寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp

Slides:



Advertisements
Similar presentations
初等解析学の講義を補完する 自習ウェブ教材の開発 寺尾敦・矢野公一・ 高村正志・伏屋広隆 青山学院大学社会情報学部.
Advertisements

摂南大学理工学部における 数学教育と EMaT への取組み 東武大、小林俊公、中津了勇、島田伸一、寺本惠昭、友枝 恭子 ( 摂南大学理工学部 基礎理工学機構 ) 日本工学教育協会 第 63 回年次大会 2015 年 9 月 4 日 ( 金 ) 9:30-9:45.
新設科目:応用数学 イントロダクション 情報工学科 2 年前期 専門科目 担当:准教授 青木義満.
JENZABAR IMS 製品紹介資料 講義支援のための新世代 ラーニング・プラットフォーム 目次 製品概要 講義支援システムの機能一覧
プログラミング入門 ガイダンス.
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 R での連関測度の計算方法 寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp
2012年度 コンピュータ応用B (旧コンピュータ基礎D) ガイダンス
経済統計学 担当者:張 南.
国際政治経済特殊研究Ⅷ 飯野光浩 ガイダンス.
富山国際大学 現代社会学部 新2年生 2010年度前期 オリエンテーション
統計学の授業でのセカンド モニタとしてのiPhoneの使用
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp
プログラミング 平成24年10月23日 森田 彦.
執筆者:市川伸一 授業者:寺尾 敦 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp
『演習3・4』ガイド 履修&初回の要点 Seminar 戦略的に行動する頭脳集団
社会基盤保全工学 ガイダンス コンクリート工学研究室 岩城 一郎.
経済情報処理ガイダンス 神奈川大学 経済学部.
IT入門B2 (木曜日1限) 第一回 講義概要 2004年月9日30日.
Moodleを用いた実力試験と その後の展開について
構造材料学の 開講にあたって コンクリート工学研究室 岩城 一郎.
コンピュータリテラシ (1) 学習目標(到達目標) ・計算機実習室を正しく利用できる。 ・文書作成ソフトの利用方法を学び、報告作成が
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 統計教育における 携帯端末の利用 寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部
株式会社と証券市場 前田拓生.
大学での講義中の スマートフォンの私的使用 ―その頻度と内容-
情報数理Ⅱ 平成27年9月30日 森田 彦.
情報科学1(G1) 2016年度.
統計リテラシー教育における 携帯端末の利用
統計学 第1週 9/27(木) 担当:鈴木智也.
経済情報処理ガイダンス 神奈川大学 経済学部.
2010年度 コンピュータリテラシー クラス:  B1 講義日: 前学期 月曜日7時限.
プログラミング言語論 プログラミング言語論 ガイダンス 水野 嘉明 ガイダンス 1 1.
統計学の授業でのセカンド モニタとしてのiPhoneの使用
経済情報処理ガイダンス 神奈川大学 経済学部.
平成28年度 編入生ガイダンス (14235編入生用).
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp
コースのタイトル 教師の名前 |コース番号.
データベース設計 データベース設計 第0回 オリエンテーション 坂口利裕.
経済情報処理ガイダンス 神奈川大学 経済学部.
経済学-第1回 ガイダンス 2008年4月11日.
マクロ経済学(山田) IT講義法の説明 Ver
2017年度 経済史入門 第1回 ガイダンス 経済学部 准教授 菅原歩 水4 C200.
マーケティング・マネジメント ウィラワン・ドニ・ダハナ 火曜日2時限.
データ構造とアルゴリズム論 終章 専門科目におけるプログラミング
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp
新入生ガイダンス-情報科目 総合情報基盤センター 准教授 永井孝幸.
構造材料学の開講にあたって コンクリート工学研究室 岩城 一郎.
秋期 第1回(9/25)授業の目標 授業五か条の再確認をする。 秋期の心理統計学の学習内容を知る。 2、3の注意事項を確認する。
近代金融論 前田拓生.
社会基盤保全工学 ガイダンス コンクリート工学研究室 岩城 一郎.
コンクリート構造学及び演習  ガイダンス 子田 康弘.
TA (teaching assistant) :尾関 伸之
丹野忠晋 跡見学園女子大学マネジメント学部 経済学入門 2006年4月13日
ガイダンス 情報システム管理 ガイダンス 水野 嘉明 情報システム管理 1.
統計学の授業でのセカンド モニタとしてのiPhoneの使用
Microsoft PowerPoint 2001 Netscape Communicator Fetch 3.03
会計学概論 講義の概要 田宮治雄.
コンクリート構造学及び演習  ガイダンス コンクリート工学研究室 岩城 一郎.
データの型 量的データ 質的データ 数字で表現されるデータ 身長、年収、得点 カテゴリで表現されるデータ 性別、職種、学歴
情報処理基礎A・B 坂口利裕 横浜市立大学・商学部
経済情報処理ガイダンス 神奈川大学 経済学部.
講義ガイダンス 「宇宙の物質循環を理解するために使われる物理・化学・数学」
コンクリート工学研究室 岩城一郎・子田康弘
丹野忠晋 跡見学園女子大学マネジメント学部 経済学入門 2007年4月13日
テキスト理解,論点設定, 論述のスキルを高める アクティブ・ラーニング
平成30年度 ゼミ分け説明会 応用数学科 2018年2月13日(火) 於:理大ホール.
情報数理Ⅱ 平成28年9月21日 森田 彦.
情報数学Ⅲ 5,6 (コンピュータおよび情報処理)
英語音声学 前期・木1・CALL1 担当:福田 薫
地域と金融 前田拓生.
Presentation transcript:

寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp Twitter: @aterao 社会統計 第1回:ガイダンス 寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp Twitter: @aterao

目標 社会調査での問題意識と研究方法を理解し,いくつかの実用的な統計解析手法を習得することが目標である. 社会統計の理論的側面と実践的側面をバランスよく学習して,社会情報学部のミッションである文理融合の人材を育てることに貢献する.

学習事項 特に重点的に学習する統計解析手法 分割表の分析 分散分析 回帰分析 主成分分析 因子分析 2012年度以降入学者にとっては,社会調査士E科目(量的データ解析の方法に関する科目)となる.社会調査士ガイダンスで説明済み. 学習スケジュールは シラバスを参照のこと

前提とする知識 1年生の必修科目「統計入門」の知識は前提とする. 線型代数を使って理論の説明を行うことがあるので,「数理情報I」および「数理情報II」を履修することは理解の助けになる.

社会統計演習 「社会統計演習」(金曜日2限)を同時に履修することを強く勧める. フリーの統計解析ソフトウェア R を用いて,統計解析の実習を行う. 社会統計の単位がとりやすくなるはず(成績評価については後述).

テキスト 講義はテキストに沿って進める.テキストを必ず購入すること. テキストで扱われていない内容を学習するときには,資料を配布する. ボーンシュテット & ノーキ『社会統計学』ハーベスト社 「社会統計演習」テキスト:山田剛史・杉澤武俊・村井潤一郎『Rによるやさしい統計学』オーム社 テキストで扱われていない内容を学習するときには,資料を配布する.

成績評価 社会統計演習を同時に履修している場合には,社会統計の最終試験の成績と,社会統計演習の最終レポート課題に基づいて成績評価を行う. 試験とレポートを独立に採点し,高い方の得点を最終成績とする. ただし,低い方の得点が50点未満の場合には,いずれも不合格となる.

「社会統計演習」の最終レポートは,JGSSデータの解析である.自分で興味あるテーマを設定し,分析を行い,レポートを作成する. 「社会統計」だけを履修している場合には,最終試験に基づいて成績評価を行う.

授業ウェブ 講義資料は Course Power で配布する.授業関連の連絡は Course Power の「お知らせ」で行う. 講義資料は授業ウェブからもダウンロードできる. http://homepage3.nifty.com/~terao/lecture/aoyama/stat2/stat2_top.html http://www.cc.aoyama.ac.jp/~t41338/lecture/aoyama/stat2/stat2_top.html

Ustream での授業配信 Ustream で授業を配信予定 チャンネル:aoyamassi Course Power からリンクをはる.欠席したら視聴すること.ただし,授業配信をあてにして欠席しないこと.おそらく脱落する. Ustream での動画は1か月ほどで削除されてしまうので,YouTube で共有する予定.

その他注意 簡単な計算を実行することがあるので,電卓あるいは電卓として使用できる機器(iPhoneなど)を毎回持参すること. テキストは毎回持参すること. この講義で取り上げる内容は,講義を一度聞いただけでは理解できない.授業時間以外に予習や復習をすること.

資格試験 この講義の内容をマスターすれば,統計学の知識に関しては,品質管理検定(QC検定)2級,統計検定2級に合格できる水準に到達する.受験することを勧める. 社会情報学部のウェブ「お知らせ」で合格者名を公表.「資格を取得した学生のメッセージ」への登場も. 統計検定2級合格に向けた学習を木曜日6限に実施している.参加希望者は寺尾まで.