CGS カーネルベース 変化するオブジェクトに    進化するデータベースを。.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
はじめてのパターン認識 第1章 第4グループ 平田翔暉. パターン認識 パターン認識 o 観測されたパターンを、あらかじめ定められ たクラスに分類すること クラス o 硬貨: 1 円玉、 5 円玉、 10 円玉、 50 円玉、 100 円玉、 500 円玉 o アルファベット: 26 種類 o 数字:
Advertisements

データベース. レシートを見てみよう コンビニやスーパーで買物をするときの レシートを見てみよう – 何がかいてあるだろうか? – レジで全部打ち込んでいる? – なぜ、打ち込まないのにレシートには商品名 や価格が出てくるの?
テストについて 近畿大学大学院 田中大介 資料:
世帯マイクロデータの適合度評価における 重みの決定手法
エンティティ・リレーションシップ・モデル
日本理学療法士協会会員を対象とした 託児室設置に関するアンケート調査
ソフトウェア工学特論III 第10回 その他の図 情報通信工学専攻 GM11013 堀江 真史
サイボウズ ガルーン バージョン 4.2 機能紹介ガイド 管理権限とアクセス権 第2版
〜高齢の家族を抱える方、今準備しておくべきなのは何だろう〜
主催:電気学会 電力・エネルギー部門 共催:パワーアカデミー
中小企業を対象とし 社内の様々な業務管理を支援
相談者の情報や相談内容、 対応履歴などを統合管理
コンセプトをより伝えられる広告の研究 卒業論文 経営学部 経営学科  竹田 智惠.
オブジェクト指向プログラミング(4) 静的分析(2)
MySQLに接続するデータベースプログラム
サイボウズ ガルーン バージョン4.0 機能紹介ガイド 管理権限とアクセス権 第1版
第5章 データベースの設計 5.1 データベース設計の概要 5.2 ERモデルとスキーマ設計 5.3 正規化 5.4 一貫性制約.
お客様から得た情報や名刺を共有して、 よりニーズにあった提案を
データモデリング CRUD分析.
WagbyR6.5 Update 12 PPT版 更新情報
3-5 クラス図の関係その3 福本研究室 神田 祐輔.
Net e-Learning Best Solutions NET Net Distance Learning System I
練習問題4.
CHAPTER1 UMLとオブジェクト指向の基本概念(2)
3-3 クラス図の関係その2.
クラス図(1) 後半 FM13010 村上 太一.
第2章 データベースのモデル 2.1 論理表現と3層モデル 2.2 階層モデル 2.3 ネットワークモデル 2.4 関係モデル.
データベース.
UMLの概要と オブジェクト指向の 基本概念
第7章 データベース管理システム 7.1 データベース管理システムの概要 7.2 データベースの格納方式 7.3 問合せ処理.
第11講: 平成18年12月 8日 (金) 4限 E352教室 グラフ (1).
第4章 データとモデル.
ユースケース図2-4~ FM11012 中島拓也.
14.テーブル定義,一対多の関係,多対多の関係, 外部キー,索引(インデックス),データベース操作
C++とオブジェクトデータベース入門 8.オブジェクトデータベースとは 森井 喬 Webページ
データベース設計 第2回 データベースモデル(1)
勤怠管理システムのご紹介 株式会社エクシーズ 福岡市博多区博多駅前1-31-17 TEL:092-452-0762
■日時:2017年◯月◯日( ◯) ■時間:受付:10:30、開始:11:00、終了:18:00
その他の図 Chapter 7.
UMLの概要とオブジ工クト指向の基本概念 第2回
第5章:特徴の評価とベイズ誤り確率 5・3:ベイズ誤り確率とは
○○○○○○○の□□□□□講座が解決します!
投稿: 投稿前に考えよう レッスン#2:投稿 - 投稿する前に考えよう!
3-3.テーブルを更新する 2004年 4月22日(木) 01T6074X 茂木啓悟.
Shimatterシステムの トップダウン分析
授業で使用した(関連した)ppt 授業で使用した(関連した)pptは,   大学の二見のところに,アップして行く予定です.  ① 
変数,式,関数,クラス,コンストラクタ, クラスの属性アクセス,メソッド,親クラ スからの継承
A16 - SNSから漏れるプライバシー情報の調査
データモデリング モデルの基本作法.
豊富な投影法 座標系をまず設定する必要があります。地球面から平面への投影法,縮尺などをまず選びます。
施術申込書 お名前 身 長 体 重 住所 性別 男 ・ 女 電話番号 年齢 歳 生年月日 メールアドレス 職業 ■今、どのような症状ですか?
UMLの概要とオブジェクト指向の基本概念
様々なデータの蓄積,共有が簡単操作で可能に!
第4章 データ構造 p.82 [誤] ハミルトニアン経路問題  [正] ハミルトン閉路問題 p.82,83 [誤] セールスパーソン問題
15.cons と種々のデータ構造.
E-R図 井上卓也.
情報数理Ⅱ 第11章 データ構造 平成29年1月18日.
5.チューリングマシンと計算.
コレクション・フレームワーク J2EE I (データベース論) 第6回 /
クローン検出ツールを用いた ソフトウェアシステムの類似度調査
関係データベースとSQL MZ Platform講習会(上級).
2009/11/27 グラフ (1) 第9講: 平成21年11月27日 (金) 4限 E252教室 コンピュータアルゴリズム.
選べる時間 選べる場所 選べるスタイル (好きな場所で各科目の受講が可能です
2019/6/6 リストを格納する変数 配列と連想配列.
オントロジーを利用した Webサービスの実行支援に関する研究
親守詩づくり協力のお願い 小学校 学年 「親守詩」というのは、子どもたちが自分を育ててくれた人に
学系選択について 総合情報学科 ~ H30年度 ~.
知識ベースの試作計画 ●●●研究所 ●●●技術部 稲本□□ 1997年1月.
7.集合 7.1 集合とは [集合と要素] 関東の都道府県 群馬県 栃木県 要素 埼玉県 茨城県 東京都 千葉県 神奈川県
計算機プログラミングI 第10回 2002年12月19日(木) メソッドの再定義と動的結合 クイズ メソッドの再定義 (オーバーライド)
Presentation transcript:

CGS カーネルベース 変化するオブジェクトに    進化するデータベースを。

物とは? 物とは様々な視点からみた属性の集合? {属性1,属性2,属性3,・・・ }=Σ属性i 例) 人は {男性,20歳,名前,・・・ } {属性1,属性2,属性3,・・・ }=Σ属性i 属性1  属性2   属性3    ・  ・  ・  例) 人は {男性,20歳,名前,・・・ } 疑問点    ・・・ は何を表しているのか?   属性の集合は有限集合?  無限集合?   属性がなくなると消滅するのか?   属性が全て同じ集合は同じ物か?

物とは ・・・ は、認識されていない物の属性である 物は認識された属性と認識されていない属性の集合 物=Σf(物) + Σf(物) ・・・ は、認識されていない物の属性である 物は認識された属性と認識されていない属性の集合      物=Σf(物) + Σf(物)   f:視点(観測系) f(物):視点fでの物の属性 属性2 属性1 属性3 Σf(物) 物から、認識された属性の像が浮かび上がってくるイメージ図

カーネルプロジェクションモデル カーネル Σf(物) をカーネル(Kernel)と呼ぶ Σf(物) をカーネル(Kernel)と呼ぶ f(物) をプロジェクション(Projection)と呼ぶ     物 = Kernel + Σプロジェクション        = Σ(認識されていない属性) + Σ(認識された属性) プロジェクション2 プロジェクション1 プロジェクション3 カーネル

進化するモデル 物の認識が深まって行くにつれ カーネルのまわりに自由に属性を付け加えていける カーネルから新たな認識された属性が湧き出てくる プロジェクション プロジェクション プロジェクション プロジェクション プロジェクション カーネル カーネル プロジェクション プロジェクション プロジェクション カーネルから新たな認識された属性が湧き出てくる

関係 視点は関係 関係は双方向 関係も自由に増やせる 好き 男 女 嫌い 関係A 関係X カーネル カーネル 関係B 関係Y プロジェクション カーネル カーネル 関係B 関係Y

サンプルモデル 住所 年齢 年齢 上司 名前 カーネル 名前 カーネル 性別 部下 性別 会社 会社 カーネル 名前 東京都千代田区 45歳 20歳 住所 佐藤 年齢 年齢 田中 上司 名前 カーネル 名前 カーネル 性別 部下 性別 男性 会社 会社 男性 カーネル 名前 XX株式会社

カーネルベース カーネルベースは、 カーネル・プロジェクションモデルを 忠実に実現したデータベース

特徴 特徴1 容易にモデル化 (頭に描いた構造をそのまま表現可能) 特徴2 自由に関係付け 特徴3 柔軟変更追加 特徴4 可変長 特徴5 マルチメディア

モデル化例 学校のER図 生徒 生徒 N N 所属 親 所属 所属 子 担当 親 1 1 1 1 担当 1 1 担任 クラス 担任 クラス モデル化例  生徒 生徒 N N 所属 親 所属 所属 子 担当 親 1 1 1 1 担当 1 1 担任 クラス 担任 クラス 1 M 1 担当 子 受講 受講 親 M 受講 子 N 実施 親 実施 N 学科 N 学科 N 実施 子 学校のER図

基本コマンド Create 生成 Delete 削除 Get 読み込み Put 書き込み Link 関係付け Delink 関係切り Search 関係の検索 Klink キー(インデックス)付け Ksearch キー検索

可能性 ・複雑な関係を構成しているデータ ・抽象的なデータ 思うままにデータベース化。 多彩なニーズに対応します。