頻度の分析 頻度データ 着果率,発芽率,生存率 離散量と離散量の比率である 頻度データに相当しないパーセント表記 のデータ 糖度,含水率 連続量と連続量の比率である.

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統計学勉強会 ~カイ二乗検定~ 地理生態学研究室 3 年 髙田裕之. カイ二乗検定とは 期待値・理論値が存在するときに用いる。 一般的にはピアソンのカイ二乗検定のことを指す。 ノンパラメトリックな検定である。 適合度検定と独立性検定がある。
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東京大学医学系研究科 特任助教 倉橋一成 1.  背理法を使った理論展開 1. 帰無仮説( H0 、差がない)が真であると仮定 2. H0 の下で「今回得られたデータ」以上の値が観測でき る確率( P 値)を計算 3. P 値が 5% 未満:「 H0 の下で今回のデータが得られる可 能性が低い」
母平均の区間推定 ケース2 ・・・ 母分散 σ 2 が未知 の場合 母集団(平均 μ 、分散 σ 2) からの N 個の無作為標本から平均値 が得られてい る 標本平均は平均 μ 、分散 σ 2 /Nの正規分布に近似的に従 う 信頼水準1- α で区間推定 95 %信頼水準 α= % 信頼水準.
1標本のt検定 3 年 地理生態学研究室 脇海道 卓. t検定とは ・帰無仮説が正しいと仮定した場合に、統 計量が t 分布に従うことを利用する統計学的 検定法の総称である。
統計解析第 11 回 第 15 章 有意性検定. 今日学ぶこと 仮説の設定 – 帰無仮説、対立仮説 検定 – 棄却域、有意水準 – 片側検定、両側検定 過誤 – 第 1 種の過誤、第 2 種の過誤、検出力.
第6回 適合度の検定 問題例1 サイコロを 60 回振って、各目の出た度数は次の通りであった。 目の出方は一様と考えてよいか。 サイコロの目 (i) 観測度数 : 実験値 (O i ) 帰無仮説:サイコロの目は一様に出る =>それぞれの目の出る確率 p.
数理統計学 西 山. 推定には手順がある 信頼係数を決める 標準誤差を求める ← 定理8 標準値の何倍の誤差を考慮するか  95 %信頼区間なら、概ね ±2 以内  68 %信頼区間なら、標準誤差以 内 教科書: 151 ~ 156 ペー ジ.
Q 1. ある工場で直径1インチの軸棒を標準偏差 0.03 の 管理水準で製造している。 ある日の製造品の中から 10 本の標本をとって直径を測定 したところ、平均値が インチであった。品質管理上、 軸棒の直径が短すぎるだろうか、それとも、異常なしと判断 して、製造を続けてもよいであろうか。
4. 統計的検定 ( ダイジェスト版 ) 保健統計 2014 年度. Ⅰ 仮説検定の考え方 次のような問題を考える。 2014 年のセンター試験、英語の平均点は 119 点であった。 T 高校では 3 年生全員がセンター試験を受験したが、受験生の中から 25 人を選んで調査したところ、その平均点は.
Wilcoxon の順位和検定 理論生態学研究室 山田 歩. 使用場面 2 標本 離散型分布 連続型分布(母集団が正規分布でない時など 効果的) ただパラメトリックな手法が使える条件がそ ろっている時に、ノンパラメトリックな手法 を用いると検出力(対立仮説が正しいときに 帰無仮説を棄却できる確率)が低下するとい.
配偶者選択による グッピー (Poecilia reticulata) の カラーパターンの進化 :野外集団を用いた研究 生物多様性進化分野 A1BM3035 吉田 卓司.
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第4章 統計的検定 統計学 2007年度.
第4回 関連2群と一標本t検定 問題例1 6人の高血圧の患者に降圧剤(A薬)を投与し、前後の収縮期血圧 を測定した結果である。
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統計学第10回 多群の差を調べる~ 一元配置分散分析と多重比較 中澤 港
      仮説と検定.
様々な仮説検定の場面 ① 1標本の検定 ② 2標本の検定 ③ 3標本以上の検定 ④ 2変数間の関連の強さに関する検定
データ分析入門(11) 第11章 平均値の差の検定 廣野元久.
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検定 P.137.
RコマンダーでANOVA 「理学療法」Vol28(7)のデータ
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4. 統計的検定 保健統計 2009年度.
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統計的推定と検定 推定: 統計的に標本の統計量から母集団の母数(母平均・母標準偏差など)を推測することを統計的推定という 検定:
臨界値の算出法(Excelの場合) =normsinv( 確率 ) 下側累積確率Pr(z≦z0)に対応するz値
統計的仮説検定の考え方 (1)母集団におけるパラメータに仮説を設定する → 帰無仮説 (2)仮説を前提とした時の、標本統計量の分布を考える
統計的仮説検定 治験データから判断する際の過誤 検定結果 真実 仮説Hoを採用 仮説Hoを棄却 第一種の過誤(α) (アワテモノの誤り)
第6章 2つの平均値を比較する 2つの平均値を比較する方法の説明    独立な2群の平均値差の検定   対応のある2群の平均値差の検定.
繰り返しのない二元配置の分散分析 データの値は,それぞれ偶然誤差による変動と処理の効果による変動とが重なってできている.
統計的推論 正規分布,二項分布などを仮定 検定 統計から行う推論には統計的( )と統計的( )がある 推定
確率・統計Ⅱ 第7回.
統計学勉強会 対応のあるt検定 理論生態学研究室 3年 新藤 茜.
カイ二乗検定の応用 カイ二乗検定はメンデル遺伝の分離比や計数(比率)データの標本(群)の差の検定にも利用できる 自由度
統計学 12/13(木).
ホーエル『初等統計学』 第8章4節~6節 仮説の検定(2)
母分散が既知あるいは大標本の 平均に関する統計的検定
対応のあるデータの時のt検定 重さの測定値(g) 例:
クロス集計とχ2検定 P.144.
母集団と標本調査の関係 母集団 標本抽出 標本 推定 標本調査   (誤差あり)査 全数調査   (誤差なし)査.
土木計画学 第6回(11月9日) 調査データの統計処理と分析4 担当:榊原 弘之.
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4章までのまとめ ー 計量経済学 ー.
第8回授業(5/29日)の学習目標 検定と推定は、1つの関係式の見方の違いであることを学ぶ。 第3章のWEB宿題の説明
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配偶者選択による グッピー(Poecilia reticulata)の カラーパターンの進化 :野外集団を用いた研究
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疫学初級者研修  ~2×2表~ 平成12年2月14日(月) 13:00~ 岡山理科大学情報処理センター.
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「アルゴリズムとプログラム」 結果を統計的に正しく判断 三学期 第7回 袖高の生徒ってどうよ調査(3)
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藤田保健衛生大学医学部 公衆衛生学 柿崎 真沙子
数理統計学  第12回 西 山.
確率と統計 年1月7日(木) Version 3.
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頻度の分析 頻度データ 着果率,発芽率,生存率 離散量と離散量の比率である 頻度データに相当しないパーセント表記 のデータ 糖度,含水率 連続量と連続量の比率である

母比率の区間推定 例題 25 ℃の飼育条件に置いたテントウムシの卵 200 個のう ち, 130 個が孵化した.卵の母孵化率について 95 %信頼区間 を付けて区間推定せよ. 孵化率の 95 %信頼区間を付けた 区間推定値は 58.4 ~ 71.6 %となる

予習問題 30 ℃の条件でダイズの種子の発芽試験を行った. 250 個の種 子のうち, 220 個が発芽した. 95 %信頼区間を付けて母発芽 率を区間推定せよ.(今回はよく使われる簡易な方法で計算 すること)

母比率の検定 例題 A商事が販売するカブトムシの幼虫について,A商事 は 75 %がオス成虫になると主張している.この幼虫を 1000 匹 購入したところ, 720 匹がオス成虫になった.A商事の主張の 真偽について有意水準 5 %で検定せよ. 帰無仮説 オス成虫になる割合= 75 % 対立仮説 オス成虫になる割合 ≠75 % p 値は なので, 5 %の有意水準 で帰無仮説は棄却される オス成虫になる割合は 75 %でない (この場合,区間推定できる)

予習問題 現在,育種中の新しいミニトマトは従来の品種よりも裂果し ないかもしれない.従来の品種の裂果率が 10 %であった.新 品種 200 個の果実を調査したところ, 15 個が裂果した.新品種 の裂果率は従来の品種と異なるかを 5 %の有意水準で検定せよ.

母比率の差の検定 例題 金魚に 2 種類の餌(餌Aと餌B)を与えて,繁殖率を調 べたところ,餌Aを与えた金魚 200 匹のうち, 120 匹が繁殖に成 功し,餌Bを与えた金魚 250 匹のうち, 130 匹が繁殖に成功した. 餌による繁殖率に差があるかを 5 %の有意水準で検定せよ. 帰無仮説 餌によって繁殖率は変わらな い 対立仮説 餌によって繁殖率は変わる p 値は なので, 5 %の有意水準で帰 無仮説は棄却されない.餌によって繁 殖率が変わるとはいえないという結論 になる.

予習問題 ある地方に絶滅が危惧されるカエルがいる.このカエルは温 度によって雌雄の比率が決定するらしい. 20 年前の調査では 200 匹のうち 105 匹が雄だった.今年の調査では 250 匹のうち 95 匹が雄だった.雌雄の比率が変化したかを有意水準 5 %で検定 せよ.

数値変換 パーセントデータだけに限らず,分散分析などの前提である 条件(正規分布,等分散性など)を満たすために数値変換す ることがある(数値変換の条件は有意差が出るかどうかでは ないことに注意) パーセントデータでは 逆正弦変換(アークサイン変換ともいう) ロジット変換 が知られている

逆正弦変換 頻度 p= 該当する個数 / 全体の個数 =r/n 頻度が 0 %, 100 %となるデータではそのまま変換はでき ない. r=0 のときは, p=1/4n としてから, r=n のときは, p=1-1/4n としてから逆正弦変換を行う