計量的手法入門 人材開発コース・ワークショップ (IV) 2000 年 6 月 29 日、 7 月 6 ・ 13 日 奥西 好夫

バランス理論と固有値分解 小杉考司（関西学院大学） 藤澤隆史（関西大学） ソシオン理論の 三者関係における仮定  四種類の転移と三種類の推移 バランス理論をもとにした「推移性」の考え方.
マルチレベル共分散構造分析 清水裕士 大阪大学大学院人間科学研究科日本学術振興会. 本発表の概要・目的 個人 - 集団データの階層性 個人 - 集団データの階層性 階層的データは従来の方法では十分な分析が できない 階層的データは従来の方法では十分な分析が できない 従来の方法は何が不十分なのか？
コンピュータプラクティ スⅠ アンケート 水野嘉明 1. 本日の予定 「アンケート」  人間的な要因を評価するための 一手段として、アンケートの方 法について学ぶ  実験では、アンケートの集計を 行う 2.
1 徹底討論「主成分分析 vs 因子分析」 主成分分析は因子分析ではない ! 狩野裕 （大阪大学） 日本行動計量学会第 30 回大会 於：多摩大学.
入門B・ミクロ基礎 （第４回） 第2章 2014年10月13日 2014/10/13.
グラフィカル多変量解析 ----目で見る共分散構造分析----
白井ゼミ 豊田秀樹(2008)『データマイニング入門』 (東京図書)。４章
データ分析入門（12） 第12章　単回帰分析 廣野元久.
確率･統計Ⅰ 第12回 統計学の基礎1 ここです！ 確率論とは 確率変数、確率分布 確率変数の独立性 ／ 確率変数の平均
レポートの作成 効果的な発表の仕方.
因子分析と共分散構造分析 狩野 裕 大阪大学人間科学部 日本行動計量学会 春の合宿セミナー
（1）行動分析学の基礎 「実験する」ことの意味
第３章：記憶の貯蔵庫モデルと処理水準アプローチ
大学院に向けての学習の進め方 〔注意〕 ＊この資料は、「このとおり学習すれば合格する」と保証するものではありません。 ＊筆記試験以外に「面接試験」があります。「筆記試験の成績さえ良ければ合格する」ということではありません。 ＊「ここに掲載しているテキストから試験問題が出題される」という意味ではありません。
攻撃性尺度の分析：小学生ｖｓ中学生Ⅱ ---- 多母集団の同時分析＆男女間の平均を調整 ----
教育心理学 学習と認知プロセス 伊藤　崇 北海道大学大学院教育学研究院.
数理科学コース・ 倉田 和浩 2007/11/3 大学祭オープンラボ
コメント 狩野 裕 大阪大学人間科学部 日本心理学会ワークショップ 「探索的因子分析における変数の選択（3）」
突然ですが、 金政分析へのコメント 大阪大学大学院人間科学研究科 平井 啓 2017年3月13日(月)
場所1 空間分析批判と場所の概念化 政治地理学の理論と方法論　第4週.
第37回日本看護研究学会学術集会 シンポジウムII 20011/8/8(月)（デブの日）14：40～16:40 中山和弘（聖路加看護大学）
分布の非正規性を利用した行動遺伝モデル開発
「存在の肯定」を規範的視座とした作業療法理論の批判的検討と 作業療法・リハビリテーションの時代的意義 田島明子
疫学概論 母集団と標本集団 Lesson 10. 標本抽出 §A. 母集団と標本集団 S.Harano,MD,PhD,MPH.
ソシオン理論における 三者関係のシミュレーション
日本行動計量学会第29回大会　於：甲子園大学　（2001/9/14-16）
初歩的情報リテラシーと アンケート集計のためのExcel・SPSS講座
因子分析や３相因子分析による分析の問題点を整理する 狩野裕＋原田章（行動工学講座）
マーケティング・リサーチ.
統計リテラシー教育における 携帯端末の利用
主成分分析 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　結城　　隆　　　.
12月4日 伊藤　早紀 重回帰分析.
ワークショップ ユーザーとメーカーの公開相談会
マーケティング 第2部 マーケティング・リサーチ
10. 積分 積分・・確率モデルと動学モデルで使われる この章は計算方法の紹介 積分の定義から
市場調査の手順 問題の設定 調査方法の決定 データ収集方法の決定 データ収集の実行 データ分析と解釈 データ入力 データ分析 報告書の作成.
高次元データにおける幾つかの検定統計量の漸近分布について
応用社会システム計画 （第１０回） ここで、学習すること 学籍番号： 氏名： ■これまでの講義内容の整理 ■計画問題の設定と手法
第４日目第３時限の学習目標 検査の信頼性（続き）を学ぶ。 妥当性について学ぶ。 （１）構成概念妥当性とは？ （２）内容妥当性とは？
PCAからICAへ？ 狩野裕＋清水昌平 （大阪大学人間科学部） 日本行動計量学会：東京大学　平成12年10月.
独立成分分析 １．問題は何か：例：解法：全体の見通し 2007/10/１７ 名雪　勲.
混合ガウスモデルによる回帰分析および 逆解析 Gaussian Mixture Regression GMR
人工知能特論 ９．パーセプトロン 北陸先端科学技術大学院大学　鶴岡 慶雅.
T2統計量・Q統計量 明治大学 理工学部 応用化学科 データ化学工学研究室 金子 弘昌.
経営学I.
訓練データとテストデータが 異なる分布に従う場合の学習
ユーザ・インタフェース 小テスト 第5回.
心理実験における データ分析 Q&A 平成15年12月3日（水） スポーツ心理学会第30回大会 ラウンドテーブルディスカッション
東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 亀田弘之
多変量解析 ～主成分分析～ １．主成分解析とは ２．適用例と解析の目的 ３．解析の流れ ４．変数が２個の場合の主成分分析
尺度化について 狩野　裕 大阪大学人間科学部.
千葉大学とＪＳＰＳ北京研究連絡センターとの共同シンポジウム
再討論 狩野裕 （大阪大学人間科学部）.
不確実データベースからの 負の相関ルールの抽出
知能情報システム特論 Introduction
対応のある共分散分散行列の同時分析 ーー 震災ストレスデータの同時分析 ーー
Data Clustering: A Review
SIFTとGraph Cutsを用いた 物体認識及びセグメンテーション
4.　システムの安定性.
「ＩＣＡによる顔画像特徴量抽出とＳＶＭを用いた表情認識」
データ解析 静岡大学工学部 安藤和敏
疫学概論 測定の妥当性 Lesson 20. 評価の要件 §A. 測定の妥当性 S.Harano, MD,PhD,MPH.
情報コミュニケーション入門b 第９回 表計算ソフト入門（３）
欅田 雄輝 S 北陸先端科学技術大学院大学 知識科学研究科
広報・ＰＲ論入門 －岐阜大学をケーススタディに－
心理学研究の自己点検(6)： 心理学研究における 探索的因子分析の基本問題 企画・講演：堀 啓造氏
生物統計学・第14回 全体を眺める（6） －相関ネットワーク解析－
森 裕一（岡山理科大学） 山本義郎（岡山大学自然科学研究科） 渡谷真吾，尾高好政（倉敷芸術科学大学） 垂水共之，田中 豊（岡山大学）
市場調査の手順 問題の設定 調査方法の決定 データ収集方法の決定 データ収集の実行 データ分析と解釈 報告書の作成.