3eVも同確率 まとめ 温度Tは、粒子の持っている運動エネルギーに対応する。 気体分子のエネルギーはマクスウェル-ボルツマン分布 にしたがい、エネルギーの指数関数である。 電子のエネルギーはパウリの排他律により、低温でも、 フェルミレベルまでのエネルギーをとり、フェルミ-ディラック 統計にて扱う必要がある。 電子物性第1スライド9-9 フェルミ-ディラック統計 多数電子を統計的に扱うには、 f(E) EF E f(E) = 1 1 + e E-EF kBT なる、関数を用いる。 縦軸は、そのエネルギーの状態を占める割合。 ① フェルミ-ディラックの分布関数を示す。
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縦軸は、そのエネルギーの状態を占める割合。
フェルミ-ディラック統計 多数電子を統計的に扱うには、 なる、関数を用いる。 f(E) = 1 1 + e E-EF kBT 縦軸は、そのエネルギーの状態を占める割合。 f(E) E EF スライドを終了します。 電子物性第1スライド9-10 まとめ 温度Tは、粒子の持っている運動エネルギーに対応する。 気体分子のエネルギーはマクスウェル-ボルツマン分布 にしたがい、エネルギーの指数関数である。 電子のエネルギーはパウリの排他律により、低温でも、 フェルミレベルまでのエネルギーをとり、フェルミ-ディラック 統計にて扱う必要がある。 ① 気体とは異なる電子の統計を理解ください。
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