フィージビリティスタディを目的とした予測シミュレーション 風速予測への応用 フィージビリティスタディを目的とした予測シミュレーション
研究の背景 地球温暖化対策のため，クリーンエネルギーが注目されている． クリーンエネルギーの内，風力発電から得られる電力は風任せの状態である． 風速が予測出来れば，発電量の推定が簡単にできる． 同一ウインドファームに設置されている風力発電機の発電量は，個々の風車に対する風力の違いにより異なっている． 風力発電機個別の風速予測が必要である．
予測方法 予測用時系列の前半2週間分を既知とし，初期埋め込みに使用する． 2週間の最後の1時間分のデータを予測し，実測値と予測値のRMSEが最小となる予測パラメータを用い，10分先を予測する． 埋め込み個数は，常に最近の2週間分とし，データが無くなるまで，予測を繰り返す． 予測には，ChaosClubの決定論的非線形短期予測手法である「局所ファジィ再構成法」を用いる．
予測結果例（時系列）
予測結果例（時系列）
予測結果例（相関）
予測結果例（時系列）
予測結果評価 2年間の月別評価で実測・予測の相関係数は，0.94～0.98程度． 誤差率を予測誤差の絶対値平均／月平均風速としたとき，誤差率は6～12%程度． 月毎の予測誤差の標準偏差は，0.4～0.7m/sec程度．