SMART/InSight G2 ご紹介資料 □□□□□□□□□□ 御中 2015年00月00日 ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

１．スマートインサイト株式会社 会社概要 ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

１－１．会社概要 ※企業設立とサーチビジネスへの取り組みの軌跡 会社名　　　　　：　スマートインサイト株式会社　 代表者　　　　　：　代表取締役社長　町田　潔 本社所在地　　： 東京都千代田区岩本町2-3-3　友泉岩本町ビル4F 事業内容　　　　：　エンタープライズサーチ SMART/InSight 事業 　　　　　　　　　　　　　SMART/InSightライセンス販売 　　　　　　　　　　　　　プロフェッショナルソリューションサービス ※企業設立とサーチビジネスへの取り組みの軌跡　 1995年　3月-　　ウチダスペクトラム株式会社として内田洋行とインサイトエンタープライズ 　　　　　　　　　　　 のジョイントベンチャーとしてグローバルソフトウェアライセンス販売をスタート 2003年　1月-　　エンタープライズサーチ・ビジネスをスタート 2008年11月‐　 SMART/InSight　G2 Open　JAVA＆オープンプラットフォーム化 2011年　5月- Lucid Works Serach社（LWS社）と戦略的提携 2013年10月- 社名:スマートインサイト株式会社に変更 2014年 7月-　　米国 アマゾン・ウェブ・サービス社と販売・技術提携 2015年　1月-　　SMART/InSight G2 V2.6を出荷開始 2015年　7月-　　SMART InSight “Mµgen” 国内発表 ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

２．サーチ技術による情報の可視化 ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

２－１．サーチ技術による情報の可視化 検索サイト インターネット上でのWebサーチ 情報の可視化 仮想情報統合 ２－１．サーチ技術による情報の可視化　 サーチリザルト表示 検索サイト クエリ問い合わせ サーチ エンジン INDEX インターネット上でのWebサーチ Internal Internet NHTSA Specs PLM Repair CAD EDR Dealers Claims 情報の可視化 クレーム分析 Solr Saerch Index サーチリザルト応答 仮想情報統合 クエリ問い合わせ INDEX 部品カタログ サーチ技術の企業システムへの適用 ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

データベースを統合すれば・・・ データウェアハウスではだめなの？・・・ BIシステムを導入したいのだけど・・・ 身近なケースで考えてみると ２－２．なぜサーチエンジンなのか　 そもそも、なぜ、サーチエンジンなの？ データベースを統合すれば・・・ データウェアハウスではだめなの？・・・ BIシステムを導入したいのだけど・・・ 身近なケースで考えてみると ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

２－３．必要としている情報の捉え方は、組織で異なります ２－３．必要としている情報の捉え方は、組織で異なります　 製品を中心に考えて見ると・・・・・ 営業部 お客様相談センター 過去の問い合わせ状況・・ 製品担当者・・ 障害情報・・ 製品仕様・・ 価格・・・ 在庫・・・ キャンペーン・・・ 製品仕様・・ 部品・図面・・ 仕入先・・ 品質管理部 ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

さまざまな観点から調査する必要があります。 ２－４．たとえば品質管理部門では・・・　 さまざまな観点から調査する必要があります。 クレーム情報 類似事例の調査 品質管理部 製品仕様の調査 図面の確認 部品の特定 サプライヤの確認 製品の特定 同一部品利用 製品の確認 ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

２－５．必要とする情報は様々なシステムに存在する ２－５．必要とする情報は様々なシステムに存在する　 システムは部門最適化されているのが実態。 問い合わせDB クレーム情報 類似事例の調査 品質管理部 製品情報DB 製品仕様の調査 製品情報DB 図面管理 図面の確認 部品の特定 取引先DB サプライヤの確認 製品の特定 カタログ 同一部品利用 製品の確認 ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

２－６．SMART/InSight で実現 SMART/InSight は、企業ユーザが必要とする企業内・企業外に散逸している膨大な情報 「ビッグデータ」を収集し・統合・分析、“情報の見える化”を検索を用いて実現するソフトウェア 分断された情報 データの収集・仮想的な統合 統合された表示・分析 SMART/InSight 仮想データ 統合フレームワーク Ajaxポータル フレームワーク 開発プラットフォーム 各種管理UI ドキュメント解析 サーチアダプタ コンテンツセット ページ ウィジェット パーソナリゼーション ユーザーの視点で 自由に可視化 サーチ／リザルト サーチサーバ コラボレーション レコメンド ドリルダウン 分散クエリ プロファイリング アラート SolrJ データチェーン タギング 分析 集合知形成 フレームワーク サーチコア ライブラリ 管理機能／セキュリティ INDEX “検索エンジンの使い勝手が良く、検索結果の処理をカスタマイズできる点が他社に対して優位だった” 大手自動車メーカー 品質管理部 設計部 “DB統合を一気に進めるとシステム倒産してしまう。SMART/InSightはDBを統合することなく「つなぐ」仕組み” “定型のフォーマットが決まっているBIツールと異なり、試行錯誤を繰り返すことから知見を見出すことが出来る” 大手日系企業 大手自動車メーカー ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

３．SMART/InSight が 提供する価値 ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

３－１．SMART/InSight が提供する価値 企業が持つすべてのデータを 全てのユーザーで活用を トレーニングいらず、簡単利用 柔軟にパーソナライズ可能 ユーザー数に関係しないサーバーライセンス 企業外情報 企業内情報 構造化情報 Web API Data Feed Data.Gov DWH 業務アプリケー ション Logデータ アクセスログ 非構造化情報 Web Sites Web Storage マルチ メディア SNS M2M File Server / Notes / CMS マルチ メディア Mail / Office / Log ナレッジコンテンツ ページ SA コンテンツセット 営業企画 全社共通 技術 データチェーン ウィジェット ウィジェット ウィジェット ナレッジログ ナレッジオブジェクト パーソナライズ 仮想統合 Framework Ajax ポータル Framework 集合知形成 Framework ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

３－２．SMART/InSight で解決できる課題 主要なIT動向に対する重要度指数と実施率の変化 （重要度指数） （実施率） 4.0 3.0 2.0 1.0 77.5% 65.9% 57.8% 54.0% 58.3% 55.8% 50.8% 50.7% 49.9% 44.8% 44.7% 43.9% 45.4% 41.6% 38.2% 34.6% 33.6% 34.1% 重要度指数 2016年度の実施率予想 2013年度の実施率 80% 3.5 3.2 2.8 2.7 2.6 2.5 2.4 2.3 2.2 2.1 60% 課題 40% 29.6% 19.5% 17.4% 14.8% 30.5% 22.8% 16.5% 15.5% 15.8% 9.5% 16.3% 13.4% 13.5% 16.8% 10.4% 7.4% 7.7% 9.3% 8.7% 20% 0% ＩＴ基盤の統合・再構築 ビジネスプロセスの可視化・最適化 全社的なコンテンツ管理インフラの整備 情報・ナレッジの共有／再利用環境の整備 仮想化技術の導入 データセンターの移転・統合 スマートデバイスの業務への活用 マスタデータの統合 ビジネス系システムのクラウドへの移行 ビッグデータの分析・活用 グリーンＩＴ（省電力）への対応 ＩＦＲＳ（国際会計基準）への対応 会計・人事系システムのクラウドへの移行 オープンソース・ソフトウェアの活用 ソーシャル・テクノロジのビジネス活用 ＢＹＯＤへの対応 垂直統合型システムの導入 ＳＯＡによるシステム構築 アジャイル・ソフトウェア開発の導入 出典：ITR「IT投資動向調査2014」 ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

３－３．SMART/InSight の利用領域 課題 SMART/InSightで解決 Product360 品質問題の解決に時間がかかっている エンジニアが情報を探すのに時間がかかりす ぎ本来の業務ができていない 設計部門、品質部門でノウハウの共有、継 承ができていない 設計 製品群 A 製品群 B 製品群 C 情報共有 設計効率化 CAD BOM 顧客 DB SFA 顧客 DB 品質 早期問題発見 品質向上 仕様書 価格表 仕様 データ 品 質 テスト データ サービス 売り上げ動向はつかめるが顧客の動向がつか めていない ターゲットしたい顧客を本来あるべき形でセグ メントができない CRM、データベース、ファイルサーバ等の壁を 越え顧客の情報をつかむことが困難 Customer360 事業 A 事業 B 事業 C 顧客 顧客 DB 売上 キャン ペーン 顧客 DB SFA CRM 顧客 DB マーケット データ 顧客接点拡大 サービス向上 クレーム対応 Knowlege360 ノウハウの継承や共有が人任せになっている 同じことを何度も最初からやり直している 大きな問題が発生しそうになったとき、状況を 短時間に把握できていない 開発部 管理部 マーケティング 営業 ユーザー 設計 データ 製品 仕様 製品 企画 法務 市場 データ 顧客 DB プロセスの 効率化 スピードアップ 社内 規定 販売 企画 営業 レポート ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

柔軟なインデックス生成プロセス処理によるユーザー独自のビジネスルールを反映 ３－４．柔軟なインデックス生成プロセス　 柔軟なインデックス生成プロセス処理によるユーザー独自のビジネスルールを反映 収集と整理 検索 既存のシステム 品質管理 クローラー ビジネスロジック 挿入処理 関連付けされた Index情報 各ユーザに応じた結果を、最適な画面で提供 File Crawler 設計 File Server Notes Connector Notes DB 営業 JDBC Connector Index DB メタ情報 Web Crawler 調達 web Data Processing Filter API群 データ正規化 ﾌｧｲﾙﾌｫｰﾏｯﾄ変換 文字コード変換 　(UTF-8変換） 分類・抽出 言語特定 語形変化解析 単語分解 コンテンツ分類 ドキュメントプロパティ情報のマッピング マスタから参照情報を取得 複数DBデータフィールド情報のマッピング ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

４．導入事例 ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

４－１．これまでの業務システムへの適用事例 品質管理・設計支援 セールスプロセス 顧客サービス FileServer・Notes 文書管理・検索 製造 自動車メーカ 自動車部品メーカ 素材メーカ 総合電機メーカ 自動車メーカ 自動車部品メーカ プラント建設 産業機器製造 流通/商社 食品メーカ 金融 証券会社、銀行 その他 旅行代理店 システムインテグレータ 通信キャリア ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

４－２．Product360 ソリューション一覧 テーマ 課 題 解決のポイント 1 2 3 4 5 6 7 品質支援 設計支援 傾向把握・課題特定・対処プロセスの工数大 品質関連情報の可視化、ドリルダウン、 データチェーン、クロスタブ 2 設計支援 参照情報散在による志向の中断 情報再利用率の低さ 品質検討・仕様検討時間の不足 ⇒ 手戻り ロスコスト低減、設計関連情報のデータチェーン、 設計者の施行中断をなくす、ドリルダウン、 データチェーン、クロスタブ 3 VOCデータ活用 VOCデータが製品開発に活かされていない VOCデータが予兆管理に活かされていない テキストマイニング、データチェーン、ドリルダウン、メタ情 報付与、クロスタブ 4 文書管理 部署別に管理体系が異なるため複数の文書管理が乱立 ファイルサーバ物理階層構造と目的別論理情報階層 （体系）のインデックス内マッピング、メタ情報 付与 5 BOM 逆引きオペレーションに時間がかかる BOMを基軸にした関連情報へのアクセスに手間がかかる BOM検索（逆引きを含む）、データチェーン、 ドリルダウン、クロスタブ 6 TPM・OEE対応 生産工程のロスコストがタイムリーに把握できない 生産設備稼働率集計・ロスコスト解析・集計、 ドリルダウン、データチェーン、クロスタブ 7 ビッグデータ対応 大量データの解析に時間がかかる、気づきの抽出が困難 各種ログデータ解析、センサー情報解析、テレマティクス、 プローブデータ、テキストマイニング、データチェーン、ドリル ダウン、メタ情報付与、クロスタブ ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

４－３．Customer360 ソリューション一覧 1 2 3 4 5 テーマ 課 題 解決のポイント アンケート分析 アンケート等のデータはあるが数値的な集計のみで少数意見だが 重要なものの発見や類似意見の検索などができない テキストマイニングとタグ付け、ドリルダウン、 データチェーン、クロスタブ 2 顧客DB統合 事業毎に顧客管理されており、相乗効果が表れない 仮想統合、ドリルダウン、クロスタブ、 Ajax Portal 3 VOC集約 SNS、CRM、SFAそれぞれにおいて顧客の声がどのように 関連しているのかわからない 仮想統合、テキストマイニング、ドリルダウン、 Ajax Portal 4 顧客 セグメンテーション 特定の顧客がどのようなパターンで行動し、他の顧客とどのように類 似しているのか調査する必要がある 仮想統合（顧客DB、トランザクション、CRM等）、 ドリルダウン、Ajax Portal 5 CRM問い合わせ 対応効率化 問い合わせを受けた際に各種情報を検索するのに時間がかかる。 また同じ内容を何回も別の人が時間をかけて検索している 仮想統合、ドリルダウン ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

４－４．Knowledge360 ソリューション一覧 テーマ 課 題 解決のポイント 1 ペーパーレスでの 文書管理 文書スペースの削減、災害対策、文書管理規定と 必要ドキュメントの検索 文書のデジタル化、ドリルダウン、検索、 テキストマイニング 2 Notes活用 Notesに分散する情報の活用、Notes内検索 Notesコネクター、テキストマイニング、 データチェーン、クロスタブ 3 ファイルサーバ DB活用 構造化データ、非構造化データの統合活用 テキストマイニング、データチェーン、ドリルダウン、 メタ情報付与、クロスタブ 4 部署別に管理体系が異なるため複数の文書管理が 乱立 ファイルサーバ物理階層構造と目的別論理情報 階層（体系）のインデックス内マッピング、メタ情報 付与 ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

５．標準構成 ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

５－１．ハードウェア構成・サーバ推奨スペック例 ＊おおよその目安として、検索対象データ件数は、DB 1,000万件、File Server数百万件となります。 ＊サーバ構成やHDDのボリュームは、検索対象データ件数とデータ処理内容により変動します。 システム毎に存在するデータベース ①．SMART/InSight On Premise DB（RDBMS） DWH ②．検索サーバ Users （同時100人） 組織ごとに存在するファイルサーバ On Premise ファイルサーバ インターネット Cloud ActiveDirectory OpenLDAP ■サーバ推奨スペック ＃ サーバ台数 実装モジュール CPU Memory HDD OS ① 1 SMART/InSightG2 （サーチアプリケーション） Tomcat6.0、MySQL Java SE 6 8コア以上 32GB～ 500GB～ 15,000rpm、RAID1 Win2008 Srv （64bit） RHEL6 （64bit） ② 検索サーバ　　 （検索エンジン）　Solr4.10 15,000rpm、RAID5 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

５－２．複数台での構成例 対象とするデータが多い場合は、 LWS（検索エンジン）側を分散構成 ＊1サーバあたり、DB：1,000万件、ファイル数百万件 検索を同時実行するユーザ数が多い場合は、 SMART/InSight（Webアプリ）側を分散構成 ＊1サーバあたり、同時100user データソース ②．検索サーバ user ①．SMART/InSight DB（RDBMS） DWH On Premise DB（RDBMS） DWH On Premise DB（RDBMS） DWH On Premise ロードバランサー ファイルサーバ On Premise ・ ・ ・ ・ ©2014-2015 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

５－３．製品ラインナップ 基本機能 検索可能なファイルの種類 ・数百万件の文書を0コンマ数秒で一括検索 ・形態素解析、Nグラム解析、ハイブリッド検索対応 ・揺らぎ吸収用同義語辞書機能実装 ・検索エンジン側言語解析対応27か国語、UI機能2か国語対応 ・日本語向けフィルター 検索可能なファイルの種類 ・テキストファイル、PDFファイル、Office文書等、およそ170種類※ 製品名 用途 機能/ウィジェット コンポーネント・ツール等 ライセンス 利用シーン 画面生成機能 管理機能 分析機能 ナレッジセンター 機能 開発キット サンプル設定用 テンプレート LIC 単位 追加LIC 各種 ○ SDK × 1 有 Enterprise ※アンテナハウス社製「TextPorter」対応ファイル種類準拠 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

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