寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp Twitter: @aterao 「統計入門」第１回 『統計入門』ガイダンス 寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp Twitter: @aterao
出席について 原則として，欠席しないこと．毎回の授業は，その前までの内容を前提として進める． 出席は Course Power でとる．教室に来たらログインしておくこと． 授業を６回以上欠席すると，最終試験の受験資格を失う． 出席・欠席の記録は Course Power で確認
成績評価 成績評価は試験（２回）の点数でのみ決まる． テストの問題はすべてのクラスで同一． 出席の記録は取るが，成績評価には入れない． 第５章を学習後に，中間試験を１回行う．これは最終成績のおよそ15%を占める． テストの問題はすべてのクラスで同一． 身につけるべきスキル（テストで測定される）の一覧は，「学習項目のリスト」（stat_lu.xlsx）にある．
授業の進行 講義と演習 スライド（PowerPoint）を使用して講義 テキストにそって，解説講義と演習を行う． 板書を「写経」しているだけにならないようにという配慮．ぼんやりしないこと．理解に全力！ わからないときに授業を聴かなくなるのは最悪．あとで自習しなければならないのだから，そのときのための手がかりを少しでも集める．
演習の内容 ２時間連続の授業時間のうち半分程度は演習にあてる． エクセルを使って，シミュレーションやデータ分析を行う． 演習問題を解く． IT 講習会（情報スキルI）は終了していることを前提に授業を進める． 演習問題を解く．
授業ウェブページ 資料は授業ウェブからも入手できる． 授業動画は YouTube で配信している． http://homepage3.nifty.com/~terao/lecture/aoyama/intro_stat/intro_stat_top.html 授業動画は YouTube で配信している． 前期の３年生再履修クラスで使用したもの 欠席した場合には講義配信を見て自習すること．演習問題も必ず自習しておくこと． 基本はライブ講義である．
学習の進め方 予習をすることが望ましい．特に第４章以降． 授業中は少しでも説明を理解しようと努力すること． 演習にしっかり取り組む． スライドやテキストを読む．何を学習するのか，どこは難しそうかぐらいは把握しておく． 授業中は少しでも説明を理解しようと努力すること． 演習にしっかり取り組む． 毎回，赤ペンを持ってくること． 残った問題は次回の授業までにやっておく． 難しかった問題は復習しておく．
学習方略：自己説明 教科書を読まない（読めない）のでは，単位を取ることは難しい． 自己説明：教科書には明示されていない情報の生成 教科書の記述のギャップを自分で補う 関連情報を補う 教師になったつもりで説明してみる 自己説明を行う学習者は学習成績が良い
学習方略：学習内容の構造化 自分が教員になったつもりで，各章の内容を構造化する． 学生に習得させたいことは何か？ それらをどのような順序で話すか？ ポイントは？どのように説明するか？ トピックの間の関連は？章全体の構造は？
学部ミッションとの関係 論理的思考力の基礎としての統計学 社会や組織の問題解決に不可欠な統計学の基礎を習得 統計学は critical thinking の基礎 社会の見方が変わる 社会や組織の問題解決に不可欠な統計学の基礎を習得 データに基づいた問題解決 データから有益な情報を取り出す
教員の決意 適切な学習方法で努力すれば，統計学の基礎がきちんと身に着くようにする． 学習意欲のある人を満足させる． １回の授業につき，２時間から４時間の予習と復習が必要． 学習意欲のある人を満足させる． 学習につまずいた場合には個別援助も行う． 認知カウンセリング
質問への対応 統計入門の内容に関して質問がある場合には，寺尾を訪ねるか（研究室はB605），数学質問部屋を利用する．
2013年度の成績分布（N = 69）
授業に関する連絡 授業に関する連絡は Course Power の「お知らせ」で行う．お知らせを頻繁に見るか，転送設定をしておくこと．
来週 C-Learning への登録作業を行う． テキスト『初等統計学』を購入しておくこと．授業はテキストに沿って進める． 携帯端末を持参すること． テキスト『初等統計学』を購入しておくこと．授業はテキストに沿って進める． 赤ペンを毎回持参すること．